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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere Datenvisualisierungen basierend auf den Anforderungen der Produktverantwortlichen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um spannende Datenprojekte zu realisieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung webbasierter Datenanwendungen und mit Datenvisualisierungsframeworks.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Design and implement data visualization views basierend auf den Anforderungen des Produktinhabers.
Erweitern Sie bestehende Dashboards und Anwendungen mit neuen Datensätzen und UI-Funktionen.
Verbessern Sie die Benutzererfahrung und unterstützen Sie sich entwickelnde analytische Anforderungen.
Standardisieren und modularisieren Sie bestehenden Code in wiederverwendbare Komponenten.
Optimieren Sie SQL-Abfragen und die Datenzugriffsleistung.
Implementieren Sie Hotfixes und Verbesserungen im gesamten Anwendungsstapel.
Zusammenarbeiten mit Dateningenieuren, die an der Datenexport (Gold) Schicht arbeiten.
Gelegentlich Unterstützung bei Änderungen der Datenquelle innerhalb von Scala / Spark-Umgebungen.
Core Skills- Starke Erfahrung im Aufbau webbasierter Datenanwendungen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungsframeworks.
- Erfahrung mit reaktiver Programmierung.
- R / R-Shiny
- SQL Server
- JavaScript
- Dplyr
- Echarts4r
- Erfahrung mit Dash oder Streamlit (Python-Visualisierungsframeworks).
- Erfahrung mit Scala / Apache Spark.
- Kenntnisse im Versicherungsbereich.
Data Engineer – Data Visualization & Data Lake Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Kontaktperson:
PROSTAFF Schweiz GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – Data Visualization & Data Lake
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Datenvisualisierungstechniken, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für das Team bist und wie du zur Verbesserung der Benutzererfahrung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für neue Technologien! Wenn du Erfahrung mit R, SQL oder JavaScript hast, aber noch nicht mit Scala oder Spark gearbeitet hast, zeig deine Bereitschaft, dazuzulernen. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich weiterentwickeln wollen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Data Visualization & Data Lake
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit SQL, R oder JavaScript gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen wissen, wie du unsere Anforderungen erfüllen kannst.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Aussagen und sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenvisualisierungen erstellt oder bestehende Dashboards optimiert hast. Das macht deinen Antrag viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir alles schnell und einfach bearbeiten können. So bist du sicher, dass deine Unterlagen bei uns ankommen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und im Umgang mit SQL zeigen. Zeige, wie du bestehende Dashboards verbessert oder neue Features implementiert hast.
✨Technologien im Fokus
Stelle sicher, dass du mit den genannten Technologien wie R, SQL Server und JavaScript vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Scala oder Spark hast, bringe das zur Sprache, da es ein Pluspunkt sein kann.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.