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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe zuverlässige ETL-Pipelines im Microsoft BI-Stack.
- Arbeitgeber: Innovatives Biotech-Unternehmen mit datengestützter Entscheidungsfindung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein offenes Teamumfeld.
- Andere Informationen: Werde Teil eines Unternehmens, das wissenschaftliche Exzellenz fördert.
- Warum dieser Job: Übernehme früh Verantwortung in spannenden BI-Projekten und arbeite interdisziplinär.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; Kenntnisse in Power BI und T-SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Mission
- Entwerfen, bauen und betreiben Sie zuverlässige ETL-Pipelines im Microsoft BI-Stack (SQL Server, Power BI, Power Query; Azure Data Factory von Vorteil)
- Entwickeln, optimieren und verwalten Sie Power BI-Datensätze und Dashboards
- Modellieren Sie saubere Star/Snowflake-Schemas und dokumentieren Sie SQL-Objekte, Datenherkunft und Definitionen
- Integrieren Sie Daten aus ERP/CRM und anderen Quellen (Datenbankverbindungen, Flatfiles, APIs)
- Implementieren Sie Datenqualitätsprüfungen, Abgleichabfragen und Überwachung
- Wenden Sie bewährte Verfahren für Datenvisualisierung und Leistungsoptimierung an (T-SQL, DAX)
- Arbeiten Sie eng mit Finanzen, Controlling und IT zusammen, um Anforderungen in Produktionslieferungen umzusetzen
Ihr Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder einem verwandten Bereich
- Power BI: DAX-Grundlagen, Power Query (M), dimensionales Modellieren, RLS, Power BI Service (Datensätze, Arbeitsbereichsverwaltung, Bereitstellungspipelines)
- T-SQL: praktische Kenntnisse (SELECT, JOIN, GROUP BY, CTEs); Grundlagen der Indizierung und Abfrageoptimierung
- Verständnis von ETL- und Datenintegrationsmustern (DB-Verbindungen, Dateien, APIs)
- Strukturierte, analytische und unabhängige Arbeitsweise
- Leidenschaft für Datenvisualisierung, Reporting und moderne BI-Lösungen
- Von Vorteil: SSIS oder Azure Data Factory
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse, zusätzliche Sprachen sind von Vorteil
- Branchenerfahrung in Pharma/Biotech ist nicht erforderlich
Warum wir?
- Arbeiten Sie in einem innovativen und internationalen Biotech-Umfeld mit datengestützter Entscheidungsfindung
- Gelegenheit, frühzeitig Verantwortung in BI-Projekten zu übernehmen
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in Finanzen, IT und F&E
- Erleben Sie moderne Technologien, flexible Arbeitszeiten und eine offene, teamorientierte Unternehmenskultur
- Seien Sie Teil eines Unternehmens, das auf wissenschaftlicher Exzellenz basiert und führende Pharma- und Biotech-Kunden weltweit unterstützt
Business Intelligence Developer (gn) Arbeitgeber: Proteros Biostructures
Kontaktperson:
Proteros Biostructures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Developer (gn)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an der Position als Business Intelligence Developer. Je mehr du zeigst, dass du motiviert bist, desto besser!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen im BI-Bereich vertraut und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Tools und Technologien beherrschst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Power BI und T-SQL.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Erzähle in Gesprächen von Projekten, bei denen du Datenvisualisierung und BI-Lösungen eingesetzt hast. Deine Begeisterung für das Thema kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Developer (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du in unser Team passen könntest. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du mit Power BI, SQL oder ETL-Prozessen gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft für Daten: Wir suchen nach Leuten, die eine echte Leidenschaft für Datenvisualisierung und moderne BI-Lösungen haben. Lass das in deiner Bewerbung durchscheinen! Erzähl uns, warum du dich für diesen Bereich begeisterst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Proteros Biostructures vorbereitest
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den Microsoft BI-Tools vertraut, insbesondere Power BI, SQL Server und Power Query. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von DAX und T-SQL beherrschst und bereit bist, deine Kenntnisse in der Praxis anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du ETL-Pipelines erstellt oder Datenvisualisierungen optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytische Denkweise testen. Du könntest gebeten werden, Probleme zu lösen oder Datenmuster zu erkennen. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Kollaboration betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Finance, IT und R&D gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.