Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack - For German Resident Only

Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack - For German Resident Only

Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
PROSOZ Herten GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und arbeite mit KI-gestützten Tools.
  • Unternehmen: Prosoz, Marktführer für kommunale IT-Lösungen in Deutschland.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
  • Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung, wertschätzende Unternehmenskultur und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit innovativen Technologien und einem agilen Team.
  • Qualifikationen: Studium in IT oder Naturwissenschaften, Erfahrung mit Cloud-Technologien und Begeisterung für Datenlösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Vorankommen mit Prosoz! In ganz Deutschland begleiten wir Kommunen auf dem Weg in die digitale Zukunft. Als Komplettanbieter liefern wir Lösungen aus einer Hand - von der Software bis hin zur Beratung. Um die digitale Transformation in der kommunalen Verwaltung weiter voranzutreiben, suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack. Verstärke unser Team im Geschäftsfeld Soziale Sicherung in Vollzeit mit Arbeitsort in Herten im Herzen des Ruhrgebiets.

Das wird dein Job:

  • Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du die nächste Generation unserer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis eines Cloud-Native-Stacks.
  • Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture.
  • Du arbeitest in einem agilen Team und gestaltest unsere Datenstrategie aktiv mit - eigenverantwortlich, iterativ und im engen Austausch mit deinen Kolleg*innen.
  • Du setzt KI-gestützte Tools wie LLMs, GitHub Copilot oder Claude Code selbstverständlich in deinem Arbeitsalltag ein und entwickelst gemeinsam mit deinem Team neue Einsatzmöglichkeiten für KI.
  • Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Technologien - beispielsweise für Datenanalyse, Codegenerierung oder automatisierte Datenqualitätsprüfungen - und bringst diese in unsere Datenplattform ein.
  • Du arbeitest mit modernen Technologien wie Kafka, Kubernetes, Docker, Quarkus, Cube.js sowie weiteren State-of-the-Art-Tools.
  • Gemeinsam mit unseren Fach- und Domänenexpert*innen übersetzt du fachliche Anforderungen in performante und skalierbare Datenlösungen.
  • Qualitätssicherung, Monitoring und DevOps gehören für dich selbstverständlich zur Entwicklung dazu.
  • Freitags nehmen wir uns bewusst Zeit für Innovation und Wissenstransfer - beispielsweise im Rahmen unserer Barcamps oder durch gemeinsame Experimente mit neuen Technologien.
  • Darüber hinaus kannst du dich - je nach Interesse - auch in übergreifenden Themen wie Security oder Qualitätssicherung einbringen.

Das wünschen wir uns:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT-technischem oder mathematisch-naturwissenschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Noch wichtiger ist uns deine Begeisterung dafür, komplexe Datenprobleme zu lösen und moderne Technologien einzusetzen.
  • Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Kotlin/Java, SQL oder vergleichbaren Technologien gesammelt.
  • Idealerweise nutzt du bereits KI-Tools wie LLMs oder Copilots produktiv - oder möchtest dich intensiv in dieses Themenfeld einarbeiten.
  • Du hast Freude daran, Neues auszuprobieren, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln.
  • Ein agiles Mindset sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich aus.
  • Du möchtest dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiterentwickeln.

So denkst du vielleicht:

  • Ich möchte moderne Datenplattformen mitgestalten und nicht nur verwalten.
  • KI ist für mich kein Hype, sondern ein Werkzeug, das meine tägliche Arbeit sinnvoll unterstützt.
  • Ich habe Freude daran, neue Technologien auszuprobieren und Bestehendes kontinuierlich zu verbessern.
  • Ich denke fachlich und technisch zusammen und finde gerne Lösungen für komplexe Herausforderungen.
  • Ich arbeite eigenverantwortlich, schätze aber den Austausch mit meinem Team.

Gute Gründe für Prosoz:

  • Hohe Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege.
  • Wertschätzendes und offenes Miteinander auf Augenhöhe und eine ausgeprägte Feedbackkultur.
  • Viel Raum zum Ausprobieren und für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten und -modelle, die voll auf deine Work Life Balance einzahlen.
  • Mobiles Arbeiten möglich.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag und mindestens 30 Tage Urlaub.
  • Attraktives Vergütungspaket und zahlreiche tolle Benefits.
  • Umfassendes strukturiertes Onboarding zum Orientieren, Ankommen und Netzwerken.

Nathalie Kunze Ansprechpartner*in Mail: Jetzt bewerben PROSOZ Herten GmbH Ewaldstraße 261 45699 Herten.

Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack - For German Resident Only Arbeitgeber: PROSOZ Herten GmbH

Als Arbeitgeber im Herzen des Ruhrgebiets bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das die digitale Transformation der kommunalen Verwaltung aktiv gestaltet. Wir legen großen Wert auf eine positive Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet, sowie flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Leben vereinbaren lassen. Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das nicht nur Marktführer ist, sondern auch einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Zukunft unserer Kommunen leistet.

PROSOZ Herten GmbH

Kontaktdaten:

PROSOZ Herten GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) für einen modernen, KI-gestützten Cloud-Data-Stack - For German Resident Only mit Bravour zu bestehen

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