Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf dabei, KI-Modelle zu trainieren und komplexe Probleme zu lösen.
- Unternehmen: Prolific – führend im Bereich KI mit Fokus auf hochwertige Daten.
- Vorteile: Bis zu 150 $/Stunde für abgeschlossene Aufgaben und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit globalen Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze dein Fachwissen, um die Zukunft der KI mitzugestalten.
- Qualifikationen: PhD oder PhD-Kandidatur in einem STEM-Fach erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150 - 150 € pro Stunde.
Über Prolific
Prolific ist nicht nur ein weiterer Akteur im Bereich KI – wir bauen den größten Pool qualitativ hochwertiger menschlicher Daten der Welt auf.
Die Rolle
Wir suchen Experten, die einen Doktortitel in MINT-Fächern besitzen, um fortschrittliche KI-Modelle zu trainieren und zu bewerten. Für dieses Projekt suchen wir Experten in Fächern wie Informatik, Statistik, Maschinenbau, Mathematik, Physik und mehr, die bereit sind, ihren Ansatz zur Lösung komplexer Probleme zu erläutern. Wenn Sie über die erforderliche Erfahrung verfügen, senden wir Ihnen einen kurzen Test, um Ihre Fähigkeiten und Eignung für KI-Aufgaben zu bewerten. Bei Erfolg werden Sie eingeladen, als Fachgebietsexperte bei Prolific zu arbeiten, wo Sie bezahlt werden, um leistungsstarke KI-Modelle zu trainieren und zu bewerten. Forscher, die Ihre Fähigkeiten suchen, zahlen in der Regel bis zu 150 $/Std. pro abgeschlossener KI-Aufgabe. Sie müssen bereit sein, bezahlte Aufgaben zu erledigen, die eine Stunde ununterbrochene Arbeit erfordern, obwohl viele kürzer sind.
Was Sie mitbringen
- Ein Doktortitel (oder die Kandidatur für einen Doktortitel) in einem MINT-Fach – einschließlich Statistik, KI/ML, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Fachkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen
- Erfahrung mit oder starkes Interesse an KI und maschinellem Lernen ist von Vorteil
- Bereitschaft, Ihr Denken laut zu erläutern
- Starke Aufmerksamkeit für Details
- Zuverlässige, schnelle Internetverbindung und Zugang zu einem Computer
- Ein PayPal-Konto, um Zahlungen von unseren Kunden zu erhalten
Was Sie in der Rolle tun werden
- Arbeiten an komplexen MINT-Problemen und -Aufgaben, während Sie Ihren Denkprozess laut erläutern
- Bildschirmaufnahme Ihres Ansatzes zu Problemen und Aufgaben
- Überprüfung und Bewertung von KI-generierten Antworten auf technische Probleme, Bewertung ihrer Genauigkeit, Tiefe und Qualität des Denkens
- Vergleich mehrerer Modellantworten und Auswahl/Rechtfertigung der besten Antwort
- Schreiben verbesserter Exemplare, Begründungen oder strukturierter Rückmeldungen, wenn Modelle nicht ausreichen
Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie zu, dass Prolific Ihre persönlichen Daten für Rekrutierungs- und globale Organisationsplanungszwecke erheben darf. Die Datenschutzrichtlinie für Kandidaten von Prolific erklärt, welche persönlichen Informationen Prolific verarbeiten kann, wo Prolific Ihre persönlichen Informationen verarbeiten kann, die Zwecke der Verarbeitung Ihrer persönlichen Informationen und die Rechte, die Sie in Bezug auf die Nutzung Ihrer persönlichen Informationen durch Prolific ausüben können.
STEM Experts - PhD - AI Training - Germany Arbeitgeber: prolific
Prolific ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf eine mission-driven Kultur und einem einzigartigen Zugang zu einer globalen Teilnehmerbasis, fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung durch Mentoring und Coaching, sondern bieten auch flexible Arbeitsbedingungen und ein wettbewerbsfähiges Gehalt. Bei Prolific sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich leidenschaftlich für die Integration menschlicher Perspektiven in die KI-Entwicklung einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so STEM Experts - PhD - AI Training - Germany erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um STEM Experts - PhD - AI Training - Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der prolific tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von prolific beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei prolific vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
