Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme für Dokumentenverarbeitung und MLOps in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen mit innovativer Kultur und modernem Arbeitsplatz.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Homeoffice, und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Familienfreundlich, persönlicher Mentor und viele Teamevents für ein tolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Promotion in Mathematik oder Informatik, Erfahrung in produktiver KI-Entwicklung und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Rolle im Team
In unserem neunköpfigen R&D-Team im Bereich AI-Plattform und Document Intelligence entwickelst und betreibst du die Systeme, die unsere Prüfprozesse wirklich intelligent machen. Von der agentenbasierten Beleg- und Rechnungsprüfung über Entity-Extraktion bis zur multimodalen Schadenschätzung spannst du den Bogen von der fachlichen Anforderung bis zum stabil laufenden Service.
Verstehen und übersetzen. In enger Abstimmung mit Produkt und Fachseite erfasst du Anforderungen, schärfst sie und übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen. Diese Nähe zum Fach ist der Kern der Rolle.
Agentische Workflows bauen. Du entwirfst und setzt Systeme um, die unsere Dokumentenprüfung automatisieren. Mit LangChain, LangGraph und produktiven KI-APIs, für Texte, PDFs und Bilder.
Modelle anbinden und bewerten. Du integrierst kommerzielle und selbst gehostete Sprach- und Vision-Modelle und prüfst systematisch, ob sie wirklich das leisten, was sie sollen.
In Produktion halten. Du sorgst dafür, dass unsere Systeme robust laufen, sauber versioniert sind und auch unter Last skalieren.
KI-generierten Code kritisch reviewen. Trotz aller Assistenz entsteht bei uns sauber gebaute Software. Du hinterfragst, refaktorierst und hebst die Qualität, wo es nötig ist.
Womit du uns überzeugst
- Promotion in Mathematik, Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Fach. Der wissenschaftliche Hintergrund ist uns wichtig, weil du bei uns Experimente kritisch beurteilen und Datensatzdesigns durchdenken musst.
- Mehrjährige Erfahrung im Bau und Betrieb produktiver KI-Systeme.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (GCP, AWS oder Azure). Du kennst produktives Machine Learning aus der Praxis, nicht nur aus dem Notebook.
- Erfahrung mit agentenbasierten Workflows und Prompt Engineering, idealerweise mit LangChain oder LangGraph. Und ein gutes Gefühl dafür, wann ein Agent wirklich robust ist und wann er nur so tut.
- Lust auf die Fachseite. Du willst verstehen, wie Belegprüfung wirklich funktioniert. Wer lieber isoliert an reiner Technik arbeitet, wird bei uns nicht glücklich.
- Mentale Flexibilität. Unser Alltag ist fluide, Prioritäten verschieben sich, Strukturen sind manchmal im Aufbau. Wenn dich das eher reizt als bremst, passt es.
Das erwartet dich bei uns
- Wachstumsstarkes Unternehmen in einem stabilen Markt, unbefristeter Arbeitsvertrag und betriebliche Altersvorsorge inklusive.
- Frischer Barista-Kaffee aus der Siebträgermaschine, direkt am Empfang für dich zubereitet.
- Ein Arbeitsplatz, der Spaß macht: Moderne Kantine, beeindruckendes Customer Experience Center und unser Gamingroom mit Konsole, Tischtennis, Dart und Kicker.
- Dein Rücken ist uns wichtig: Jeder Arbeitsplatz ist mit einem höhenverstellbaren Schreibtisch ausgestattet.
- Hybrides Arbeiten: Zwei Tage Homeoffice pro Woche für Flexibilität und Fokus, drei Tage im Office für Teamspirit und Austausch.
- 30 Tage Urlaub und Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
- Persönlicher Mentor und strukturiertes Onboarding, damit du dich schnell zurechtfindest und vom ersten Tag an wohlfühlst.
- Familienfreundlich, ausgezeichnet: Zertifizierter Arbeitgeber mit echter Rücksicht auf unterschiedliche Lebenssituationen.
- Rundum gut abgesichert: Arbeitgeberfinanzierte Krankenhaus-, Reise-, Unfall- und Zahnzusatzversicherung.
- Mehr für dich: Bike Leasing, Wellpass, Mitarbeiterevents (Sommer-/Weihnachtsfeier, Tech-Talks, Sportveranstaltungen, Team-Events, u.v.m.), attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits und ja, auch ein Obstkorb.
Senior AI Engineer für agentische Dokumentenverarbeitung und MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: PropertyExpert
Als innovativer Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und wachstumsstarken Unternehmen zu arbeiten, das dir nicht nur kreative Freiheit, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamgeist schaffen wir eine Kultur, in der du deine Ideen verwirklichen und wachsen kannst. Genieße 30 Tage Urlaub, hybride Arbeitsmodelle und zahlreiche Mitarbeiterangebote, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer für agentische Dokumentenverarbeitung und MLOps (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PropertyExpert zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer für agentische Dokumentenverarbeitung und MLOps (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer für agentische Dokumentenverarbeitung und MLOps (m/w/d) bei PropertyExpert gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PropertyExpert vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PropertyExpert entscheidend sein!
