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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Automatisierungstools und verbessere die Zuverlässigkeit unserer Plattform.
- Arbeitgeber: Protect AI revolutioniert die Cybersicherheit im Bereich KI/ML.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und schĂĽtze die Zukunft der KI.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kubernetes.
- Andere Informationen: Arbeiten mit modernster Technologie in einem dynamischen Startup.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
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About Protect AI
Protect AI is shaping, defining, and innovating a new category within cybersecurity around the risk and security of AI/ML. Our ML Security Platform enables customers to see, know, and manage security risks to defend against unique AI security threats, and embrace MLSecOps for a safer AI-powered world. This includes a broad set of capabilities including AI supply chain security, Auditable Bill of Materials for AI, ML model scanning, signing, attestation and LLM Security.
About Protect AI
Protect AI is shaping, defining, and innovating a new category within cybersecurity around the risk and security of AI/ML. Our ML Security Platform enables customers to see, know, and manage security risks to defend against unique AI security threats, and embrace MLSecOps for a safer AI-powered world. This includes a broad set of capabilities including AI supply chain security, Auditable Bill of Materials for AI, ML model scanning, signing, attestation and LLM Security.
Join our team to help us solve this critical need of protecting AI!
Role
Protect AI is seeking a Software Engineer, Reliability to join our growing team. Our engineering team builds and operates the Protect AI Platform, covering everything from AI supply chain security and ML Model Scanning to LLM Security. You will work closely with fellow Software Engineers who bring a variety of skill sets to the table, including Backend, Frontend, Infra, ML, and Security Engineering. You will also have the opportunity to work closely with Product Managers, Architects, and our CTO.
As a Software Engineer, Reliability, you will be responsible for designing and developing automation tools, infrastructure services, and frameworks that enhance the reliability, scalability, and performance of our platform. You will focus on writing software that automates infrastructure, improves observability, and ensures high availability of our services.
Responsibilities
- Develop and maintain automation tools to manage infrastructure at scale, including Kubernetes CRDs, controllers, and Terraform modules.
- Build scalable and reliable distributed systems to enhance platform performance and availability.
- Implement observability solutions using Grafana, Prometheus, Loki, and OpenTelemetry to monitor system health and performance.
- Enhance CI/CD processes using GitOps workflows via ArgoCD, Helm, and Kubernetes manifests to streamline deployments and automate testing.
- Apply on-call practices to improve system resiliency and ensure rapid incident response.
Qualifications
- Strong software engineering background (3+ years) with experience developing automation tools and distributed systems on Kubernetes.
- Proficiency in at least one programming language, such as Go, Python, Rust, or Java.
- Experience developing Kubernetes CRDs, controllers, and automation frameworks.
- Hands-on experience with GitOps workflows (ArgoCD), Terraform, Kubernetes manifests, and Helm.
- Expertise in monitoring, logging, and observability tools (Grafana stack, Prometheus, OpenTelemetry).
- Strong understanding of CI/CD pipelines and build automation tools.
- Proven experience handling on-call rotations and improving incident response processes.
- Strong problem-solving and debugging skills.
- Experience with AWS (or other cloud providers) and cloud-native technologies.
- Ability to work in a fast-paced, agile environment, collaborating across engineering teams.
What We Offer
- An exciting, collaborative work environment in a fast-growing startup.
- Competitive salary and benefits package.
- Opportunities for professional growth and development including attending and presenting technical talks at meetups and conferences.
- A culture that values innovation, accountability, and teamwork.
- Work with a team of talented and well-accomplished peers.
- Work with best-in-class tools — M4 Macbook Pro, 34” Monitor, modern tech stack and high quality collaboration tools.
- No bureaucracy and legacy systems. You are empowered to innovate and do your best work.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Engineering and Information Technology
-
Industries
Computer and Network Security
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Junior Full-Stack Software Developer (MSSP Platform)
Junior Frontend Software Engineer (m/f/x)
Software Engineer Working Student/Intern
Junior Software Engineer – Game Development (all genders welcome) – Berlin oder 100 % remote
Founding Full Stack Engineer @ ClimateTech Startup
Software Engineer – Backend (all genders)
(Junior) PHP Full Stack Engineer (m/f/d) for a Greenfield Project
Full Stack Engineer – AI Software Start-up
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#J-18808-Ljbffr
Software Engineer, Reliability Arbeitgeber: Protect AI
Kontaktperson:
Protect AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer, Reliability
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI, ML und Cybersecurity konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei Protect AI erhalten.
✨Tip Nummer 2
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Terraform und CI/CD-Prozesse. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Automatisierung und Systemzuverlässigkeit beziehen. Übe das Lösen von Problemen und das Debuggen von Code, um deine Fähigkeiten im Gespräch unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Protect AI. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du zur Innovationskultur beitragen kannst. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer, Reliability
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Technologien, die für die Position wichtig sind, verstehst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere in Bezug auf Automatisierungstools, Kubernetes und CI/CD-Prozesse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Software Engineering und deine Erfahrung im Bereich Zuverlässigkeit und Automatisierung betont. Erkläre, warum du bei Protect AI arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
Prüfen und Einreichen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind. Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Protect AI vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber Protect AI und deren ML Security Platform. Verstehe, wie ihre Technologien funktionieren und welche Herausforderungen sie im Bereich der KI-Sicherheit angehen. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Automatisierungstools, Kubernetes und CI/CD-Prozessen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Systemverfügbarkeit und -zuverlässigkeit. Dies ist besonders wichtig für die Rolle des Software Engineers, Reliability.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Teamdynamik, aktuelle Projekte oder die Unternehmenskultur beziehen. Es zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.
