Senior Software Engineer: Backend
Senior Software Engineer: Backend

Senior Software Engineer: Backend

Schöneiche bei Berlin Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Protect AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Produkte und arbeite eng mit einem talentierten Team zusammen.
  • Arbeitgeber: Protect AI revolutioniert die Cybersicherheit im Bereich KI/ML.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und wöchentlicher Essenszuschuss.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Startups mit einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Go und Python sowie Kenntnisse in Cloud-Plattformen sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur ohne Bürokratie, ideal für kreative Köpfe.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Über Protect AI

Protect AI gestaltet, definiert und innoviert eine neue Kategorie innerhalb der Cybersicherheit rund um das Risiko und die Sicherheit von KI/ML. Unsere umfassende AI Security Platform ermöglicht es Kunden, Sicherheitsrisiken zu erkennen, zu verstehen und zu verwalten, um sich gegen einzigartige KI-Sicherheitsbedrohungen zu verteidigen und MLSecOps für eine sicherere KI-gestützte Welt zu nutzen. Dies umfasst ein breites Spektrum an Fähigkeiten, einschließlich der Sicherheit der KI-Lieferkette, eines prüfbaren Materialberichts für KI, das Scannen, Signieren, die Bestätigung von ML-Modellen und die Sicherheit von LLM.

Rolle

Protect AI sucht einen Softwareentwicklungsingenieur (SDE), der unserem wachsenden Engineering-Team beitritt. Unser starkes Engineering-Team baut und betreibt die 'Protect AI Platform', die alles von der Sicherheit der KI-Lieferkette über das Scannen von ML-Modellen bis hin zur Sicherheit von LLM abdeckt. Sie werden eng mit anderen Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, die eine Vielzahl von Fähigkeiten in den Bereichen Backend, Frontend, Infra, ML und Sicherheitstechnik mitbringen. Sie haben auch die Möglichkeit, eng mit Produktmanagern, Architekten und unserem CTO zusammenzuarbeiten.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen und Entwickeln innovativer Produkte von Anfang bis Ende unter Übernahme der Verantwortung für DevSecOps
  • Zusammenarbeit über Funktionen hinweg (Produktmanager, UX-Designer, Lösungsarchitekten und Ingenieure), um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln
  • Als technischer Leiter agieren und junior Teammitglieder betreuen
  • Kontinuierliche Verbesserung des Softwareentwicklungsprozesses, einschließlich Testen, Bereitstellung und Überwachung

Qualifikationen:

  • Solide Problemlösungsfähigkeiten und ein tiefes Verständnis von mehreren Programmiersprachen.
  • Starke Erfahrung oder Bereitschaft, Go und Python zu lernen.
  • Nachgewiesene Expertise im Entwerfen und Bauen verteilter Systeme, einschließlich synchroner und asynchroner Kommunikationsmethoden.
  • Erfahrung in End-to-End-Entwicklungsprozessen, einschließlich Unit-, Integrations- und Funktionstests, verteilter Architektur, Anwendungsoptimierung/-profilierung und kontinuierlicher Integration.
  • Eine agile Denkweise mit der Fähigkeit, für funktionsübergreifende Zusammenarbeit zu plädieren.
  • Leidenschaft für die Unterstützung anderer durch Peer-to-Peer-Mentoring und Wissensaustausch-Sitzungen.
  • Fähigkeit zur Arbeit mit modernen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP oder OCI) und Infrastructure as Code (Terraform).
  • Erfahrung mit Docker und Container-Orchestrierungstechnologien wie Kubernetes.
  • Besitzmentalität mit Erfahrung in der Übernahme von Bereitschaftsdiensten und der Verbesserung der operativen Einsatzbereitschaft.
  • ML/MLOps-Erfahrung wäre von Vorteil.

Was wir bieten:

  • Ein aufregendes, kollaboratives Arbeitsumfeld in einem schnell wachsenden Startup.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
  • Gelegenheiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich der Teilnahme an und Präsentation technischer Vorträge bei Meetups und Konferenzen.
  • Eine Kultur, die Innovation, Verantwortung und Teamarbeit schätzt.
  • Gelegenheiten, zu unseren Open-Source-Projekten mit Tausenden von Github-Sternen beizutragen.
  • Arbeiten Sie mit einem Team talentierter und erfolgreicher Kollegen von AWS, Microsoft und Oracle Cloud.
  • Arbeiten Sie mit erstklassigen Tools – M3 Macbook Pro, 34” Monitor, modernem Tech-Stack und hochwertigen Kollaborationstools.
  • Keine Bürokratie und veraltete Systeme. Sie sind befugt, zu innovieren und Ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Geräumiges Büro im Zentrum von Berlin.
  • Wöchentlicher Essenszuschuss.

Protect AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.

Senior Software Engineer: Backend Arbeitgeber: Protect AI

Protect AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine spannende und kollaborative Arbeitsumgebung in einem schnell wachsenden Start-up bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einer Kultur, die Innovation, Verantwortung und Teamarbeit schätzt, sind Sie Teil eines talentierten Teams, das an der Spitze der Cybersicherheit für KI/ML arbeitet. Unser modernes Büro im Herzen Berlins und die Möglichkeit, mit den besten Tools zu arbeiten, machen Protect AI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und lohnende Tätigkeiten suchen.
Protect AI

Kontaktperson:

Protect AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Software Engineer: Backend

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Protect AI in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Unternehmen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Go und Python auffrischst. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und das Design von verteilten Systemen, da dies zentrale Themen in der Stellenbeschreibung sind.

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für DevSecOps und moderne Cloud-Technologien. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI-Sicherheit und bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast, um Sicherheitsrisiken zu minimieren.

Tip Nummer 4

Nutze die Gelegenheit, um deine Mentoring-Fähigkeiten zu betonen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du anderen in der Vergangenheit geholfen hast, sich weiterzuentwickeln, und wie du diese Erfahrungen in das Team bei Protect AI einbringen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer: Backend

Programmierkenntnisse in Go und Python
Entwicklung verteilter Systeme
Synchronisation und asynchrone Kommunikationsmethoden
End-to-End-Entwicklungsprozesse
Unit-, Integrations- und Funktionstests
Verteilte Architektur
Anwendungstuning/-profiling
Continuous Integration
Agile Denkweise
Mentoring und Wissensaustausch
Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP, OCI)
Infrastructure as Code (Terraform)
Erfahrung mit Docker und Kubernetes
Ownership-Mindset
On-Call-Verantwortung
ML/MLOps Erfahrung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Protect AI und deren Ziel, die Sicherheit von KI/ML zu gewährleisten. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.

Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Go und Python hervor. Zeige auch deine Kenntnisse in der Entwicklung verteilter Systeme und Cloud-Plattformen.

Zeige Teamfähigkeit: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Funktionen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Mentoring-Erfahrungen anführen, um deine Teamfähigkeit zu demonstrieren.

Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Erfahrungen in DevSecOps, Testing und kontinuierlicher Integration, um zu zeigen, dass du die Erwartungen erfüllst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Protect AI vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission und die Produkte von Protect AI. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von KI-Sicherheit verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.

Technische Vorbereitung

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Go und Python. Übe das Design und die Implementierung verteilter Systeme sowie die Anwendung von DevSecOps-Prinzipien, um deine Expertise zu demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Funktionen hervor. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und bereit bist, als technischer Mentor für jüngere Kollegen zu agieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.

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    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-12

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