Machine Learning Engineer

Protect AI gestaltet, definiert und innoviert eine neue Kategorie innerhalb der Cybersicherheit rund um das Risiko und die Sicherheit von KI/ML. Unsere ML-Sicherheitsplattform ermöglicht es Kunden, Sicherheitsrisiken zu erkennen, zu verstehen und zu verwalten, um sich gegen einzigartige KI-Sicherheitsbedrohungen zu verteidigen und MLSecOps für eine sicherere KI-gestützte Welt zu nutzen. Dies umfasst ein breites Spektrum an Fähigkeiten, einschließlich der Sicherheit der KI-Lieferkette, eines prüfbaren Materialberichts für KI, des Scannens, Signierens, der Bestätigung von ML-Modellen und der LLM-Sicherheit.

Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der unser wachsendes Team in Berlin verstärkt. Unser Engineering-Team baut und betreibt die 'Protect AI Platform', die alles von der Sicherheit der KI-Lieferkette über das Scannen von ML-Modellen bis hin zur LLM-Sicherheit abdeckt. Sie werden eng mit anderen Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, die eine Vielzahl von Fähigkeiten mitbringen, darunter Backend-, Frontend-, Infra-, ML- und Sicherheitsengineering. Sie haben auch die Möglichkeit, eng mit Produktmanagern, Architekten und unserem CTO zusammenzuarbeiten.

• Aufbau und Betrieb einer Machine Learning-Plattform
• Entwurf und Entwicklung der Plattform, die Innovation, Lieferung und Betrieb von ML- und KI-Modellen bei Protect AI ermöglicht
• Zusammenarbeit über Funktionen hinweg (Produktmanager, Ingenieure und Forscher), um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln
• Technischer Leiter und Mentor für junior Teammitglieder sein
• Kontinuierliche Verbesserung des Softwareentwicklungsprozesses, einschließlich Testen, Bereitstellung und Überwachung

• Signifikante Erfahrung (4+ Jahre) im Aufbau und in der Wartung von Machine Learning-Plattformen auf Cloud- und Kubernetes-basierten Infrastrukturen
• Erfahrung mit Containern und Kubernetes, CI/CD-Pipelines und MLOps-Best-Practices
• Expertise in IaC-Tools (Terraform)
• Kenntnisse in modernem Python (Typ-Hinweise, Pydantic, ..) und mindestens einer stark typisierten Programmiersprache (Go, Java, C#, C++)
• Erfahrung mit ML-bezogenen Tools wie PyTorch, TensorFlow, Pandas, Polars, Scikit Learn und Jupyter
• Erfahrung mit ML-Forschung und -Engineering-Teams, die Modelle entwickeln, bereitstellen und betreiben
• Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
• Begeisterung für die Arbeit in einem agilen und schnelllebigen Umfeld

Wir bieten ein spannendes, kollaboratives Arbeitsumfeld in einem schnell wachsenden Startup, ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket sowie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich der Teilnahme an technischen Vorträgen bei Meetups und Konferenzen. Eine Kultur, die Innovation, Verantwortung und Teamarbeit schätzt. Möglichkeiten, zu unseren Open-Source-Projekten mit Tausenden von Github-Sternen beizutragen. Arbeiten Sie mit einem Team talentierter und erfolgreicher Kollegen von AWS, Microsoft und Oracle Cloud. Arbeiten Sie mit erstklassigen Tools — M2 Macbook Pro, 34” Monitor, modernem Tech-Stack und hochwertigen Kollaborationstools. Keine Bürokratie und veraltete Systeme. Sie sind befugt, zu innovieren und Ihre beste Arbeit zu leisten.

Protect AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.