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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im interdisziplinären Team.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und echten Mehrwert für Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 2 Jahre Erfahrung in ML oder Data Science.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen und Wissensaustausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Unser Auftraggeber aus der Versicherungsbranche transformiert sein Business in Richtung AI-First. Ziel ist es, digitale Lösungen zu entwickeln, die messbaren Mehrwert für Kunden, Mitarbeitende und das Unternehmen schaffen.
Responsibilities
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Zur Verstärkung des Data & AI Product Teams suchen wir einen erfahrenen GenAI & ML Engineer.
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Umsetzung von Data & AI Use Cases im Rahmen eines interdisziplinären Product Teams
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Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Data & AI-Applikationen in der Cloud (GCP)
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Design und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen und komplexen Datapipelines
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Anwendung und Weiterentwicklung von Multi-Agent-Architekturen, Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent Protocol (A2A) zur Prozessautomatisierung
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Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) inkl. Benchmarking, Evaluation und Optimierung
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Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Analyse und Implementierung von AI-Lösungen
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Aktive Mitgestaltung und Wissensaustausch in der internen Data & AI Community
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Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
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Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit nachweisbaren Projekterfolgen
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Langjährige Erfahrung (8+ Jahre) im Software Engineering
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Fundierte Kenntnisse in:
- Multi-Agent-Architekturen, MCP, A2A
- Context Engineering, RAG, Evaluation & Benchmarking
- GCP, Python, REST APIs, Microservices, LangChain/LangGraph, pgvector, Google BigQuery, Serverless, Terraform, GitHub Actions
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Erfahrung in Business Analyse, Solution Design und Implementierung
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)
#J-18808-Ljbffr
AI-Engineer (GenAI / ML / GCP) Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Kontaktperson:
PROSTAFF Schweiz GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI-Engineer (GenAI / ML / GCP)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in GenAI, ML und GCP herausfordern. Lass uns gemeinsam an Projekten arbeiten, um unsere Kenntnisse aufzufrischen und zu zeigen, was wir draufhaben!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Begeisterung für AI und Data Science zeigen. Lass uns unsere Erfolge und Herausforderungen teilen, um zu zeigen, dass wir nicht nur die technischen Skills haben, sondern auch die Motivation!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-Engineer (GenAI / ML / GCP)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Data Science und Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der AI-First-Strategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen in die digitale Transformation passen und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du messbaren Mehrwert schaffen kannst.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit GCP, Python und Multi-Agent-Architekturen zu sprechen. Zeige, dass du die Technologien beherrschst, die für die Rolle wichtig sind.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle in einem interdisziplinären Team ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern oder anderen Teammitgliedern parat haben. Erkläre, wie du zur Analyse und Implementierung von AI-Lösungen beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
