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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Datenmodelle und unterstütze bei der Datenmigration.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit Fokus auf Oracle-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Datenmanagement.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Projekten und großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
PROMATIS Ettlingen, Baden-Württemberg, Germany PROMATIS Ettlingen, Baden-Württemberg, Germany Im Fokus: Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich. Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Geschäftswissen erschlossen werden. Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Geschäftspartner und versprechen über prädikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft. In diesem Spannungsfeld bewegst du dich als Data Analytics Consultant. Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwirst du passende analytische Datenmodelle, sorgst für die effiziente Datenspeicherung und stellst geeignete Abfrage- und Auswertungsmöglichkeiten zur Verfügung. Anspruchsvolle Aufgaben Erwarten Dich Dein Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffst du dir im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot. In konzeptuellen Datenmodellen sorgst du für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. Für die Datenhaltung nutzt du Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifst du auch auf Open Source-Produkte zurück. Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz. Bei der Datenmigration unterstützt du im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen. Du Bringst Mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität Erforderliche Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung in folgenden Bereichen: Architektur und Nutzung von Datenmanagement-Systemen Konzeptuelle Modellierung von Daten, Geschäftsprozessen, Geschäftsregeln Logisches und physisches Datenbankdesign Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten Interessante Zusatzqualifikationen: Moderne Datenvisualisierungsmethoden und -technologien Modellierung agiler Data Warehouses: Data Vault Umgang mit Business Intelligence-Datenbanken und -Applikationen wahlweise in folgenden Technologien: Objektrelational, In-Memory Multidimensional, Essbase Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks) Oracle Analytics Cloud Oracle Enterprise Performance Management Cloud Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland Wenn du dich für anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in unserem Unternehmen interessierst, freuen wir uns auf deine Bewerbung per E-Mail. Sankt Leon-Rot, Baden-Württemberg, Germany 1 month ago Data Analyst (m/w/d) bei einem aufstrebenden Foodtech-Startup Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 5 days ago Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 1 month ago Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 4 months ago Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany €30,000.00-€30,000.00 1 week ago Ettlingen, Baden-Württemberg, Germany 3 weeks ago Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 3 days ago Mitarbeiter (w/m/d) in der Datenerfassung Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 1 week ago Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 2 months ago Pforzheim, Baden-Württemberg, Germany 2 weeks ago Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 3 days ago Werkstudenten im Bereich Data Science (m/w/d) Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany €15.00-€17.00 6 hours ago Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 3 days ago Bachelor of Science (B.Sc.) Studiengang: Data Science und Künstliche Intelligenz Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Thema Entwurfsmethoden und Anwendungen für und von eingebetteten Systemen Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany 5 months ago Ettlingen, Baden-Württemberg, Germany 1 month ago Praktikum im Bereich Controlling
Junior Consultant Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: PROMATIS
Kontaktperson:
PROMATIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – so kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit und frag nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Junior Consultant Data Analytics interessierst.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROMATIS vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von PROMATIS vertraut. Überlege, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch das große Ganze im Blick hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen oder der Nutzung von Oracle-Technologien demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen des Unternehmens zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich mit den relevanten Technologien und Tools vertraut machen. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Oracle Analytics oder Big Data Technologien in der Praxis anwenden würdest. Ein gutes Verständnis dieser Technologien wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
