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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer modernen Datenplattform für eine Bank mit MLflow und CI/CD.
- Arbeitgeber: Schweizer Rekrutierungsagentur mit Fokus auf innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster Technologie und MLOps.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit MLOps-Tools, Azure Databricks und Compliance in ML-Workflows.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; 3 Tage vor Ort pro Woche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Eine Schweizer Personalagentur sucht einen erfahrenen Fachmann, der hilft, eine moderne Datenplattform für eine Bank aufzubauen und zu betreiben. Zu den Aufgaben gehören:
- Einrichtung von MLflow
- Aufbau von CI/CD für Machine Learning-Modelle
- Dokumentation von Best Practices
Der ideale Kandidat hat umfangreiche Erfahrung mit MLOps-Tools, Azure Databricks und ein solides Verständnis von Compliance in ML-Workflows. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Diese Rolle bietet ein hybrides Arbeitsmodell (3 Tage pro Woche vor Ort).
ML & Data Platform Engineer, Hybrid (Azure Databricks) Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Kontaktperson:
PROSTAFF Schweiz GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML & Data Platform Engineer, Hybrid (Azure Databricks)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du dich für eine Position im Bereich ML und Datenplattform bewirbst, solltest du deine Kenntnisse über MLOps-Tools und Azure Databricks auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen! In Gesprächen kannst du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anbringen, die zeigen, wie du CI/CD für ML-Modelle implementiert hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML & Data Platform Engineer, Hybrid (Azure Databricks)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle wichtigen Punkte abdeckst und zeigst, dass du wirklich interessiert bist.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, wie du MLOps-Tools eingesetzt hast oder CI/CD-Prozesse etabliert hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.
Dokumentation ist der Schlüssel: Da wir großen Wert auf Dokumentation legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie wichtig dir das Festhalten von Best Practices ist. Zeig uns, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die Bedeutung von klaren Prozessen verstehst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Informiere dich über MLflow, CI/CD und Azure Databricks. Zeige im Interview, dass du die Technologien und deren Anwendung in einem modernen Datenumfeld verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest. Bereite dich darauf vor, wie du MLOps-Tools eingesetzt hast und welche Best Practices du dokumentiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Sprich über Compliance
Da Compliance in ML-Workflows wichtig ist, solltest du dich auf Fragen zu diesem Thema vorbereiten. Überlege dir, wie du sicherstellen kannst, dass deine Modelle den regulatorischen Anforderungen entsprechen und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein.
✨Englischkenntnisse demonstrieren
Da fließendes Englisch gefordert ist, übe, technische Konzepte und deine Erfahrungen auf Englisch zu erklären. Du könntest auch einige technische Begriffe und Phrasen im Voraus lernen, um sicherzustellen, dass du während des Interviews klar kommunizieren kannst.
