Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative GenAI-Lösungen und integriere moderne AI-Technologien.
- Arbeitgeber: Spannendes Unternehmen im Bereich GenAI mit einem dynamischen DevOps-Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, AI-Engineering und Teamarbeit erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für ein spannendes Projekt im Bereich GenAI-Plattform und Retrieval-Augmented Generation (RAG) suchen wir zwei Senior Data Scientists / AI Engineers zur Unterstützung eines DevOps-Teams. Der Fokus liegt auf der Beratung und Umsetzung produktionsreifer GenAI-Lösungen sowie der Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme.
In dieser Rolle entwickelst und implementierst du robuste, produktionsreife GenAI-Lösungen, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation. Dabei arbeitest du mit modernen AI-Technologien und etablierten Software-Engineering-Praktiken.
Hauptaufgaben:- Entwicklung und Implementierung skalierbarer GenAI- und RAG-Lösungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung von Datenpipelines und APIs
- Integration von GenAI-Anwendungen, Inferenz-Services und Echtzeit-Schnittstellen in Unternehmenssysteme
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams und Fachbereichen
- Überführung von Prototypen in stabile, produktionsfähige Lösungen
- Monitoring, Fine-Tuning und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Business Alignment der AI-Lösungen
- Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering und Context Engineering
- LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI oder vergleichbare Frameworks
- Azure Cloud Platform Engineering
- Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search
- API-Entwicklung zur Integration von Modellen
- CI/CD-Pipelines und automatisierte Deployments
- LLM-Tracing, Observability und OpenTelemetry
- Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen
- Azure-Netzwerkdienste wie Firewall, vNET und Load Balancer
- TLS, SSL-Zertifikate und Entwicklung in regulierten Umgebungen
- Python und Java
- Angular, NodeJS, Spring
- Bash, PowerShell oder vergleichbare Scripting-Sprachen
- Testautomatisierung und iterative Validierung von GenAI-Lösungen
- Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung
AI Engineer – GenAI & RAG Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Kontaktperson:
PROSTAFF Schweiz GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer – GenAI & RAG
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder deiner persönlichen Website! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt potenziellen Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Lass uns gemeinsam Übungsfragen durchgehen und sicherstellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer – GenAI & RAG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du moderne AI-Technologien eingesetzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und umsetzen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain, Azure Cloud und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich GenAI und RAG. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und zur Lösung von Problemen beiträgst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.