Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Datenplattformen mit Databricks auf Azure.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Versicherungs- und Rückversicherungsbereich.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und Kenntnisse in Databricks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform im Versicherungs- und Rückversicherungsumfeld. In dieser Rolle helfen Sie, eine skalierbare Datenplattform auf Basis von Databricks auf Azure zu entwerfen, zu bauen und zu warten. Die Plattform soll fragmentierte Datenquellen zentralisieren, Datenqualitätsprüfungen einrichten, Daten in sinnvolle Geschäftsdomänen organisieren und zuverlässige Datenschichten für Berichterstattung, Anwendungen, Analysen und zukünftige KI-Anwendungsfälle bereitstellen.
Die Plattform unterstützt wichtige Rückversicherungsprozesse, einschließlich Underwriting, Preisgestaltung, Aktuarwesen, Rückstellungen und Finanzen. Daten werden aus verschiedenen Quellsystemen, hauptsächlich SAP, aufgenommen.
- Datenpipelines in Databricks erstellen, warten und optimieren
- Skalierbare Lakehouse- und Medallion-Architekturkonzepte entwerfen und implementieren
- Daten in sinnvolle Geschäftsdomänen strukturieren
- Bronze-, Silber- und Gold-Datenschichten entwickeln und pflegen
- Goldschichten zur Unterstützung von Geschäftsanwendungsfällen, insbesondere Anwendungen, Berichten und Analysen erstellen
- Daten aus mehreren Quellsystemen, hauptsächlich SAP, integrieren und verarbeiten
- Datenqualitätsprüfungen, Überwachungs- und Validierungsmechanismen implementieren
- Datenmodellierung, Datenbankdesign, Speicherkonzepte und Leistungsoptimierung unterstützen
- Zur Governance, Sicherheit und Zugriffsmanagementkonzepten beitragen
- CI/CD-Pipelines für Datenengineering-Workflows unterstützen oder erstellen
- Berichtsanforderungen unterstützen, wahrscheinlich mit Power BI und/oder Databricks
- Die Datenplattform auf zukünftige KI- und fortgeschrittene Analyseanwendungsfälle vorbereiten
- Einfaches Onboarding von Geschäftsanwendern auf die Datenplattform ermöglichen
- Eng mit Infrastruktur-, Architektur-, Geschäfts-, Reporting- und Datenteams zusammenarbeiten
Erforderliche Qualifikationen:
- Mehrere Jahre Erfahrung als Senior Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Starke Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines mit Databricks
- Solides Wissen über Lakehouse-Architektur und Medallion-Architektur
- Gute Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, idealerweise auf Azure
- Starkes Verständnis von Datenqualität, Daten-Governance, Sicherheit und Zugriffsmanagement
- Erfahrung in Datenmodellierung, Datenbanken, Speichertechnologien und Leistungsoptimierung
- Erfahrung mit CI/CD-Konzepten in einer Datenengineering-Umgebung
- Gute Kenntnisse des Databricks-Ökosystems und verwandter Komponenten
- Erfahrung mit SAP-Datenquellen ist ein großer Vorteil
- Erfahrung in Versicherungs-, Rückversicherungs-, Finanz- oder Aktuarumgebungen ist vorteilhaft
- Kenntnisse in Power BI und/oder Databricks-Berichterstattung sind von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Datenlandschaften zu strukturieren und in skalierbare Lösungen zu übersetzen
- Senior, unabhängig und strukturiert arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Stakeholdern
Remote Senior Data Engineer – Databricks / Azure Data Platform Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten als Senior ICT Consultant voll auszuschöpfen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter legen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, die 50% Remote-Arbeit ermöglichen, und spannenden Projekten im Bereich Kundenzentrierung, bist du Teil eines engagierten Teams, das die digitale Zukunft aktiv mitgestaltet.
