Machine Learning Engineer

Schließen Sie sich Proton an und bauen Sie ein besseres Internet, in dem Privatsphäre die Norm ist. Proton wurde 2014 von Wissenschaftlern des CERN gegründet, basierend auf der einfachen Wahrheit, dass Privatsphäre ein fundamentales Menschenrecht ist. Seitdem haben wir den weltweit größten verschlüsselten E-Mail-Dienst (Proton Mail) aufgebaut und sind in Proton VPN, Proton Drive, Proton Pass und Proton Calendar expandiert – Werkzeuge, die von Millionen weltweit genutzt werden, um ihre Freiheit zu schützen, Zensur zu bekämpfen und ihre Daten sicher zu halten.

Über die Rolle

Das MSA-Team (Mail Delivery, Spam und Anti-Abuse) ist eine multidisziplinäre Gruppe, die 2019 gegründet wurde, um komplexe Sicherheitsherausforderungen im gesamten Proton-Ökosystem zu lösen. Wir bauen anspruchsvolle Systeme von Grund auf, die menschliche Intelligenz und maschinelles Lernen kombinieren, um täglich Zehntausende von Echtzeit- oder asynchronen Entscheidungen zu treffen. Unsere Fokusbereiche umfassen:

• Mail-Zustellung und Spam-Prävention
• Kontosicherheit
• Site-Zuverlässigkeit und Resilienz

In den letzten Jahren haben unsere maßgeschneiderten Systeme:

• Spamfilterfehlklassifikationen um über 70 % reduziert
• Millionen von missbräuchlichen Massenanmeldungen blockiert
• Hunderttausende von Benutzern vor Kontoübernahmen geschützt
• Hunderte von DDoS-Angriffen gemildert

Wir suchen neugierige, kollaborative und wirkungsorientierte Ingenieure, die in einer Start-up-Umgebung gedeihen und die Zukunft der sicheren KI gestalten möchten.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer ML-Systeme unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken, einschließlich Echtzeitinferenz, Modellüberwachung und automatisierten Retrainings-Pipelines.
• Architektur agentischer KI-Systeme, die in der Lage sind, autonome Bedrohungserkennung, adaptive Richtliniendurchsetzung und selbstheilende Sicherheitsreaktionen zu ermöglichen.
• Werkzeuge für die Modellentwicklung, Debugging und Erklärbarkeit erstellen, um Iteration und Transparenz zu beschleunigen.
• ML-Workflows für verteilte Umgebungen optimieren, um die Verarbeitung großer Datenmengen zu bewältigen.
• Cross-funktional mit Sicherheitsanalysten, Backend-/Frontend-Ingenieuren und Kundenservice zusammenarbeiten, um technische Lösungen mit den Benutzerbedürfnissen in Einklang zu bringen.
• Den Stand der ML für Anti-Missbrauch und Kontosicherheit vorantreiben, indem Sie neueste Techniken wie adversarielle Robustheit, graphbasierte Anomalieerkennung und datenschutzfreundliche KI erkunden.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit mehr als 2 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Systemen.
• Produktionsniveau ML-Expertise: Sie haben Modelle ausgeliefert, die mit realer Skalierung und Komplexität umgehen können.
• Praktische Erfahrung mit LLMs in agentischen Umgebungen.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: Beherrschung von Python mit einem soliden Verständnis der Backend- und Servergrundlagen.
• Statistische Strenge: Tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests und Versuchsdesign.

Bonuspunkte für:

• Erfahrung mit adversarialem ML oder Red-Teaming von ML-Systemen.
• Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Systemen.
• Beiträge zu Open-Source-Sicherheits-/Datenschutzwerkzeugen.
• Kenntnisse über föderiertes Lernen, differenzielle Privatsphäre oder Inferenz auf Geräten.
• Vertrautheit mit graphbasierter Anomalieerkennung oder Wissensgraphen.
• Technische Führung: Erfahrung in der Leitung von Projekten, Mentoring von Kollegen und der Steuerung technischer Richtungen.
• Sicherheitsbewusstsein: Vertrautheit mit Missbrauchsmustern, adversarialen Angriffen oder Bedrohungsintelligenz (Bonuspunkte!).

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Wirkung in großem Maßstab: Ihre Arbeit wird Millionen von Benutzern weltweit schützen.
• Modernste Technologie: Bewältigen Sie Herausforderungen wie agentische KI, Echtzeit-Bedrohungserkennung und datenschutzfreundliches ML.
• Kollaborative Kultur: Arbeiten Sie mit einem globalen Team von Experten in Sicherheit, ML und Systemtechnik.
• Wachstumschancen: Leiten Sie Initiativen, mentorieren Sie andere und lernen Sie über einen vielfältigen Technologiestack.
• Auftragsgetrieben: Tragen Sie zu einem datenschutzorientierten Internet bei, in dem die Benutzer die Kontrolle über ihre Daten haben.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Proton glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt und unsere Mission stärkt, Privatsphäre als Standard für alle bereitzustellen. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem alle Personen, unabhängig von Rasse, Ethnie, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, körperlicher Fähigkeit oder sozioökonomischem Hintergrund, geschätzt und ermächtigt werden. Wir streben danach, Chancengleichheit zu schaffen, offenen Dialog zu fördern und kontinuierliches Lernen zu unterstützen, um sicherzustellen, dass jede Stimme gehört und respektiert wird.