Werkstudent (m/w/d) Data Anatlytics · Ostfildern

Werkstudent (m/w/d) Data Anatlytics · Ostfildern

Ostfildern Werkstudent 18 - 18 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze uns mit cleveren Auswertungen und präzisen Analysen von Daten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Automobilbranche mit über 50 Jahren Erfahrung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 18€ pro Stunde, Obstkorb und Kaffee inklusive.
  • Weitere Informationen: Junges, dynamisches Team mit regelmäßigen Teamevents und offener Atmosphäre.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilbranche aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium mit analytischem Schwerpunkt, Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 18 - 18 € pro Stunde.

Standort: Ostfildern bei Stuttgart | ab sofort | Hybrid / Teil-Remote möglich

Gemeinsam die Transformation der Automobilbranche gestalten.

Als Spezialist für Training und Beratung in der Automobilbranche unterstützt Promotor seine Kunden seit fast 50 Jahren bei der Personalentwicklung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse – für mehr Profitabilität, Effizienz und Markterfolg.

Als Tochtergesellschaft des Kfz-Datenspezialisten DAT kombinieren wir fundiertes Branchenwissen mit datenbasierter Expertise.

Unsere Teams arbeiten pragmatisch, digital und ergebnisorientiert, um Herausforderungen in den Bereichen Verkauf, Service und Management konsequent beim Kunden vor Ort zu lösen – von Menschen aus der Praxis für die Praxis.

Dabei unterstützen wir Fahrzeughersteller, Importeure, Händler, Werkstätten und weitere Mobilitätsdienstleister.

Wir verstehen uns als Partner für eine Branche im Wandel – nah am Kunden, messbar im Ergebnis, mit Leidenschaft für Qualität und Fortschritt.

Für unser Data & Analytics Team suchen wir am Standort Ostfildern einen Werkstudent Data Analytics als Unterstützung zur Weiterentwicklung unserer datenbasierten Produkte und Analysen.

  • Deine Aufgaben (Standort Ostfildern)
  • Du unterstützt uns mit cleveren Auswertungen, präzisen Analysen und zielgruppengerechten Visualisierungen von Daten.
  • Unsere Beratungstools und Produkte profitieren sowohl von deinen Datenaufbereitungen und Datenmodellen als auch Ideen „out of the box“.
  • Die Zukunft unserer Business Intelligence Lösungen, aber auch des gesamten Teams kannst du mit deinem persönlichen Einsatz aktiv mitgestalten.
  • Das bringst du mit
  • Eine Immatrikulation in einem Studium mit analytischem Schwerpunkt oder Automobilbezug (Data Science, Wirtschaftsinformatik, Automotive Management)
  • Du überzeugst mit deiner Affinität für Statistik, Zahlen und Daten sowie einer schnellen Auffassungsgabe.

Deine Fachkenntnisse und Lösungsorientierung möchtest du engagiert in konkreten Kundenprojekten einbringen, um einen nachhaltigen Impact hinterlassen.

  • Dir macht es Spaß, dich mit vielfältigen automobilen Daten in einem Lakehouse zu befassen und „ETL“, „Star Schema“ oder „Advanced Analytics“ sind für dich keine Fremdwörter.

Hierzu weißt du SQL und Python grundlegend einzusetzen.

  • Du bist ein Teamplayer, kannst dich aber auch sehr gut selbst organisieren und suchst eine persönliche Herausforderung.
  • Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit und hast Freude daran, dich in neue Tools und Technologien einzuarbeiten.

Erste Berührungspunkte mit dem Microsoft Stack (Power BI, Azure Databricks) machen dich zum perfekten Match, sind aber keine Voraussetzung.

  • Deine Leidenschaft für Automobile rundet dein Profil ab – du weißt, wie die Automobilindustrie bspw. im Zusammenspiel von Hersteller und Handel oder im Bereich Werkstatt und Reparatur tickt.
  • Das bieten wir dir
  • Klar, einen Obstkorb und Kaffee findest du bei uns auch. Freuen darfst du dich aber auf:
  • Ein Team aus jungen, ambitionierten Kollegen, das gemeinsam etwas bewegen will – mit Spaß an Daten, Innovation und einer klaren Mission.
  • Spannende Projekte mit namhaften Kunden aus der Automobilindustrie
  • Flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung von 18€ pro Stunde
  • Regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Arbeitsatmosphäre.
  • Durch unser modernes Vertrauensarbeitszeit- und Mobile Office Konzept hast du die Möglichkeit, deine Arbeitszeit und Freizeit selbst zu gestalten.

Interessiert?

  • Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an
  • #J-18808-Ljbffr

Werkstudent (m/w/d) Data Anatlytics · Ostfildern Arbeitgeber: PROMOTOR

Promotor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Analytics in Ostfildern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Transformation der Automobilbranche mitzuwirken. Mit einem dynamischen Team aus jungen, ambitionierten Kollegen und flexiblen Arbeitszeiten kannst du deine Ideen einbringen und gleichzeitig von einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre sowie attraktiven Vergütungen profitieren. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und regelmäßige Teamevents.

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Kontaktdaten:

PROMOTOR Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Data Anatlytics · Ostfildern erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei PROMOTOR aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data Anatlytics · Ostfildern mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistik
SQL
Python
ETL
Star Schema
Advanced Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei PROMOTOR als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROMOTOR vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!