Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und vergleiche KI-Antworten, überprüfe wissenschaftliche Arbeiten und identifiziere Ungenauigkeiten.
- Unternehmen: Prolific, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Datenentwicklung.
- Vorteile: Bis zu 60 $/Stunde, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Modelle der Zukunft mit deinem Fachwissen.
- Qualifikationen: BSc in Informatik oder verwandtem Bereich, technisches Verständnis und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60 - 60 € pro Stunde.
- AI Evaluation & Ranking: Compare multiple AI responses to technical prompts and rank them based on accuracy, logic, and safety.
- Scientific Review: Review CS research papers alongside AI-generated summaries and graphical abstracts to ensure scientific integrity.
- Fact-Checking: Identify inaccuracies where the AI has misinterpreted technical data, formulas, or research findings.
Requirements
- Educational Background: At minimum, a BSc in Computer Science or a closely related technical field.
- Technical Literacy: Ability to interpret research papers, understand complex algorithms, and review code logic.
- Analytical Mindset: High level of cognitive competency with a sharp eye for technical hallucinations or logical flaws.
Why Join
- Competitive pay rates up to $60/hr depending on skills and experience.
- Flexible hours and ability to work from home.
- Opportunity to influence the AI models of the future using professional expertise.
- Prolific
Prolific is building the largest pool of quality human data in the world, serving over 35,000 AI developers and researchers.
They connect researchers with paid participants to gather high-quality, ethically sourced behavioral data for AI development.
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Computer Sciences - Graduates - AI Training - UK Remote (Fully Remote) Arbeitgeber: Prolific
Prolific ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an vorderster Front der KI-Forschung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen bieten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Zudem unterstützen wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Lernmöglichkeiten und spannende Projekte, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Sciences - Graduates - AI Training - UK Remote (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Prolific zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Sciences - Graduates - AI Training - UK Remote (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Computer Sciences - Graduates - AI Training - UK Remote (Fully Remote) bei Prolific gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prolific vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Prolific entscheidend sein!
