Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Qualitätssicherung für unsere innovative AI-Plattform und entwickle Testautomatisierung.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Startup mit einem dynamischen Team und spannenden Herausforderungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines kleinen, gut finanzierten Teams an einem aufregenden Wendepunkt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzberatung mit und sorge dafür, dass unsere Software fehlerfrei läuft.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre QA-Erfahrung, davon 2 Jahre in der Testautomatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Prospera AI
Wir bauen Sophie, einen Multi-Agenten-AI-Orchestrator, der Vermögensverwaltern hilft, ihren Kunden einen personalisierteren und effektiveren Service zu bieten. Unsere Plattform analysiert Verhaltensmuster, Kommunikationspräferenzen und emotionale Zustände, um zu transformieren, wie Berater ihre Kunden verstehen und bedienen. Wir sind ein kleines, gut finanziertes Team an einem spannenden Wendepunkt — unsere Technologie funktioniert, die Kunden lieben das Produkt, und jetzt bauen wir das Engineering-Team aus, um zu skalieren.
Die Rolle
Wir suchen einen Application QA Engineer, der die Qualität in Sophies beraterorientiertem Produkt verantwortet. Sie werden unser erster dedizierter QA-Mitarbeiter sein, verantwortlich für den Aufbau unseres Testautomatisierungsrahmens, die Etablierung von Qualitätsprozessen und die Sicherstellung, dass jede Funktion, auf die Berater während Live-Kundengesprächen angewiesen sind, einwandfrei funktioniert. Dies ist eine praktische Rolle mit hoher Eigenverantwortung. Sie definieren, wie wir testen, was wir automatisieren und was „bereit zum Versenden“ bedeutet.
Was Sie tun werden
- Testautomatisierung übernehmen
- Aufbau und Pflege unseres E2E-Testautomatisierungsrahmens mit Playwright
- Erstellen und Erweitern von Regressionstest-Suiten, die kritische Berater-Workflows abdecken
- Implementierung von visuellen Regressionstests zur Erkennung von UI-Inkonsistenzen über Browser und Geräte hinweg
- Einrichten von komponentenbasiertem Testen mit React Testing Library + Vitest
- Qualitätsinfrastruktur etablieren
- Integration automatisierter Test-Suiten in CI/CD-Pipelines (GitHub Actions)
- Einrichten und Pflegen von Fehlerverfolgung und Monitoring (Sentry)
- Erstellen von Testabdeckungs-Dashboards für die Sichtbarkeit im Team
- Verantwortung für die Release-Test-Checkliste — definieren, was vor der Bereitstellung bestehen muss
- QA-Prozess definieren
- Erstellen einer Fehler-Taxonomie und eines Triage-Prozesses — Schweregrade, SLAs, Reproduktionsvorlagen
- Verwalten von Fehlerverfolgungs-Workflows über Linear und Notion
- Definieren des QA-Abnahmeprozesses — keine Funktion wird ohne QA-Genehmigung versendet
- Jeder bestätigte Fehler erhält einen automatisierten Regressionstest, damit er nicht erneut auftritt
- Produktionsbereitschaft sicherstellen
- Die App End-to-End prüfen — Dokumentation jedes Benutzerflusses, Randfalls und bekannten Problems
- Durchführen von Cross-Browser- und Cross-Device-Tests
- Leistungsbaselines festlegen — Ladezeiten, Streaming-Antwortdarstellung
- Aufbau und Verantwortung für das Pre-Launch-Qualitätstor für die Produktionsfreigabe
Was wir suchen
Must Have
- 3+ Jahre QA-Erfahrung mit mindestens 2 Jahren in der Testautomatisierung
- Kenntnisse in Playwright oder Cypress — Tests von Grund auf schreiben
- Vertrautheit mit TypeScript und Testen innerhalb eines React/Next.js-Codebases
- Erfahrung in der Integration von Test-Suiten in CI/CD-Pipelines
- Starkes Verständnis von API-Vertragstests
- Solide Fähigkeiten in der Fehlerdokumentation — klare Reproduktionsschritte, Schweregradklassifizierung
Great to Have
- Erfahrung mit visuellen Regressionstest-Tools (Percy, Chromatic oder Playwright-Screenshots)
- Komponententest-Erfahrung mit React Testing Library
- Vertrautheit mit Fehlerverfolgungsplattformen (Sentry, Datadog)
- B2B SaaS-Hintergrund, insbesondere im Bereich professionelle Dienstleistungen oder Finanzkontexte
- Erfahrung im Testen von Streaming-/Echtzeit-UIs
- Einblick in Grundlagen des Leistungstests oder Lasttests
Wie Sie arbeiten
- Selbstständig und proaktiv — Sie finden Fehler, bevor sie jemand meldet
- Starke schriftliche Kommunikation — die asynchrone Remote-Kultur erfordert Klarheit
- Pragmatisch in Bezug auf Abdeckung — Sie wissen, was Sie automatisieren und was Sie manuell testen sollten
- Kollaborative Denkweise — QA existiert nicht isoliert
- Meinungsstark in Bezug auf Qualität — Sie schlagen Werkzeuge und Prozesse vor, anstatt darauf zu warten, dass Ihnen gesagt wird, was zu tun ist
Was diese Rolle nicht ist
- Keine manuelle QA-Rolle — Automatisierung ist der Kern dieser Position
- Keine DevOps-Rolle — Sie konfigurieren Test-Pipelines, verwalten jedoch nicht die Infrastruktur
- Keine AI/ML-Testrolle — eine separate Rolle kümmert sich um die Bewertung von LLM
- Keine Managementrolle — kurzfristiger Fokus liegt auf individueller Beitrag
- Nicht passiv — wir brauchen jemanden, der Qualitätsstandards vorantreibt
Vergütung
Application QA Engineer (Mid-Level) Arbeitgeber: Prospera AI
Prospera AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Als Teil eines kleinen, gut finanzierten Teams haben Sie die Möglichkeit, maßgeblich zur Entwicklung unserer KI-Plattform beizutragen und Ihre Fähigkeiten im Bereich Testautomatisierung auszubauen. Wir fördern eine Kultur der Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, bieten flexible Arbeitsbedingungen und unterstützen das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
