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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe zuverlässige ETL-Pipelines im Microsoft BI-Stack.
- Arbeitgeber: Innovatives Biotech-Unternehmen mit datengestützter Entscheidungsfindung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein offenes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Übernehme früh Verantwortung in spannenden BI-Projekten und arbeite interdisziplinär.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; Kenntnisse in Power BI und T-SQL.
- Andere Informationen: Werde Teil eines Unternehmens, das wissenschaftliche Exzellenz unterstützt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Mission
- Entwerfen, bauen und betreiben Sie zuverlässige ETL-Pipelines im Microsoft BI-Stack (SQL Server, Power BI, Power Query; Azure Data Factory von Vorteil)
- Entwickeln, optimieren und verwalten Sie Power BI-Datensätze und Dashboards
- Modellieren Sie saubere Star/Snowflake-Schemas und dokumentieren Sie SQL-Objekte, Datenherkunft und Definitionen
- Integrieren Sie Daten aus ERP/CRM und anderen Quellen (Datenbankverbindungen, Flatfiles, APIs)
- Implementieren Sie Datenqualitätsprüfungen, Abgleichabfragen und Überwachung
- Wenden Sie bewährte Verfahren für Datenvisualisierung und Leistungsoptimierung an (T-SQL, DAX)
- Arbeiten Sie eng mit Finanzen, Controlling und IT zusammen, um Anforderungen in Produktionslieferungen umzusetzen
Ihr Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder einem verwandten Bereich
- Power BI: DAX-Grundlagen, Power Query (M), dimensionales Modellieren, RLS, Power BI Service (Datensätze, Arbeitsbereichsverwaltung, Bereitstellungspipelines)
- T-SQL: praktische Kenntnisse (SELECT, JOIN, GROUP BY, CTEs); Grundlagen der Indizierung und Abfrageoptimierung
- Verständnis von ETL- und Datenintegrationsmustern (DB-Verbindungen, Dateien, APIs)
- Strukturierte, analytische und unabhängige Arbeitsweise
- Leidenschaft für Datenvisualisierung, Reporting und moderne BI-Lösungen
- Von Vorteil: SSIS oder Azure Data Factory
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse, zusätzliche Sprachen sind von Vorteil
- Branchenerfahrung in Pharma/Biotech ist nicht erforderlich
Warum wir?
- Arbeiten Sie in einem innovativen und internationalen Biotech-Umfeld mit datengestützter Entscheidungsfindung
- Gelegenheit, frühzeitig Verantwortung in BI-Projekten zu übernehmen
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in Finanzen, IT und F&E
- Erleben Sie moderne Technologien, flexible Arbeitszeiten und eine offene, teamorientierte Unternehmenskultur
- Seien Sie Teil eines Unternehmens, das auf wissenschaftlicher Exzellenz basiert und führende Pharma- und Biotech-Kunden weltweit unterstützt
Kontaktdaten
Proteros biostructures GmbH
People Team
Bunsenstr. 7a, 82152 Martinsried
+49 89 700761-0
joinus@proteros.de
Business Intelligence Developer (gn) Arbeitgeber: Proteros USA Inc
Kontaktperson:
Proteros USA Inc HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Developer (gn)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der BI-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Zeig deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Demo deiner BI-Projekte. Zeige, was du kannst, und wie du Daten visualisieren und analysieren kannst. Das macht einen starken Eindruck!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für BI-Entwickler vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Power BI, SQL und ETL-Prozessen zu sprechen – das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Wir suchen leidenschaftliche Talente, die unser Team verstärken wollen. Lass uns gemeinsam an spannenden BI-Projekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Developer (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du mit Power BI oder T-SQL gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft: Erzähle uns, warum du dich für Datenvisualisierung und BI-Lösungen begeisterst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du gut zu unserer Unternehmenskultur passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Proteros USA Inc vorbereitest
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den Microsoft BI-Tools vertraut, insbesondere Power BI, SQL Server und Azure Data Factory. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von DAX und Power Query beherrschst und bereit bist, deine Kenntnisse in der Praxis anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du ETL-Pipelines erstellt oder Datenvisualisierungen optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Analytisches Denken betonen
Da die Rolle eine strukturierte und analytische Denkweise erfordert, solltest du im Interview betonen, wie du Probleme angehst und Lösungen entwickelst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein analytisches Denken und deine Problemlösungsfähigkeiten testen.
✨Teamarbeit hervorheben
Die enge Zusammenarbeit mit Finance, IT und R&D ist entscheidend. Teile im Interview Beispiele, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du Anforderungen in umsetzbare Lösungen verwandelt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.