AI Application Engineer

AI Application Engineer

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
P

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und setze bahnbrechende Forschung in praktische Produkte um.
  • Unternehmen: Recall Labs, ein Unternehmen mit einer Mission für positive gesellschaftliche Veränderungen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Vorteile für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Vollständig remote, dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an Projekten, die echten Einfluss haben.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und tiefes Verständnis der KI-Landschaft.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir sind auf einer Mission, den Wert von Informationen und Intelligenz in der Gesellschaft verantwortungsvoll zu beschleunigen. Wir sind Pioniere eines dezentralen Marktes für Fähigkeiten und verfolgen einen Ansatz zur skalierbaren KI-Bewertung und -Entdeckung, von dem wir glauben, dass er für KI das tun kann, was PageRank für das Web getan hat - mehr Vertrauen, Transparenz und Lebendigkeit zu schaffen.

Als AI Applications Engineer bei Recall Labs werden Sie die Brücke zwischen bahnbrechender KI-Forschung und praktischer Umsetzung schlagen, indem Sie bahnbrechende Produkte und Ansätze in produktionsbereite Produkte übersetzen, die die Art und Weise verändern, wie KI bewertet und entdeckt wird. Sie werden schnell experimentieren, massive Autonomie und Einfluss haben und helfen, wie KI zum Wohle der Menschheit entwickelt und gesteuert wird.

Sie sind wahrscheinlich tief in den Fortschritten der KI-Produkte verwurzelt, auf die KI-Forschungsgemeinschaft abgestimmt und bewerten ständig neue Architekturen, Trainingstechniken und Paradigmen.

Was Sie erreichen werden:

  • Identifizierung und Priorisierung von 3-5 hochpotenziellen Experimenten basierend auf den neuesten Forschungsentwicklungen.
  • Aufbau und Pflege einer umfassenden Experimentier-Infrastruktur, die es dem Team ermöglicht, KI-gestützte Experimente in großem Maßstab durchzuführen.
  • Durchführung von hochwirksamen Produktveröffentlichungen, die durch KI-Innovationen unterstützt werden.
  • Beschleunigung der Ingenieuranwendung von KI-Fähigkeiten in der gesamten Organisation.
  • Etablierung einer Kultur der KI-Expertise und des Wissensaustauschs.

Fähigkeiten, die Sie benötigen:

  • Tiefe Vertrautheit mit der aktuellen KI-Landschaft, insbesondere in Bewertungen, Denksystemen und kontextuellen Ingenieurtechniken.
  • Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Produkten mit hohem Einfluss, die mit KI arbeiten.
  • Außergewöhnliche Programmierfähigkeiten und Erfahrung mit Experimentdesign, A/B-Tests und statistischer Analyse.
  • Kenntnisse über Modellbereitstellung, Inferenzoptimierung und Skalierungsüberlegungen.
  • Leidenschaft für KI und die Fähigkeit, komplexe Forschungskonzepte klar zu kommunizieren.

Bei Recall Labs glauben wir an die Kraft der Vielfalt, um Innovation und Kreativität zu fördern. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, sich zu bewerben, insbesondere diejenigen, die unsere Vision der Demokratisierung der Softwareanpassung teilen.

Vorteile:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungen.
  • Beitrag zu Projekten an der Spitze des Webs.
  • Arbeiten in einem vollständig remote Team.
  • Eine unternehmerische Gelegenheit, bei der Sie überproportionale Auswirkungen haben können.

Wenn Sie leidenschaftlich an KI interessiert sind, gerne Werkzeuge entwickeln, die andere befähigen, und in einer schnelllebigen, experimentellen Umgebung gedeihen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

AI Application Engineer Arbeitgeber: Protocol Labs

Recall Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem vollständig remote Team, das sich über mehrere Zeitzonen erstreckt, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig individuelle Autonomie und Einfluss auf bedeutende Projekte ermöglichen. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.

P

Kontaktdaten:

Protocol Labs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Application Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Protocol Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Application Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Protocol Labs vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Application Engineer mit Bravour zu bestehen

Kenntnis der aktuellen KI-Landschaft
Erfahrung in der Produktentwicklung mit KI
Programmierungsfähigkeiten
Experimentdesign
A/B-Testing
Statistische Analyse
Modellbereitstellung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Protocol Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Protocol Labs vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.