Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe eine moderne GenAI-Plattform mit Azure und Terraform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure, Terraform und DevOps-Toolchains erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für ein langfristiges Projekt im Aufbau einer modernen GenAI-Plattform suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit starkem Azure-, Terraform- und LLMOps-Hintergrund. In dieser Rolle unterstützt du ein DevOps-Team beim Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten GenAI-Plattform. Der Fokus liegt auf der Konfiguration, Automatisierung und Stabilisierung moderner Azure-Cloud-Services für GenAI-Anwendungen.
- Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen wie APIM, AI Search, Azure OpenAI, Document Intelligence und Azure Foundry
- Aufbau und Pflege von Infrastructure-as-Code mit Terraform
- Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Sinne von LLMOps
- Sicherstellung zuverlässiger Releases über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg
- Mitarbeit bei Architektur-Blueprints und technischen Standards
- Sicherstellung der Integration von Datenbanken, ML-Modellen und Applikationen
- Umsetzung von Monitoring, Logging und Alerting mit Tools wie Grafana, Prometheus, Azure Monitor oder Azure Dashboards
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Compliance gemäss internen IT-, Security- und Architekturvorgaben
- Unterstützung bei Authentisierung und Autorisierung mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth
Sehr gute Erfahrung mit Azure Cloud Services, sehr gute Kenntnisse in Terraform, Erfahrung mit DevOps-Toolchains wie Git, GitLab, Docker, Kenntnisse in Build-, Test- und Release-Automatisierung, Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere RAG und idealerweise Agentic AI, Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen, Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber Security- und Architektur-Stakeholdern zu vertreten, Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und/oder Java, Basiswissen in Kubernetes von Vorteil, sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
GenAI Platform Engineer Arbeitgeber: PROSTAFF
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld an der Spitze der Technologie zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch Schulungen und Weiterbildungen unterstützen. Mit einer modernen Arbeitsumgebung in einer dynamischen Stadt sind wir bestrebt, ein Arbeitsklima zu schaffen, das sowohl berufliche als auch persönliche Entwicklung fördert.
