Senior Data Engineer - Databricks & Snowflake in Zürich

Senior Data Engineer - Databricks & Snowflake in Zürich

Zürich Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines und Produkte für Kunden in Zürich.
  • Unternehmen: PROSTAFF Schweiz GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Databricks und Snowflake.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht einen Advanced Data Engineer, um Datenpipelines und Datenprodukte für Kunden in Zürich zu erstellen und zu warten. Sie werden verschiedene Datenquellen in zuverlässige, wiederverwendbare Datensätze übersetzen und direkt mit den Kunden zusammenarbeiten, um deren Bedürfnisse zu verstehen. Sie werden verteilte Datenpipelines für Batch- und Streaming-Workloads entwerfen, entwickeln, testen und überwachen sowie Stakeholder zu technischen Optionen beraten, während Sie mit Architekten, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um die Anforderungen zu erfüllen.

Senior Data Engineer - Databricks & Snowflake in Zürich Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH

Als Arbeitgeber in Bern bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten als Senior ICT Consultant voll auszuschöpfen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter legen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, die 50% Remote-Arbeit ermöglichen, und spannenden Projekten im Bereich Kundenzentrierung, bist du Teil eines engagierten Teams, das die digitale Zukunft aktiv mitgestaltet.

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Kontaktdaten:

PROSTAFF Schweiz GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Databricks & Snowflake in Zürich erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PROSTAFF Schweiz GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Databricks & Snowflake in Zürich mit Bravour zu bestehen

Python
Data Engineering
Communication Skills
Data Pipeline Development
Data Governance
Data Quality Assurance
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Databricks & Snowflake bei PROSTAFF Schweiz GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF Schweiz GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PROSTAFF Schweiz GmbH entscheidend sein!