Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle spannende Reports und Dashboards auf einer innovativen Reporting-Plattform.
- Unternehmen: PROSTAFF, ein führendes Unternehmen für Informatik- und Data Science-Projekte in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenkompetenz, um echte Veränderungen in einem dynamischen Team zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in PL/SQL, Datenvisualisierung und Business Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Zur Verstärkung eines bestehenden Teams suchen wir eine erfahrene externe Fachperson im Bereich Reporting, Datenvisualisierung und Business Analyse. Die Rolle verbindet technische Datenkompetenz mit einem ausgeprägten Verständnis für fachliche Anforderungen und einer engen Zusammenarbeit mit den relevanten Stakeholdern.
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Konzeption und Erstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards auf einer hauseigenen, XML-basierten Reporting-Plattform
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Analyse und Aufbereitung von Daten sowie Erstellung der notwendigen Datenselektionen und Ladestrecken im Oracle Data Warehouse
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Entwicklung und Optimierung von Abfragen und Datenlogiken mit PL/SQL
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Aufnahme, Analyse und Schärfung fachlicher Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen und Stakeholdern
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Begleitung von Projekten von der Anforderungsaufnahme über die technische Umsetzung bis zur Abnahme der Reports
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Durchführung von betrieblichen Tätigkeiten wie Fehleranalysen, Troubleshooting und Bugfixing
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Erstellung von Ad-hoc-Auswertungen auf Basis von Oracle-Daten
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Sicherstellung einer hohen Daten-, Reporting- und Umsetzungsqualität
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Pflege und Versionierung relevanter Artefakte mittels Git
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Mehrjährige Erfahrung in der Datenvisualisierung sowie Erstellung von Reports und Dashboards
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Sehr gute Kenntnisse in PL/SQL und Oracle-Datenbanken
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Fundierte Erfahrung in der Business Analyse und im Umgang mit fachlichen Anforderungen
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Erfahrung mit XML
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Praktische Kenntnisse im Umgang mit Git
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Erfahrung mit Data-Warehouse-Strukturen, Datenaufbereitung und Datenselektionen
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Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technisch umsetzbare Lösungen zu übersetzen
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Freude an der engen Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Projektteams und Stakeholdern
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Hohes Qualitätsbewusstsein und ausgeprägte Detailgenauigkeit
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Strukturierte, präzise, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
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Hohe Eigeninitiative sowie ausgeprägte Umsetzungs- und Ergebnisorientierung
Reporting / Business Analyse / PL/SQL Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten als Senior ICT Consultant voll auszuschöpfen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter legen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, die 50% Remote-Arbeit ermöglichen, und spannenden Projekten im Bereich Kundenzentrierung, bist du Teil eines engagierten Teams, das die digitale Zukunft aktiv mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Reporting / Business Analyse / PL/SQL erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Reporting / Business Analyse / PL/SQL mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der PROSTAFF Schweiz GmbH tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von PROSTAFF Schweiz GmbH beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
