Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite LLM/ML-Initiativen und verbessere zentrale Produktabläufe.
- Unternehmen: Moss, ein aufstrebendes Fintech-Startup mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Top-Vergütung, Aktienoptionen, Weiterbildung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: 5-10 Jahre Erfahrung in angewandtem ML und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Moss geben wir Finanzprofis die Möglichkeit, ihren Alltag zu automatisieren und zukunftsorientierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Kultur macht das möglich: Wir spielen, um zu gewinnen, sind besessen von Qualität und gewinnen als One Moss. Moss hat im August 2026 eine Series C über 35 Millionen Euro abgeschlossen und eine Bewertung von über 1 Milliarde Euro erreicht, wodurch wir zu einem der Fintech-Einhörner Europas wurden. Wir erweitern unser Data & AI-Team und suchen einen Senior/Lead-Beitragenden mit praktischer Erfahrung in LLM-Anwendungen/-agenten und fundierten Kenntnissen in klassischem ML.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Eigenverantwortung für LLM/ML-Pipelines zur Extraktion, Klassifizierung, Anomalieerkennung und Empfehlungen.
- Definition von Evaluierung und Monitoring: Gold-Sets, automatisierte Tests, Robustheitsprüfungen, SLAs und Kosten-/Latenzverfolgung.
- Produktion mit Platform/Data Engineering: Bringen Sie Ihre Modelle live und iterieren/verbessern Sie diese, bis sie von Ihren Stakeholdern angenommen werden.
Über Sie:
- 5-10+ Jahre Erfahrung in angewandtem ML mit Produktionsverantwortung für die Bereitstellung von Modellen/Systemen.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen/-agenten (Toolnutzung/Funktionsaufrufe, RAG, strukturierte Ausgaben, Sicherheitsvorkehrungen) in der Produktion.
- Starke Python- und ML-Stack-Kenntnisse (z.B. scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch/TF) und solide Experimentier-/Evaluierungsfähigkeiten.
- Strategischer Problemlöser: Sie gehen unklare Probleme an, indem Sie den Geschäftskontext tief verstehen und datenwissenschaftliche Lösungen formulieren, die bedeutende Ergebnisse liefern.
- End-to-End-Executor: Sie übernehmen unabhängig Projekte von der Idee bis zur Produktion und balancieren Modellleistung mit technischen Realitäten.
Über Moss:
Moss ist die Finance AI-Plattform für mittelständische Unternehmen in Europa und bietet Unternehmen Echtzeit-Transparenz und volle Kontrolle über ihre Ausgaben. Durch die Automatisierung von Kartenausgaben, Rechnungsmanagement und Ausgaben vereinfacht Moss finanzielle Arbeitsabläufe und befreit Finanz- und Buchhaltungsteams von manueller, administrativer Arbeit. Gegründet in Berlin und genutzt von mehr als 10.000 Unternehmen, darunter Flink, Schufa, n8n und Auto1, hat Moss bisher über 220 Millionen Euro gesammelt und ist in Deutschland, den Niederlanden, dem Vereinigten Königreich und weiteren EU-Märkten tätig.
Wir sind ein Team von über 300 Personen aus mehr als 50 Nationalitäten in 5 Büros in Europa und stellen ein, belohnen und fördern Menschen basierend auf dem Moss-DNA: Spielen, um zu gewinnen, Besessenheit für Qualität, Gewinnen als One Moss. Wenn das Ihre Art zu arbeiten ist, möchten wir von Ihnen hören.
Hier ist, was Sie außerdem erwarten können:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich Eigenkapital.
- Unsere lebhaften Büros sind das Herzstück unserer Kultur, wo persönliche Zeit Zusammenarbeit und Verbindung bei wöchentlichen Frühstücken und Freitagsdemos fördert.
- Zusätzliche Vorteile umfassen: 20 Tage „Arbeiten aus dem Ausland“, 600 EUR/GBP Lern- und Entwicklungsetat und andere lokale Vorteile.
Durch Ihre Bewerbung für die oben genannte Position bestätigen Sie, dass Sie unsere Datenschutzrichtlinie überprüft und akzeptiert haben.
Senior Data Scientist (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: Promptcube3
Unframe ist ein innovatives AI-Startup in Berlin, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt, fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Als Founding Lead Support Engineer haben Sie die Chance, direkt mit Fortune 500-Kunden zusammenzuarbeiten und die Unterstützungssysteme von Unframe von Grund auf zu gestalten, während Sie an der Spitze der KI-Technologie stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (f/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Promptcube3 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (f/m/d) bei Promptcube3 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Promptcube3 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Promptcube3 entscheidend sein!
