Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe die Transformation der Softwareentwicklung mit KI-gesteuerten Agenten in einem komplexen Bankumfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse über KI-gestützte Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
We are looking for an experienced, hands-on AI-Native Software Engineering Lead to drive the transformation of software development practices within a complex enterprise banking environment.
The objective is to fundamentally modernize the Product Development Lifecycle (PDLC) and Software Development Lifecycle (SDLC) by introducing AI-powered coding agents, autonomous engineering workflows, and AI-first development methodologies.
This role is not focused on building traditional AI applications or chatbots.
Instead, you will work directly with engineering teams to demonstrate how AI agents can automate substantial parts of the software development process, from requirements analysis to implementation, testing, and deployment.
- Drive the adoption of AI-native software engineering practices within established enterprise development teams.
- Design, implement, and optimize agentic development workflows using AI coding agents and LLM-powered automation.
- Automate engineering activities, including requirements analysis, codebase exploration, solution design, code generation, testing, code reviews, and deployment preparation.
- Integrate AI-powered development tools, particularly Git Hub Copilot and autonomous coding agents, into existing engineering environments.
- Transform traditional SDLC processes into AI-first workflows with clearly defined human oversight and quality gates.
- Develop practical proofs of concept and implement AI-driven automation within existing enterprise applications and complex codebases.
- Establish governance mechanisms covering AI-generated code, validation, traceability, approval workflows, and accountability.
- Collaborate closely with software engineers, architects, Dev Ops specialists, and platform teams.
- Mentor and coach development teams in adopting AI-assisted and increasingly autonomous engineering practices.
- Conduct technical workshops, demonstrations, and knowledge-sharing sessions to accelerate AI adoption.
- Extensive professional experience in software engineering, including designing, developing, testing, and maintaining enterprise applications.
- Proven hands-on experience with AI-powered software development tools and coding agents, preferably Git Hub Copilot.
- Practical experience with LLMs, Generative AI, tool/function calling, RAG, structured extraction, and agentic workflows.
- Demonstrated experience implementing AI-powered automation or agentic workflows within existing large-scale software projects, rather than exclusively standalone prototypes.
- Strong understanding of the complete SDLC and PDLC, including requirements engineering, software architecture, development, testing, deployment, and maintenance.
- Experience working with complex enterprise codebases, established architectures, and mature engineering processes.
- Solid knowledge of Dev Ops practices, CI/CD pipelines, and engineering automation.
- Ability to independently develop proofs of concept and translate experimental approaches into practical engineering solutions.
- Experience mentoring software engineers and introducing new development tools, practices, and methodologies.
- Excellent communication, consulting, and stakeholder management skills.
- A pragmatic, hands-on mindset with the ability to work independently and collaboratively in dynamic environments.
AI-Native Software Engineering Lead / Agentic Development Expert in Zürich Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten als Senior ICT Consultant voll auszuschöpfen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter legen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, die 50% Remote-Arbeit ermöglichen, und spannenden Projekten im Bereich Kundenzentrierung, bist du Teil eines engagierten Teams, das die digitale Zukunft aktiv mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-Native Software Engineering Lead / Agentic Development Expert in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PROSTAFF Schweiz GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI-Native Software Engineering Lead / Agentic Development Expert bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Native Software Engineering Lead / Agentic Development Expert in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PROSTAFF Schweiz GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
