Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative GenAI-Lösungen in einem dynamischen DevOps-Team.
- Unternehmen: Spannendes Unternehmen im Bereich AI mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und AI-Engineering sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für ein spannendes Projekt im Bereich GenAI-Plattform und Retrieval-Augmented Generation (RAG) suchen wir zwei Senior Data Scientists / AI Engineers zur Unterstützung eines DevOps-Teams. Der Fokus liegt auf der Beratung und Umsetzung produktionsreifer GenAI-Lösungen sowie der Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme.
In dieser Rolle entwickelst und implementierst du robuste, produktionsreife GenAI-Lösungen, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation. Dabei arbeitest du mit modernen AI-Technologien und etablierten Software-Engineering-Praktiken.
Zu deinen Hauptaufgaben gehören:
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer GenAI- und RAG-Lösungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung von Datenpipelines und APIs
- Integration von GenAI-Anwendungen, Inferenz-Services und Echtzeit-Schnittstellen in Unternehmenssysteme
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams und Fachbereichen
- Überführung von Prototypen in stabile, produktionsfähige Lösungen
- Monitoring, Fine-Tuning und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Business Alignment der AI-Lösungen
- Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering und Context Engineering
- LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI oder vergleichbare Frameworks
- Azure Cloud Platform Engineering
- Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search
- API-Entwicklung zur Integration von Modellen
- CI/CD-Pipelines und automatisierte Deployments
- LLM-Tracing, Observability und OpenTelemetry
- Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen
- Azure-Netzwerkdienste wie Firewall, vNET und Load Balancer
- TLS, SSL-Zertifikate und Entwicklung in regulierten Umgebungen
- Python und Java
- Angular, NodeJS, Spring
- Bash, PowerShell oder vergleichbare Scripting-Sprachen
- Testautomatisierung und iterative Validierung von GenAI-Lösungen
- Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung
Einsatzort: Zürich
Startdatum: 01.06.2026
Pensum: 100%
Projektdauer: 12 Monate
AI Engineer – GenAI & RAG (Ref. #26120) Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf die Entwicklung von fortschrittlichen GenAI-Lösungen fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Zudem profitieren unsere Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten.