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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für KI-Hardware und integriere Hardwarebeschleuniger in bestehende Systeme.
- Arbeitgeber: PROMED ist ein innovatives Unternehmen, das automatisierte Prüfsysteme für die Elektroindustrie entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, moderne Tools und die Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium.
- Andere Informationen: Betriebliche Altersvorsorge, Jobrad und kostenlose Getränke sind ebenfalls Teil des Angebots.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuester KI-Technologie in einem motivierten Team und entwickle spannende Echtzeitsysteme.
- Gewünschte Qualifikationen: Immatrikulierter Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in Embedded Systems und Python.
PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Seit über 30 Jahren bieten wir Prüfkonzepte und Lösungen für alle Bereiche der Industrie an.
Wir entwickeln hochmoderne KI-Systeme, die auf neuester Hardware laufen. Unser Fokus liegt auf der Integration leistungsfähiger KI-Hardwareplattformen wie NVIDIA Jetson, Halio-8 und Tenstorrent Wormhole/Blackhole Systeme in produktionsreife Softwaresysteme.
Zur Unterstützung unseres Entwicklerteams suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der Spaß an Embedded Systems, Low-Level-Programmierung und Systemintegration hat.
Aufgaben
- Entwicklung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung und Optimierung von KI-Hardware (z.B. NVIDIA Jetson, Halio TPUs, Tenstorrent Blackhole)
- Integration von Hardwarebeschleunigern in bestehende Softwaresysteme (z.B. über Schnittstellen, APIs oder Treiber)
- Unterstützung bei der Entwicklung von Pipelines für Machine-Learning-Workloads (z.B. TensorFlow, PyTorch) auf Edge Devices
- Durchführung von Performance-Analysen und Optimierungen auf Hardwareebene
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Softwareteam
Qualifikation
- Immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
- Erste Erfahrungen mit Embedded Systems oder hardwarenaher Softwareentwicklung (z.B. C/C++, CUDA, OpenCL)
- Kenntnisse in Python
- Interesse an KI-Hardware und Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch)
- Kenntnisse in Linux und Systemprogrammierung wünschenswert
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Benefits
- Arbeit mit innovativer KI-Hardware und spannenden Echtzeit-Systemen
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Ein motiviertes und interdisziplinäres Team
- Moderne Entwicklungsumgebung und Zugang zu aktuellen Tools
- Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten
- Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen
- Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach dem Studium
Weiterhin bieten wir Ihnen:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebsfeiern
- Flexible Arbeitszeiten möglich
- Jobrad (Lease-a-bike)
- EGYM Wellpass
- Kostenlose Getränke
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, Tenstorrent) Arbeitgeber: Promed Soest GmbH
Kontaktperson:
Promed Soest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, Tenstorrent)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern von PROMED oder in der KI-Hardware-Branche zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen, auf die Stelle aufmerksam zu werden.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Embedded Systems und KI-Hardware beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und möglicherweise sogar Empfehlungen für offene Stellen erhalten.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Projekt oder eine kleine Anwendung, die zeigt, wie du mit Technologien wie NVIDIA Jetson oder TensorFlow arbeitest. Dies kann als praktischer Nachweis deiner Fähigkeiten dienen und dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du häufige Fragen zur Softwareentwicklung und zur Integration von Hardware beschreibst. Übe auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte klar und präzise präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, Tenstorrent)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über PROMED und deren Produkte. Besuche die offizielle Website, um mehr über ihre Projekte im Bereich KI-Hardware und Testsysteme zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Embedded Systems und Programmiersprachen wie C/C++ und Python, hervorhebt.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für KI-Hardware und Machine Learning zum Ausdruck bringst. Betone, warum du gut ins Team von PROMED passt.
Projekte präsentieren: Füge relevante Projekte oder GitHub-Links hinzu, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und dein Interesse an KI-Hardware demonstrieren. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Promed Soest GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Job beschrieben werden, wie NVIDIA Jetson, Halio und Tenstorrent. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für diese Hardware und deren Integration in Software hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Embedded Systems oder hardwarenaher Softwareentwicklung. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen dein Engagement.
✨Zeige Interesse an KI und Machine Learning
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast oder einsetzen möchtest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Herausforderungen, die sie bei der Integration von KI-Hardware erleben.