Senior Data & AI Engineer in Berlin

Senior Data & AI Engineer in Berlin

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Promise Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Data & AI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Unternehmen: Führender Microsoft-Partner in der CEE-Region mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Vorteile: Hybrid- oder Remote-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team.
  • Weitere Informationen: Freu dich auf ein dynamisches Umfeld mit vielen Teamevents und frischen Früchten!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und löse echte Geschäftsprobleme.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Power BI-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Promise Group is a leading Microsoft partner in CEE region, offering a wide range of products and services for clients from various economic sectors, including finance, telecommunications, media, energy, manufacturing, trade, services, public administration, education, and healthcare.

The company has been operating since 1991 and, since 1996, has been the largest provider of Microsoft solutions in Poland.

Promise Group specializes in software licensing optimization, IT systems design, implementation, maintenance, and business application development.

We are looking for a Senior Data & AI Engineer who combines strong data engineering skills with a customer-oriented and advisory mindset.

In this role, you’ll work closely with our customers to understand their business and data challenges, recommend the right solutions, and turn them into scalable, practical Data & AI solutions.

If you have experience in an IT services or consulting environment, enjoy working directly with customers and want to work with modern Microsoft Data & AI technologies, this could be a great fit.

Key Responsibilities

  • Design and develop Data & AI solutions for our customers.
  • Work closely with customers to understand their business needs and translate them into effective technical solutions.
  • Act as a trusted technical advisor, proactively recommending solutions, improvements and new opportunities.
  • Design, build and maintain semantic models in Power BI, with a strong focus on data modelling best practices.
  • Develop advanced DAX measures and calculation logic to support complex business reporting needs.
  • Build and maintain high-quality, scalable Power BI reports and dashboards.
  • Use SQL to analyse, transform and prepare data feeding into your models.
  • Work within Microsoft Fabric to support, extend and troubleshoot your BI solutions - lakehouses, dataflows, pipelines.
  • Use notebooks (Py Spark/SQL) within Microsoft Fabric to inspect and perform light data transformations.
  • Develop and work with Data Agents in Microsoft Fabric.
  • Participate in the development and deployment of AI solutions.
  • Collaborate with Data Engineers, BI Developers, Architects and other technical specialists.
  • Participate in customer meetings and presales activities.
  • Take ownership of technical solutions from design through implementation and deployment.
  • Troubleshoot existing solutions and continuously look for ways to improve their performance, quality and usability.
  • Share knowledge and contribute to the development of Data & AI best practices and capabilities within the team.
  • Support and mentor less experienced team members.
  • Our Requirements
  • 5+ years of experience in Data Engineering, BI, Data & Analytics or a similar technical role.
  • Deep, hands-on experience with Power BI, including semantic model design and data modelling (star schema, relationships, calculation groups, etc.).
  • Strong DAX skills - comfortable writing complex measures, not just basic aggregations.
  • Solid working knowledge of SQL.
  • Working familiarity with Microsoft Fabric (lakehouses, pipelines, notebooks).
  • Comfortable navigating a Py Spark notebook even without fluency - willing to read, adapt, and troubleshoot code.
  • Hands-on experience developing Data Agents in Microsoft Fabric.
  • Experience with deploying AI solutions in a business or customer environment.
  • Ability to understand business needs and translate them into effective technical solutions.
  • Customer-oriented mindset: you enjoy working directly with customers and focus on creating business value, not just delivering technical requirements.
  • Strong sense of ownership and willingness to take responsibility for solutions and outcomes.
  • Proactive approach: you identify problems and opportunities and recommend solutions.
  • Experience working in an IT services or consulting environment.
  • Experience in customer-facing roles and participating in presales activities.
  • Good communication and stakeholder management skills.
  • Good command of English (at least B2).
  • Nice to have
  • Hands-on Py Spark development experience.
  • Microsoft certifications related to Power BI, Fabric, Azure or AI.
  • Experience mentoring other engineers or taking technical leadership of solutions.
  • We Offer
  • The opportunity to work on international Data & AI projects and solve real business challenges for our customers.
  • Hands-on work with the Microsoft Data & AI ecosystem, including Power BI and Microsoft Fabric.
  • A role where you can combine technical expertise, customer advisory and solution design.
  • A team of experienced technology professionals who value knowledge sharing and continuous learning.
  • Opportunities to develop your skills through certifications, training and hands‑on projects.
  • Exposure to different customers, industries and business challenges.
  • The opportunity to influence how we build and deliver our Data & AI solutions.
  • A culture based on ownership, expertise, collaboration and customer focus.
  • Opportunities for professional development (participation in training, conferences, mentoring, shadowing are just some of the tools that support our people’s growth).
  • Work with the largest Microsoft partner in Poland.
  • Stable employment in a company that has been in the market for over 30 years.
  • Hybrid or remote work model.
  • Non-corporate environment with focus on high level of collaboration among teams and team members.
  • Focus on integration – we meet for joint trips, picnics, play board games at work, and organize group outings.
  • Benefits package – Multisport card, private medical care, life insurance, subsidies for English classes.

Plus, fresh fruit every Wednesday and ice cream treats on Thursdays during the summer months!

Our Values

Promise Group is dedicated to collaboratively enhancing technological competencies and inspiring individuals and organizations to achieve their full potential.

Our culture is built on open communication, mutual respect, responsibility, trust, and commitment.

We prioritize transparent dialogue and active listening, value diverse perspectives, and maintain healthy relationships by addressing concerns constructively.

We take responsibility for our actions, keeping our promises and learning from mistakes.

Trust is fundamental; we avoid superficial judgments and build strong connections.

Our commitment to continuous improvement drives us to hone our skills, tackle new challenges, and pursue innovative initiatives, ensuring we make a positive impact on our clients, employees, and the broader community.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data & AI Engineer in Berlin Arbeitgeber: Promise Group

Promise Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Kundenwert fördert das Unternehmen eine Kultur des offenen Dialogs und der gegenseitigen Wertschätzung, während es gleichzeitig vielfältige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen Cloud, Daten, KI und Anwendungen bietet. Die strategische Rolle des Head of Delivery Practices ermöglicht es Ihnen, direkt zur Weiterentwicklung der Technologiepraktiken beizutragen und dabei mit führenden Kunden und Partnern zusammenzuarbeiten.

Promise Group

Kontaktdaten:

Promise Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Engineer in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Promise Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Power BI
DAX
SQL
Microsoft Fabric
PySpark
Data Modelling

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer bei Promise Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Promise Group vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Promise Group entscheidend sein!