Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für eine effiziente Dateninfrastruktur.
- Unternehmen: Propelus, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Propelus® vereinfacht das Management der Arbeitskräfte-Compliance im Gesundheitswesen. Unsere innovative Technologie und strategischen Partnerschaften ermöglichen es Millionen von Fachleuten, ihren Arbeitgebern und Regulierungsbehörden, zusammenzuarbeiten und ein vernetztes und effizientes Gesundheitsökosystem zu schaffen. Als vertrauenswürdiger Marktführer seit über 20 Jahren konzentriert sich Propelus darauf, das Leben der Menschen und Organisationen, die im Gesundheitswesen tätig sind, zu verbessern. Wir bieten nahtlose Compliance-Lösungen für Millionen an. Wir nutzen marktführende Technologie und essentielle Daten, um komplexe Abläufe zu vereinfachen, Risiken zu reduzieren und eine sicherere, gesündere und glücklichere Belegschaft zu fördern.
Der Data Engineer III spielt eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Wartung der Dateninfrastruktur, die unsere Datenstrategie unterstützt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Mitwirkung an der Entwicklung von Datenpipelines, die Sicherstellung der Datenqualität und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Der Data Engineer III arbeitet unabhängig an zugewiesenen Aufgaben und Projekten und trägt zur Gesamtwirksamkeit der Datenabteilung bei und unterstützt die Unternehmensziele, Daten für kontinuierliche Verbesserung und Innovation zu nutzen.
Hauptverantwortlichkeiten- Teilnahme am Design, der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines unter Verwendung von ETL/ELT-Prozessen, um Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse zu integrieren, zu transformieren und zu laden.
- Implementierung und Wartung von Datenqualitätsprüfungen und Validierungsprozessen zur Gewährleistung der Datenakkuratheit und -zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten, um deren Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen anzubieten, die ihren analytischen Bedürfnissen entsprechen.
- Mitwirkung an der Entwicklung und Wartung von Datenmodellen, Schemata und Wörterbüchern zur Gewährleistung der Datenkonsistenz und -nutzbarkeit.
- Überwachung der Leistung von Datenpipelines und zeitnahe Fehlersuche bei datenbezogenen Problemen.
- Unterstützung bei der Bewertung und Implementierung neuer Datentechnologien und -tools.
- Entwicklung und Pflege von Dokumentationen für Datenpipelines, Prozesse und Datenmodelle.
- Mitwirkung an der Entwicklung von Daten-Governance-Richtlinien und -verfahren.
- Teilnahme an Code-Reviews und Wissensaustauschsitzungen mit anderen Dateningenieuren.
- Unterstützung bei der Migration bestehender Datenpipelines zu skalierbareren und effizienteren Lösungen.
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering oder einer ähnlichen Rolle.
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java.
- Verständnis von Konzepten, Modellen und Methoden des Data Warehousing.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen (z.B. MySQL, PostgreSQL, Oracle).
- Erfahrung in der Optimierung komplexer Abfragen.
- Starke Kenntnisse in der Verwendung von Git zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit am Code.
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB).
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools wie Apache Airflow oder ähnlichem.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Teams aus Datenwissenschaft, Business Intelligence und Softwareentwicklung zur Bereitstellung hochwertiger Datenlösungen.
- Solides Verständnis der Bedeutung der Datenvalidierung und der Grundlagen zur Gewährleistung der Datenqualität (z.B. Überprüfung auf Duplikate, fehlende Werte oder falsche Datenformate).
- Grundkenntnisse in Datenmodellierungstechniken.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Auszeichnung als einer der besten Arbeitsplätze von BuiltIn im Jahr 2025 und als Silber Stevie Award Gewinner bei den Stevie Awards For Great Employers 2025.
- Berufliche Entwicklungszulage, um Ihnen zu helfen, in den für Sie wichtigsten Bereichen zu wachsen.
- Flexibilität zur Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben sowie großzügige Freizeit, einschließlich bezahlter Freizeit für Freiwilligenarbeit, Ihren Geburtstag und die Elternzeit.
Für US-Mitarbeiter: 401K mit Unternehmensbeiträgen sowie finanzielle Bildungsressourcen. Mitarbeiter können aus HSA-, FSA- und traditionellen Versicherungsoptionen für medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung für sich selbst und Angehörige wählen. Lifestyle Spending Account (LSA): Wir unterstützen das persönliche Wohlbefinden, indem wir ein jährliches Lifestyle-Spending-Konto anbieten, das Sie für das verwenden können, was Ihnen am wichtigsten ist – sei es ein Fitnessstudio-Mitgliedschaft, eine Meditations-App, WFH-Ausrüstung oder frisches Obst, das zu Ihnen nach Hause geliefert wird.
Für LATAM-Mitarbeiter: Ihre Gesundheit hat für uns oberste Priorität! Wir übernehmen 100% Ihrer Krankenversicherungsprämien. Unsere Pläne umfassen nationale und internationale Deckung, sodass Sie überall geschützt sind. Propelus Flex Club: Unsere flexible Vorteilsplattform bietet Ihnen monatliche Punkte, die Sie für das einlösen können, was Sie am meisten benötigen. Außerdem erhalten Sie Zugang zu exklusiven Rabatten, nur weil Sie Teil unseres Teams sind. Wir bieten Ihnen eine Lebensversicherung, die zu 100% vom Unternehmen bezahlt wird. Sie können auch Ihre Begünstigten zu einem exklusiven, ermäßigten Tarif hinzufügen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt bei Propelus. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Bewerber aus allen Hintergründen sind eingeladen, sich zu bewerben. Vollzeitstellen sind auf 40 Stunden pro Woche, Mo-Fr, geplant, es sei denn, Projekte erfordern etwas anderes. Teilzeitstellen sind auf maximal 30 Stunden pro Woche geplant. Ausrüstung, Vorteile und Vergünstigungen werden Teilzeit- oder Zeitarbeitnehmern nicht zur Verfügung gestellt.
Data Engineer lll - LATAM Arbeitgeber: Propelus
Propelus ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion sowie einem großzügigen Leistungspaket, das unter anderem eine professionelle Entwicklungszulage und umfassende Gesundheitsleistungen umfasst, fördert Propelus eine positive Unternehmenskultur, die das Wohlbefinden und die Zufriedenheit der Mitarbeiter in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer lll - LATAM erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Propelus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer lll - LATAM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer lll - LATAM bei Propelus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Propelus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Propelus entscheidend sein!
