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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine Machine Learning Plattform für innovative AI-Modelle.
- Arbeitgeber: Protect AI revolutioniert die Cybersicherheit im Bereich AI/ML mit einem einzigartigen Sicherheitsansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Startup.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an der Spitze der AI-Sicherheit arbeitet und echte Auswirkungen hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Plattformen und Cloud-Infrastruktur.
- Andere Informationen: Arbeiten mit modernsten Tools und einem talentierten Team von Experten aus großen Tech-Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
About Protect AI
Protect AI is shaping, defining, and innovating a new category within cybersecurity around the risk and security of AI/ML. Our ML Security Platform enables customers to see, know, and manage security risks to defend against unique AI security threats, and embrace MLSecOps for a safer AI-powered world. This includes a broad set of capabilities including AI supply chain security, Auditable Bill of Materials for AI, ML model scanning, signing, attestation and LLM Security.
Join our team to help us solve this critical need of protecting AI!
Role
Protect AI is seeking a Machine Learning Engineer to join our growing team in Berlin. Our engineering team builds and operates ‘Protect AI Platform’ covering everything from AI supply chain security and ML Model Scanning to LLM Security. You will work closely with fellow Software Engineers who bring a variety of skillset to the table including Backend, Frontend, Infra, ML and Security Engineering. You will also get opportunity to work closely with Product Managers, Architects and our CTO.
Responsibilities:
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Build and operate a Machine Learning platform
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Design and develop the platform that will enable innovation, delivery, and operation of ML and AI models throughout Protect AI
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Collaborate across functions (Product Managers, Engineers, and Researchers) to understand requirements and develop solutions
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Act as a technical leader and mentor junior team members
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Continuously improve the software development process, including testing, deployment, and monitoring
Qualifications:
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Significant experience (4+ years) building and maintaining Machine Learning platforms on Cloud and Kubernetes based infrastructure.
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Significant experience working with containers and Kubernetes, CI/CD pipelines, and MLOps best practices.
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Significant expertise in IaC tools (Terraform).
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Expertise in modern Python (type hints, Pydantic, ..) and at least one strongly typed programming language (Go, Java, C#, C++).
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Exposure to ML related tools such as PyTorch, TensorFlow, Pandas, Polars, Scikit Learn, and Jupyter.
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Exposure to ML research and engineering teams developing, deploying, and operating models.
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Strong communication and problem solving skills.
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Excited about working in an agile and fast paced environment.
What We Offer:
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An exciting, collaborative work environment in a fast-growing startup.
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Competitive salary and benefits package.
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Opportunities for professional growth and development including attending and presenting technical talks at meetups and conferences.
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A culture that values innovation, accountability, and teamwork.
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Opportunities to contribute to our open source projects with thousands of Github stars.
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Work with a team of talented and well-accomplished peers from AWS, Microsoft and Oracle Cloud.
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Work with best in class tools — M2 Macbook Pro, 34” Monitor, modern tech stack and high quality collaboration tools.
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No bureaucracy and legacy systems. You are empowered to innovate and do your best work.
Protect AI is an Equal Opportunity Employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Protect AI
Kontaktperson:
Protect AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Berlin, die sich auf Machine Learning und Cybersecurity konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei Protect AI erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Zeige dein Interesse an der Branche! Veröffentliche Beiträge oder Artikel über aktuelle Trends in der KI-Sicherheit auf Plattformen wie LinkedIn oder Medium. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und deine Sichtbarkeit bei Recruitern zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze Online-Communities und Foren, um dich mit anderen Fachleuten auszutauschen. Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow sind großartige Orte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und gleichzeitig von anderen zu lernen, was dir einen Vorteil bei der Bewerbung verschaffen kann.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges und Hackathons teilnimmst. Dies wird nicht nur deine Fähigkeiten verbessern, sondern auch dein Selbstvertrauen stärken, wenn es darum geht, deine Kenntnisse in Python, Kubernetes und MLOps zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere mit Cloud- und Kubernetes-Infrastrukturen sowie MLOps. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten belegen.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python und anderen stark typisierten Sprachen klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit ML-Tools wie TensorFlow oder PyTorch.
Persönliche Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für Protect AI und die Position als Machine Learning Engineer interessierst. Zeige deine Begeisterung für die Herausforderungen im Bereich KI-Sicherheit und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Protect AI vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML und AI
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz gut verstehst. Sei bereit, über verschiedene Algorithmen, Modelle und deren Anwendungen zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Sicherheitsaspekte.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Infrastrukturen, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst, um deine Eignung für die Rolle zu zeigen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in einem agilen Umfeld. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, Herausforderungen kreativ anzugehen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du effektiv mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern kommunizierst.
