Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte autonome AI-Workflows und Agenten-Systeme für verschiedene Unternehmensbereiche.
- Unternehmen: Junges, innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-Transformation.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Karrieremöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und fünf Wochen Urlaub.
- Weitere Informationen: Arbeiten im CEO Office mit direktem Einfluss auf strategische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und gestalte Prozesse aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Workflow-Design und ein tiefes Verständnis von LLM-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als AI Automation & Workflow Architect | Claude Expert | Operational Engine bist du das operative Herzstück unserer KI-Transformation. Du sitzt im CEO & AI Office, rapportierst direkt an den Lead of AI Strategy & Adoption und trägst die Verantwortung dafür, dass unsere KI-Strategie nicht nur auf dem Papier existiert - sondern täglich in jedem Team, in jedem Prozess wirkt. Du baust autonome, AI-native Workflows und Agenten-Systeme, die kognitive Aufgaben eigenständig übernehmen. Du misst Outputs, nicht nur Deployments. Du denkst in Systemen, nicht in Einzellösungen. Und du befähigst unsere Operations-Teams - von Marketing über HR bis Finance - eigenständig mit KI zu arbeiten, ohne für jede Anfrage die Technologie-Abteilung zu bemühen. Dies ist keine Stabsstelle und keine Projektmanagementrolle. Du baust, testest, lieferst - und iterierst schnell.
Aufgaben
- AI-native Workflow-Design & Orchestrierung
- Design und Betrieb autonomer AI-Agenten und Multi-Agent-Systeme für operative Aufgaben in Backoffice, Marketing, HR, Finance und Sales
- Support Orchestrierung von LLM-basierten Workflows mit Claude Enterprise Agents – tool-agnostisch, ergebnisorientiert
- Aufbau von Agentic Pipelines über Paperclip: Agenten-Koordination, Task-Delegation und Workflow-Steuerung als primärer Orchestrierungs-Layer
- Aufbau und Betrieb von Agentic Pipelines, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern situativ entscheiden und eskalieren
- Systemintegration über APIs und Webhooks; klassische Automatisierungsplattformen (Make, n8n) als ergänzendes Werkzeug, wo native AI-Orchestrierung noch nicht greift
- Ausbau unseres Knowledge-Layers und des Agentic Systems
- Aufbau systematischer Evaluierungs-Frameworks für AI-Outputs in produktiven Prozessen – kein Deployment ohne Qualitätskontrolle
- Definition und Betrieb von Guardrails und Eskalationslogiken für autonome AI-Aktionen mit Kundenkontakt
- Transparentes Reporting über AI-Performance, Fehlerquoten und Effizienzgewinne an Lead AI, CTO und CEO
- Enge Abstimmung mit Legal und Compliance bei AI-Aktionen mit regulatorischer Relevanz
Knowledge Architecture & institutionelles Gedächtnis
- Aufbau und strategische Pflege der unternehmensweiten Knowledge-Base in Langdock als AI-Betriebsgedächtnis
- Strukturierung von Unternehmenswissen so, dass Agenten zuverlässig darauf zugreifen und eigenständig Entscheide ableiten können
- Sicherstellung von Aktualität, Qualität und Zugriffsstruktur der Knowledge-Layer – inkl. Versionierung und Ownership-Logik
- Aufbau eines internen AI AgentOS: jede Person in Operations kann AI-Workflows eigenständig steuern und anpassen – ohne Tech-Abhängigkeit
- Entwicklung interner Standards, Playbooks und Governance-Strukturen für den unternehmensweiten AI-Einsatz
- Identifikation und Förderung interner AI-Champions; du baust Kompetenz auf, nicht Abhängigkeit von dir
Qualifikationen
- Nachgewiesene, hands-on Erfahrung im Aufbau AI-nativer Workflows und Agenten-Systeme in produktiven Umgebungen – nicht theoretisch, nicht im Sandkasten
- Tiefes Verständnis von LLM-Systemen: Prompt Engineering, Kontext-Management, Tool Use, Agenten-Architekturen
- Bachelor und/ oder Master im Bereich Wirtschaftsinformatik / Engineering oder ähnliches ein Muss
- Erfahrung und stets top-of-mind mit Claude
- Erfahrung mit AI-Evaluierung: du weisst, wie man AI-Outputs systematisch testet, bewertet und verbessert
- Starkes Integrations-Verständnis: API-Logik, Webhooks, Datenstrukturen (JSON, REST) – tool-agnostisch
- Erfahrung mit Knowledge-Management-Plattformen für unternehmensweiten Wissens-Layer
- Fähigkeit, Business-Zusammenhänge zu verstehen und jede Automatisierungsentscheidung an messbarem Geschäftswert zu knüpfen – kein reines Tool-Denken
- Hohe Eigeninitiative: du brauchst keine tägliche Führung, du schaffst sie für andere
- Erfahrung in einem Scale-up oder wachstumsorientierten Unternehmen
- Erfahrung mit klassischen Workflow-Automatisierungsplattformen
- Erfahrung mit AI-Orchestrierungsplattformen (Paperclip oder vergleichbar) für Multi-Agent-Koordination und Aufgaben-Delegation
- Grundkenntnisse in Python oder vergleichbarer Scripting-Sprache für Custom-Logik
- Hintergrund in PropTech, FinTech oder operationsintensivem B2C-Umfeld
- Erfahrung mit CRM-Systemen
Persönlichkeit
- Du denkst in Systemen und Hebeln, nicht in Einzelaufgaben
- Hohe Lerngeschwindigkeit: du bist in 6 Monaten auf dem Stand, den andere in 2 Jahren erreichen
- Du kannst AI-Komplexität für nicht-technische Stakeholder greifbar machen
- Deutsch und Englisch fliessend in Wort und Schrift
Job Vorteile
- Überdurchschnittliche Karrieremöglichkeiten & Talentförderung
- Junges und innovatives Unternehmen
- Fixe Arbeitsplätze und Co-Working-Space in hellen Räumlichkeiten mit Ruhezonen
- Food & Drinks: frische Früchte & Snacks, Kaffee & Tee, Drinks & Feierabendbier
- Birthday Retreat: halber Tag geschenkt
- Fünf Wochen Urlaub
- Unbegrenzter (unbezahlter) Urlaub
- Rocket Friday, Sommer & Winter-Event, Incentive-Reisen
- CEO Office: du arbeitest nah an strategischen Entscheiden, nicht im operativen Silo
- Gestaltungsfreiheit in einer Rolle, die du von Grund auf aufbaust – kein Erbe, kein Legacy-System
- Ein Unternehmen, das KI als Kernkompetenz behandelt, nicht als IT-Projekt
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, mögliche Beteiligung
AI Automation Architect for Autonomous Operations Arbeitgeber: properti
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf KI-Transformation fokussiert ist. Du profitierst von überdurchschnittlichen Karrieremöglichkeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Freiheit, deine Ideen in einer Schlüsselrolle umzusetzen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem modernen Co-Working-Space und zahlreichen Benefits wie unbegrenztem Urlaub und Teamevents schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das persönliches Wachstum und Teamgeist fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Automation Architect for Autonomous Operations erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-Transformationen. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Verantwortlichen zu kontaktieren. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Da du als AI Automation Architect arbeiten möchtest, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit LLM-Systemen und Workflow-Design zu sprechen. Mach dir Notizen zu deinen Projekten und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu fördern! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Zeig uns, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Automation Architect for Autonomous Operations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, warum du für die Rolle als AI Automation Architect brennst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit AI-native Workflows oder Agenten-Systeme erfolgreich umgesetzt hast.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserer Vision identifizieren kannst. Wir lieben es, wenn du die richtigen Worte findest!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei properti vorbereitet
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des AI Automation Architect vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die beschriebenen Aufgaben zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die zeigen, wie du AI-native Workflows oder Agenten-Systeme erfolgreich implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen und zu erläutern, welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige dein Verständnis für Systeme
Da die Rolle stark systemorientiert ist, solltest du in der Lage sein, komplexe Zusammenhänge einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du AI-Komplexität für nicht-technische Stakeholder greifbar machen kannst und bringe Beispiele, wie du dies in der Vergangenheit getan hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass du die Werte des Unternehmens verstehst und teilst.
