AI Product Engineer

Neho ist eines der führenden Immobilienmaklerunternehmen in der Schweiz, das die Branche durch Innovation neu definiert. Wir kombinieren menschliche Expertise mit leistungsstarken digitalen Lösungen, um ein schnelleres, transparenteres und effizienteres Immobilienerlebnis zu bieten. Unser Ansatz wurde mit prestigeträchtigen Auszeichnungen anerkannt, darunter der SEF Award 2023. Was uns wirklich auszeichnet, ist unser Festpreismodell, das den Kunden eine moderne Alternative zu traditionellen provisionsbasierten Dienstleistungen bietet, unterstützt durch fortschrittliche Technologie.

Wir suchen einen AI Product Engineer, der hands-on leitet, wie wir KI einsetzen. Sie werden die Agenten entwickeln, die die manuellen, sich wiederholenden Teile des Kaufens, Finanzierens und Verkaufens eines Hauses von den Menschen abnehmen, damit unsere Experten ihre Zeit auf die wichtigen Momente konzentrieren können. Sie beginnen nicht bei null. Wir haben eine überzeugende Vision und funktionierende Prototypen. Ihre Aufgabe ist es, dieses Muster vom Prototyp zum Produkt zu bringen: echte Agenten, echte Nutzer, messbare Ergebnisse. Sie werden innerhalb der ersten Monate einen ersten Agenten in Produktion bringen und von dort aus eine Pipeline aufbauen. Dies ist eine Zero-to-One-Rolle mit echtem Eigentum und Sichtbarkeit, die direkt an unseren CTO berichtet. Wenn Sie es lieben, einen manuellen Prozess in funktionierende Software umzuwandeln, die in Wochen statt in Quartalen ausgeliefert wird, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Ihre Aufgaben:

• Wert finden: Verbringen Sie Zeit mit Produktmanagern, Beratern, Immobilienmaklern und Betriebsspezialisten, um deren Arbeitsabläufe zu kartieren und die Anwendungsfälle für Agenten zu identifizieren, die den meisten messbaren Aufwand im gesamten Kundenprozess oder in den internen Abläufen beseitigen - priorisieren Sie nach Ergebnis.
• Die Agenten selbst bauen: Entwerfen, bauen, testen und versenden Sie die Agenten selbst: verwenden Sie Agenten-Frameworks, um saubere Verträge zu konsumieren, anstatt direkt in Systeme einzugreifen.
• Plattform auswählen: Leiten Sie die Auswahl des Technologieinstruments und bewerten Sie Ihre Agenten; respektieren Sie die Datensensitivitätsstufen.
• Übergabe, wenn ein Agent reif ist: Wenn ein Agent umsatzkritisch wird oder kritische Kunden- oder Finanzdaten berührt, übergeben Sie ihn an die Technik zur Härtung und langfristigen Verantwortung und bauen Sie den nächsten weiter.
• Ergebnisse messen: Verfolgen Sie den entfernten Aufwand, die Zykluszeit und den Einfluss auf die Konversion sowie die Akzeptanz durch die Personen, die die Agenten bedienen. Nicht die Anzahl der ausgelieferten Agenten.

Was diese Rolle nicht ist:

• Nicht der Ersteller von Kern-APIs: Domänenengineering-Teams besitzen und exponieren die stabilen APIs; Sie treiben die Anforderungen voran, bauen die dünnen MCP-Wrappers darüber und konsumieren die Verträge.
• Nicht der Plattform-/Infrastruktur-Eigentümer: Die Plattform besitzt Laufzeit, Bereitstellung, Beobachtbarkeit und Sicherheit; Sie bauen darauf auf.
• Kein KI-Service-Desk: Sie sind nicht hier, um maßgeschneiderte Werkzeuge für jede Abteilung zu erstellen; Sie bauen die Agenten, die unsere Prioritäten vorantreiben, und helfen anderen, sicher auf dem genehmigten Weg selbst zu bedienen.

Was wir bieten:

• End-to-End-Eigentum Ihres Produkts mit der Autorität, die Implementierung voranzutreiben, den Status quo in Frage zu stellen und das Ergebnis von der Konzeption bis zur Einführung neuer Funktionen zu besitzen.
• Eine einzigartige Karrieremöglichkeit, Teil eines schnell wachsenden und preisgekrönten Scale-ups in der Immobilienbranche zu werden.
• Gestalten Sie die Zukunft der Immobilien-Technologie in der Schweiz: Haben Sie direkten Einfluss auf das Wachstum von Neho und liefern Sie effiziente und skalierbare KI-Tools, die Neho einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
• Genießen Sie flache Hierarchien, schnelle Entscheidungsprozesse und die Freiheit, autonom zu arbeiten und Ihren Stempel zu hinterlassen.
• Seien Sie Teil eines energiegeladenen, zukunftsorientierten Teams, das unsere Büros in Lausanne und Zürich sowie unser Remote-Engineering-Team in Rumänien umfasst.
• Gedeihen Sie in einer unternehmerischen, innovativen Kultur, die Transparenz, Fairness und starke Teamunterstützung schätzt.
• Wettbewerbsfähige Vorteile, einschließlich 5 Wochen Urlaub + zusätzliche Tage basierend auf der Betriebszugehörigkeit, voll bezahlter Elternzeit, Optionen für Remote-Arbeit, regelmäßige Teamevents und mehr!

Was Sie mitbringen:

• Fließend im KI-Stack: Sie haben in irgendeiner Form mit dem modernen KI-Stack gearbeitet (direkte Modell-APIs, Agenten-Frameworks wie LangGraph/CrewAI/Google ADK, Orchestrierungsplattformen wie Dify/n8n). Uns interessiert, was Sie ausgeliefert haben, nicht welches Werkzeug Sie verwendet haben.
• Ein Entwickler im Herzen: Sie haben einen Hintergrund in der Softwareentwicklung und schreiben und besitzen seit Jahren Produktionscode. Welche spezifische Sprache spielt für uns keine Rolle.
• Komfortabel über den gesamten Stack: Ob PHP, TypeScript/JavaScript oder Python, Sie fühlen sich wohl dabei, Anwendungen, APIs und andere Dinge wie Browsererweiterungen oder sogar mobile Apps zu erstellen.
• Pragmatisch in Bezug auf Werkzeuge: Sie greifen auf Agentenplattformen und KI-Tools zurück, wo sie schneller sind, und schreiben echten Code, wo sie es nicht sind. Komfortabel mit MCP, Webhooks, Prompting und Streaming-UIs.
• Diszipliniert in der Bewertung: Sie haben LLM-basierte Systeme an echte Benutzer ausgeliefert: Sie schreiben Bewertungen, entwerfen Quadrails, denken in Fehlerarten und wissen, wann ein Agent sich weigern muss zu antworten. In einem regulierten, dokumentenintensiven Bereich ist dies die Kernkompetenz, kein nettes Extra.
• Eine Entdeckungsperson: Sie sind komfortabel damit, neben einem Berater zu sitzen, um einen chaotischen menschlichen Arbeitsablauf zu kartieren und das Vertrauen der Menschen zu gewinnen, deren Mühe Sie beseitigen.
• Produktorientiert: Sie priorisieren nach Ergebnis, validieren vor dem Bauen und sind bereit, einen Agenten abzulehnen, der keine Metrik bewegt.
• Schnell und pragmatisch: Sie können einen ersten nützlichen Agenten in Wochen in Produktion bringen und iterieren.
• Sicherheitsbewusst: Sie respektieren die Datensensitivität (Kunde, Finanzen, Identität) und arbeiten innerhalb von Richtlinien, anstatt sie zu umgehen.
• Sprache: Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Französisch oder Deutsch werden als Vorteil angesehen.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Immobilien, Hypotheken, Fintech oder einem anderen regulierten, dokumentenintensiven Bereich.
• Vertrautheit mit den Erwartungen an den Datenschutz in der Schweiz/EU.
• Erfahrung in der mobilen Entwicklung (für die späteren Lieferoberflächen).

Was Erfolg als AI Product Engineer bei Neho aussieht:

• Monat 3: erster Agent live in Produktion, mit gemessenem entferntem Aufwand.
• Monat 6: eine Handvoll Agenten in Produktion über den gesamten Prozess und interne Abläufe, geliefert durch ein zentrales Liefersystem und täglich von Agenten, Ops oder Beratern genutzt; die Plattformwahl mit dem Plattformteam geklärt; ein klarer, priorisierter Backlog.
• Monat 12: Agenten sind eine normale, vertrauenswürdige Möglichkeit, wie wir Mühe beseitigen; der Übergabeweg zur Technik funktioniert; der Fall für ein kleines Agenten-Team wird gemacht, wenn das Volumen es rechtfertigt.