Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und erstelle hochwertige Visualisierungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Schweiz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte komplexe Daten verständlich und trage zur Entscheidungsfindung bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenvisualisierung, PL/SQL, XML und GIT erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir per sofort einen erfahrenen Senior Data Visualization / Business Analyst, der ein bestehendes Team unterstützt. In diesem spannenden Mandat arbeiten Sie an datengetriebenen Lösungen, analysieren Business-Anforderungen und setzen diese in hochwertige Visualisierungen und Datenmodelle um. Sie agieren nahe am Business und tragen aktiv dazu bei, komplexe Informationen verständlich und entscheidungsrelevant aufzubereiten.
Verantwortlichkeiten
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenvisualisierungen und Reporting-Lösungen
- Analyse und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Spezifikationen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern
- Verarbeitung und Integration von XML-basierten Datenstrukturen
- Entwicklung und Optimierung von Datenbankabfragen mit PL/SQL
- Versionierung und Verwaltung von Code und Artefakten mittels GIT
- Sicherstellung von Datenqualität sowie Durchführung von Tests und Validierungen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Data-Insight-Prozessen
Qualifikationen
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Datenvisualisierung / Reporting / Analytics
- Starke Business Analyse Skills
- Fundierte Erfahrung mit XML
- Sicherer Umgang mit GIT
- Sehr gute Kenntnisse in PL/SQL
- Hohe Eigenverantwortung sowie präzise und strukturierte Arbeitsweise
- Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Fachvertretern
- Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und Detailgenauigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Arbeitsort: Schweiz / Onsite-Verfügbarkeit
Senior Data/Business Analyst (PL/SQL, XML, GIT) Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Als Senior Data/Business Analyst haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Schweiz zu arbeiten, Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung weiterzuentwickeln und aktiv zur Entscheidungsfindung beizutragen. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data/Business Analyst (PL/SQL, XML, GIT) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PROSTAFF Schweiz GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data/Business Analyst (PL/SQL, XML, GIT) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data/Business Analyst (PL/SQL, XML, GIT) bei PROSTAFF Schweiz GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PROSTAFF Schweiz GmbH entscheidend sein!
