Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und setze neue Use Cases um.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Technologien und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Für unseren Kunden im Finanzumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Du entwickelst produktive RAG-Anwendungen weiter, realisierst neue Use Cases von der technischen Konzeption bis zum Betrieb und unterstützt den Aufbau einer GenAI-Plattform.
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG.
- Laufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender RAG-Anwendungen sowie Umsetzung neuer AI Use Cases, Patterns und Self-Service-Funktionen.
- Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen, Inferenz und die Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
- Mitgestaltung der GenAI-Plattform, um neue Use Cases effizient umzusetzen.
- Umsetzung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Deployments sowie kontinuierlicher Validierung von GenAI-Lösungen.
- Überwachung und Optimierung produktiver Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und fachlichem Nutzen.
- Enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere RAG, sowie praktische Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain und Langfuse.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure mit App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search; Erfahrung mit vergleichbaren Cloud-Plattformen ist ebenfalls relevant.
- Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und der API-Entwicklung zur Integration von Modellen.
- Praktische Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Scripting-Sprachen wie Bash oder PowerShell.
- Erfahrung mit Testautomatisierung, automatisierten Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
- Kenntnisse in Java, Spring und Spring AI sind von Vorteil.
Einsatzort: Zürich
Startdatum:
Pensum: 100%
Projektdauer: 12 Monate ++
Senior GenAI Engineer (Ref. #26270) Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten als Senior ICT Consultant voll auszuschöpfen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter legen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, die 50% Remote-Arbeit ermöglichen, und spannenden Projekten im Bereich Kundenzentrierung, bist du Teil eines engagierten Teams, das die digitale Zukunft aktiv mitgestaltet.
