Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Analysen und Machine-Learning-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science und Analytics.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an realen Business-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Analytics sowie starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir eine erfahrene und analytisch starke Persönlichkeit im Bereich Data Science, Analytics und Machine Learning. Der Fokus der Rolle liegt klar auf der Entwicklung datengetriebener Analysen, Machine-Learning-Use-Cases und Business-naher Analytics-Lösungen. Gesucht wird daher weniger ein klassischer Data Engineer, sondern vielmehr ein Profil mit starkem analytischem Verständnis, solider Software-Engineering-Basis und der Fähigkeit, komplexe Fragestellungen gemeinsam mit Business‑Stakeholdern in konkrete Lösungen zu überführen.
In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Business, Data und Technologie. Du analysierst komplexe Daten, entwickelst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und setzt Analytics- sowie Machine‑Learning-Lösungen um.
- Analyse, Aufbereitung und Interpretation komplexer Datenbestände
- Entwicklung von Analytics-, Reporting- und Machine‑Learning-Lösungen mit Python und SQL
- Umsetzung von Use Cases im Bereich Predictive Analytics, Advanced Analytics und AI/ML
- Enge Zusammenarbeit mit Business‑Stakeholdern zur Aufnahme, Strukturierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen
- Entwicklung von Prototypen, Modellen und produktionsnahen Lösungen
- Validierung, Optimierung und Dokumentation von Modellen und analytischen Ansätzen
- Unterstützung bei der Automatisierung datengetriebener Prozesse
- Erstellung verständlicher Präsentationen und Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
- Zusammenarbeit mit Data-, IT- und Engineering-Teams im Rahmen der technischen Umsetzung
- Nutzung moderner Entwicklungsprozesse mit Git und Software‑Engineering‑Best‑Practices
Sehr gute Kenntnisse in:
- Python für Datenanalyse, Machine Learning und Automatisierung
- SQL und sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
- Fundierte Erfahrung in Analytics, Data Science und Machine Learning
- Erfahrung mit gängigen Python‑Libraries wie Pandas, NumPy, scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow
- Solides Verständnis von Softwareentwicklung, sauberem Code, Git und strukturiertem Entwicklungsprozess
- Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen zu verstehen und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen
- Erfahrung in der Kommunikation mit Business‑Stakeholdern und Management
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Themen von der Analyse bis zur Umsetzung voranzutreiben
Nice-to-have:
- Erfahrung mit Spark oder verteilten Datenverarbeitungssystemen
- Erfahrung mit Kubernetes oder containerisierten Umgebungen
- Erfahrung mit Airflow oder vergleichbaren Workflow‑Orchestrierungstools
- Erfahrung mit MLflow oder MLOps‑Prozessen
- Erfahrung im Finanz-, Banking-, Risk-, Investment- oder Reporting‑Umfeld
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung mit Generative AI, LLMs oder AI‑basierten Business‑Lösungen
- Erfahrung mit BI‑Tools oder Management‑Reporting
Einsatzort: Bern
Startdatum:
Pensum: 100%
Projektdauer: 6 Monate ++
Data Scientist / Analytics Specialist (Ref. #26175) Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Bern, die es Data Scientists ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich Analytics und Machine Learning zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kreatives Denken schätzt, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie Zugang zu modernsten Technologien. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance sind wir der ideale Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die ihre analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld entfalten möchten.
