Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle KPIs und optimiere Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: ProSenio Gruppe, führender Anbieter für häusliche Pflegehilfsmittel in Deutschland.
- Vorteile: 27-30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten, Weiterbildung und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, Duz-Kultur und ein dynamisches Team in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der häuslichen Pflege und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, SQL und Python sowie Verständnis für Geschäftsmodelle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Die proSenio Gruppe ist Deutschlands führender Anbieter für die häusliche Versorgung mit Pflegehilfsmitteln. Seit über 14 Jahren wachsen wir erfolgreich bundesweit und verbinden moderne digitale Lösungen mit persönlichem Service für pflegebedürftige Menschen und ihre Angehörigen. Mit über 150 Mitarbeitenden an den Standorten Berlin und Augsburg vereinen wir die Dynamik eines wachstumsstarken Unternehmens mit der Sicherheit der international erfolgreichen Schülke & Mayr GmbH.
Bei ProSenio gestalten wir die häusliche Pflege in Deutschland – mit echten Lösungen, die Familien spürbar entlasten. Werde Teil eines Teams, das jeden Tag einen Unterschied macht.
Du willst nicht nur Zahlen analysieren, sondern die Antworten auf die entscheidenden Geschäftsfragen finden? Bei uns geht es nicht um Reporting um des Reportings willen. Du identifizierst die Ursachen hinter Entwicklungen, deckst Wachstumspotenziale auf und schaffst die Datengrundlage für strategische Entscheidungen. Dabei erwarten dich unter anderem folgende Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung relevanter KPIs sowie interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Tableau und/oder CRM Analytics)
- Analyse von Geschäftsprozessen, Customer Journeys, Funnel-Logiken und Marketing-Attributionen zur Identifikation von Wachstums-, Umsatz- und Effizienzpotenzialen
- Proaktive Identifikation datenbasierter Business Opportunities sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault)
- Enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Product, Marketing, Sales, Business Development und Management zur Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen
- End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
- Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO)
- Förderung von Best Practices im Bereich Analytics, Unterstützung junioriger Teammitglieder sowie Mitgestaltung einer modernen datengetriebenen und AI-gestützten Organisation
Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben. Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause. Du denkst nicht nur in Reports, sondern verstehst Geschäftsmodelle, Customer Journeys, Funnel-Logiken, Attribution und ROI-Zusammenhänge und erkennst daraus konkrete Wachstums- und Optimierungspotenziale. Du kannst komplexe Daten verständlich übersetzen und bewegst Dich souverän zwischen Management, Fachbereichen und technischen Teams – Du sprichst die Sprache aller Beteiligten und stellst die richtigen Fragen. Du arbeitest proaktiv, hinterfragst bestehende Analysen und Prozesse, erkennst Muster und Trends frühzeitig und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab, anstatt nur Daten bereitzustellen. Du übernimmst Verantwortung für End-to-End-Analytics-Projekte, legst Wert auf hohe Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen.
Zukunft mit Sinn: Freu dich auf einen sicheren Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken und gesellschaftlich relevanten Unternehmen – mitten in Berlin, direkt an der S-Bahn Tiergarten.
Flache Hierarchien & echte Duz-Kultur: Bring deine Ideen ein und erlebe schnelle Entscheidungen ohne endlose Abstimmungsschleifen.
Hybrides Arbeiten: Gestalte deinen Arbeitsalltag flexibel und bringe Beruf und Privatleben besser in Einklang.
Mehr Erholung für dich: Starte mit 27 Urlaubstagen, steigere dich auf bis zu 30 Tage und genieße zusätzlich freie Zeit an Weihnachten und Silvester.
Weiterbildung, die zu dir passt: Entwickle dich fachlich und persönlich mit individuell auf dich zugeschnittenen Trainings weiter.
Betriebliche Altersvorsorge mit echter Unterstützung: Gemeinsam mit unserem erfahrenen externen Berater begleiten wir dich verständlich und individuell bei deiner Zukunftsvorsorge.
Monatlicher Extra-Benefit: Freu dich auf bis zu 50 € steuerfrei jeden Monat über die SpenditCard.
Rundum versorgt im Büro: Genieße eine große Getränkeauswahl von Kaffee bis Red Bull sowie eine gut gefüllte Müslibar für deinen Energiekick zwischendurch.
Du möchtest mit deiner Arbeit etwas Sinnvolles bewegen und gemeinsam mit uns die Zukunft der häuslichen Pflege gestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Sende uns einfach deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inklusive Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie relevanter (Arbeits-)Zeugnisse.
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: proSenio
Die proSenio Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein sicheres Arbeitsumfeld in einem wachstumsstarken Unternehmen bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge und einem monatlichen Extra-Benefit sorgt proSenio dafür, dass Mitarbeiter ihre beruflichen und persönlichen Ziele in Einklang bringen können. Hier in Berlin hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der häuslichen Pflege mitzuwirken und dabei einen echten Unterschied im Leben von Menschen zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei proSenio zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/w/d) bei proSenio gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei proSenio vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für proSenio entscheidend sein!
