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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Datenmodelle und unterstütze bei der Datenmigration.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Performance Management.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, idealerweise mit Oracle-Kenntnissen.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft für Projekte im In- und Ausland erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unbefristet in Vollzeit
Consultant Data Analytics (m/w/d)
Im Fokus: Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management
Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich. Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Geschäftswissen erschlossen werden. Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Geschäftspartner und versprechen über prädikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft. In diesem Spannungsfeld bewegen Sie sich als Data Analytics Consultant. Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwerfen Sie passende analytische Datenmodelle, sorgen für die effiziente Datenspeicherung und stellen geeignete Abfrage- und Auswertungsmöglichkeiten zur Verfügung.
Vielfältige Aufgaben erwarten Sie:
- Ihr Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffen Sie sich im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
- In konzeptuellen Datenmodellen sorgen Sie für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
- Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifen Sie auch auf Open Source-Produkte zurück.
- Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
- Bei der Datenmigration unterstützen Sie im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.
Sie bringen mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
- Erforderliche Kenntnisse und praktische Erfahrung – idealerweise im Oracle-Umfeld:
- Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts
- Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault
- ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen
- Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
- Physisches Design, Implementierung und Tuning von Business Intelligence-Datenbanken und –Applikationen wahlweise in folgenden Technologien:
- Objektrelational, In-Memory
- Multidimensional, Essbase
- Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks)
- Interessante Zusatzqualifikationen:
- Moderne Datenvisualisierungsmethoden und –technologien
- Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams
- Oracle Analytics Cloud
- Oracle Fusion Analytics
- Oracle Enterprise Performance Management Cloud
- Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics
- Information Discovery: Oracle Endeca
- Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse
- Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland
Wenn Sie sich für anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in unserem Unternehmen interessieren, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Die Datenschutzerklärung für Bewerber finden Sie hier.
#J-18808-Ljbffr
Consultant Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: PROMATIS
Kontaktperson:
PROMATIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Analytics (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in Oracle Business Analytics und anderen relevanten Tools. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenmodellierung, ETL-Prozessen und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. So kannst du im Gespräch selbstbewusst auftreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder beruflich, präsentiere diese. Eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten kann einen großen Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Consultant Data Analytics eingeht. Hebe deine Erfahrungen mit Oracle-Technologien und Datenmodellierung hervor.
Betone relevante Fähigkeiten: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf Fähigkeiten, die für die Rolle wichtig sind, wie ETL-Prozesse, Datenvisualisierung und Business Intelligence. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROMATIS vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant Data Analytics vertraut. Informiere dich über Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management, um im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen zu können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und der Nutzung von Oracle-Technologien demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
✨Frage nach den Projekten
Bereite Fragen vor, die sich auf die aktuellen Projekte des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu bekommen.
