Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative GenAI-Lösungen und integriere moderne AI-Technologien.
- Unternehmen: Spannendes Unternehmen im Bereich GenAI mit einem dynamischen DevOps-Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LangChain, Azure und soliden Programmierkenntnissen in Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für ein spannendes Projekt im Bereich GenAI-Plattform und Retrieval-Augmented Generation (RAG) suchen wir zwei Senior Data Scientists / AI Engineers zur Unterstützung eines DevOps-Teams. Der Fokus liegt auf der Beratung und Umsetzung produktionsreifer GenAI-Lösungen sowie der Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme.
In dieser Rolle entwickelst und implementierst du robuste, produktionsreife GenAI-Lösungen, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation. Dabei arbeitest du mit modernen AI-Technologien und etablierten Software-Engineering-Praktiken.
Zu deinen Hauptaufgaben gehören:
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer GenAI- und RAG-Lösungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung von Datenpipelines und APIs
- Integration von GenAI-Anwendungen, Inferenz-Services und Echtzeit-Schnittstellen in Unternehmenssysteme
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams und Fachbereichen
- Überführung von Prototypen in stabile, produktionsfähige Lösungen
- Monitoring, Fine-Tuning und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Business Alignment der AI-Lösungen
Anforderung:
- LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI oder vergleichbare Frameworks
- Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search
- API-Entwicklung zur Integration von Modellen
- CI/CD-Pipelines und automatisierte Deployments
- Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen
- Azure-Netzwerkdienste wie Firewall, vNET und Load Balancer
- TLS, SSL-Zertifikate und Entwicklung in regulierten Umgebungen
- Python und Java
- Bash, PowerShell oder vergleichbare Scripting-Sprachen
- Testautomatisierung und iterative Validierung von GenAI-Lösungen
- Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung
AI Engineer – GenAI & RAG Arbeitgeber: PROSTAFF
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung. Zudem fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, was besonders in unserem Standort für GenAI-Projekte zur Geltung kommt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer – GenAI & RAG erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur redest, sondern auch lieferst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und bereite dich auf Fragen zu GenAI und RAG vor. Wir empfehlen dir, Mock-Interviews zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – GenAI & RAG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als AI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu den Anforderungen passen. Wenn du mit LangChain oder Azure gearbeitet hast, lass uns wissen, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne spezifische Beispiele für deine Erfolge in der Entwicklung von GenAI-Lösungen oder der Integration von APIs. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten können. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain oder Azure AI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Rolle sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du GenAI-Lösungen erfolgreich implementiert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du effektiv mit anderen Teams, wie DevOps oder Data Engineers, zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und die Bedeutung von interdisziplinärer Zusammenarbeit verstehst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
