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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und warte ML-Pipelines mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative ML-Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Cloud-Technologien und Software-Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer in Zürich zur Entwicklung und Wartung von ML-Pipelines. Der ideale Bewerber hat umfassende Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien, insbesondere in Google Cloud Platform. Erfahrungen in der Integration von ML-Lösungen und ein fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien sind erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung für die erfolgreiche Zusammenarbeit im Team.
ML Engineer – GCP, Terraform & AI Pipelines Arbeitgeber: PROSTAFF
Kontaktperson:
PROSTAFF HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Engineer – GCP, Terraform & AI Pipelines
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Zeige deine bisherigen Arbeiten und Projekte, die du in Python oder mit GCP umgesetzt hast. Ein Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für ML Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die nicht immer auf Jobportalen zu finden sind. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt bei uns!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Engineer – GCP, Terraform & AI Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als ML Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, GCP und Terraform klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast. Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit sind hier Gold wert!
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an die geforderten Qualifikationen an. Zeige uns, dass du die Software-Engineering-Prinzipien verstehst und wie du sie in deinen Projekten angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei uns an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PROSTAFF vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Google Cloud Platform, Terraform und den spezifischen ML-Pipelines vertraut, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Fähigkeiten in Python und Software-Engineering-Prinzipien dir geholfen haben, Lösungen zu entwickeln.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte in beiden Sprachen zu erklären. Das zeigt nicht nur deine Sprachfähigkeiten, sondern auch dein Verständnis für die internationale Zusammenarbeit im Team.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.