Senior Fraud Data Analyst

Klarna macht das Einkaufen reibungslos und mit Stil, denn Einkaufen macht Spaß. Jeden Tag helfen wir Kunden, Unternehmen und Partnern, zu entdecken, wie reibungslos das moderne Einkaufserlebnis sein kann. Das bedeutet, dass wir ständig das Spiel verändern und neue Dinge ausprobieren. Wir ermutigen unsere Mitarbeiter, dasselbe zu tun: zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Denn wir glauben nicht, dass Rollen festgelegt bleiben müssen. Stattdessen inspirieren wir unsere Mitarbeiter, einen unkonventionellen Karriereweg einzuschlagen. Als Unternehmen von 350 dynamischen Start-ups ist unser gesamtes Geschäft darauf ausgelegt. Sobald Sie dabei sind, ist nicht abzusehen, was als Nächstes passiert.

Klarna strebt danach, die weltweit bevorzugte Art des Kaufens zu werden, und Sie können dazu beitragen, dieses Ziel zu erreichen! Wir suchen großartige Menschen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, ihre Talente für den Erfolg einzusetzen. Analytik ist da keine Ausnahme! Derzeit suchen wir nach Möglichkeiten, unsere Analytics-Teams auszubauen, um dem ständig wachsenden Bedarf des Unternehmens an komplexen Problemlösungen und datengestützten Entscheidungen gerecht zu werden.

Was Sie tun werden:

• Die Analytik bei Klarna ist in mehrere Teams unterteilt, die jeweils einzigartige Verantwortlichkeiten haben. Eines dieser Teams ist unser Fraud Analytics Team, das sich auf die kontinuierliche Verbesserung unserer Betrugsentscheidungsfindung in Echtzeit für jede von Klarna verarbeitete Transaktion konzentriert.
• Verwenden Sie statistische Analysetools und -techniken, um automatisierte Betrugserkennungs- und Echtzeit-Entscheidungsstrategien zu entwickeln.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Erstellung und Implementierung von Betrugsmuster-Modellen.
• Arbeiten Sie mit anderen Teams im Unternehmen (insbesondere Engineering, Produkt und Commercial) zusammen, um robuste Betrugsstrategien für neue Produkte und Märkte zu entwickeln.
• Erstellen, testen und überwachen Sie neue Betrugstools und -strategien von Grund auf.
• Arbeiten Sie an Machbarkeitsstudien mit neuen Technologien und suchen Sie proaktiv nach Lösungen von Anbietern und intern für Betrugsprobleme.
• Sicherstellen, dass Metriken und Strategien für die aktuelle Betrugsumgebung und aufkommende Bedrohungen geeignet sind.
• Eng mit dem Ermittlerteam zusammenarbeiten, um Bedrohungen zu verstehen und Gegenmaßnahmen zu entwickeln.
• Kommunizieren und einbeziehen von Stakeholdern, um auf betrugsbezogene Vorfälle als erster Ansprechpartner für Recht, Finanzen, Engineering, Data Science und andere Partner zu reagieren.
• Als Trainer und Berater für unsere internen und externen Stakeholder fungieren.

Wer Sie sind:

Klarna sucht ehrgeizige Menschen mit erheblichem Antrieb! Sie sollten leidenschaftlich für Ihren Job sein und ein schnelles internationales Arbeitsumfeld genießen. Sie werden eine wichtige Rolle dabei spielen, Klarna auf die nächste Stufe zu bringen, daher sollten Sie den Wunsch haben, über sich hinauszuwachsen und die besten Arbeitsergebnisse zu erzielen! Bei Klarna begrüßen wir Veränderungen; Sie sollten den Mut haben, den Status quo in Frage zu stellen und hartnäckig sein.

Wir haben Positionen, die sowohl für jemanden geeignet sind, der seine Karriere beginnt, als auch für jemanden, der bereit ist, Teams als Senior Manager zu leiten.

Sie sollten haben:

• Ein Studium an einer Universität in einem zahlenbasierten Fach (z.B. Wirtschaft, Wissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik).
• Außergewöhnliche analytische Denkfähigkeiten, Entscheidungsfindung und Problemlösungsfähigkeiten.
• Starke Kenntnisse in SQL mit der Fähigkeit, große Datenmengen mithilfe statistischer Analysetools wie Python oder R zu analysieren.
• Erfahrung im gesamten Analysezyklus, von der Anforderungserhebung über die Datenextraktion, -manipulation und -analyse bis hin zur Weitergabe von Erkenntnissen und Beratung bei der Entscheidungsfindung.
• Eine hervorragende Erfolgsbilanz bei der Optimierung der Unternehmensleistung und der Identifizierung von Lücken in der Unternehmensstrategie, mit einem Fokus auf Finanzdienstleistungen, idealerweise Betrug.
• Arbeitskenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten in mündlichem und schriftlichem Englisch.
• Leidenschaft für das Lernen über Betrug.

Sie könnten auch haben:

• Erfahrung mit Entscheidungssystemen, einschließlich Regel-/Strategieimplementierung und -tests, ist bevorzugt.
• Betrugserfahrung – Kenntnisse über externe Betrugsdatenquellen und Anwendungsfälle zur Betrugsprävention.
• Bevorzugt ein Verständnis dafür, wie man Datenextraktion und -manipulation in mehreren Programmiersprachen durchführt (MatLab, Java, C# usw.).