Senior Data Platform Engineer

Senior Data Platform Engineer

Genève Vollzeit 50000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
proton tehnologies

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere Datenplattformen, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Unternehmen: Proton, ein innovatives Unternehmen, das Privatsphäre als Grundrecht fördert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bedeutungsvollen Projekten, die das Leben von Millionen Menschen beeinflussen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse in Scala oder Java.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 78000 € pro Jahr.

Schließen Sie sich Proton an und bauen Sie ein besseres Internet, in dem Privatsphäre die Norm ist. Proton wurde 2014 von Wissenschaftlern des CERN gegründet, basierend auf der einfachen Wahrheit, dass Privatsphäre ein fundamentales Menschenrecht ist. Seitdem haben wir den weltweit größten verschlüsselten E-Mail-Dienst (Proton Mail) aufgebaut und sind in Proton VPN, Proton Drive, Proton Pass und Proton Calendar expandiert – Werkzeuge, die von Millionen weltweit genutzt werden, um ihre Freiheit zu schützen, Zensur zu bekämpfen und ihre Daten sicher zu halten. In einigen Situationen hat Proton buchstäblich Leben gerettet! Wir sind profitabel, unabhängig (keine VC-Kontrolle) und stellen selektiv aus den besten ~1% der Bewerber ein. Unser Team von über 700 Mitgliedern aus mehr als 50 Ländern kommt aus führenden Organisationen und Elite-Universitäten. Wir arbeiten schnell, halten die Hierarchie leicht und priorisieren den Einfluss über die Optik. Wenn Sie bedeutungsvolle Arbeit mit außergewöhnlich hochqualifizierten Menschen leisten möchten, sind Sie hier genau richtig.

Das Proton Data-Team ist verantwortlich für alles, was es dem Unternehmen ermöglicht, datengestützte Entscheidungen zu treffen, wobei unsere maßgeschneiderte Datenplattform im Mittelpunkt steht. Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, der hilft, die Datenpipelines in unserer Datenplattform zu warten, zu verbessern und zu konsolidieren und sie auf die nächste Stufe zu bringen.

Was Sie tun werden:

  • End-to-End-Datenengineering- und Datenplattforminitiativen vorantreiben, von der Problemerkennung und technischen Gestaltung bis hin zu Implementierung, Rollout, Dokumentation und langfristigem Eigentum.
  • Zuverlässige, skalierbare und wartbare Datenpipelines entwerfen, erstellen und betreiben, die Analysen, Produktinsights, Experimente und geschäftskritische Berichterstattung unterstützen.
  • Mit großen Batch- und Streaming-Datenverarbeitungssystemen arbeiten, um sicherzustellen, dass die Daten genau, zeitnah, beobachtbar und leicht konsumierbar sind.
  • Eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Analysten, Data Scientists und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Bedürfnisse zu verstehen, Anforderungen zu klären und diese in pragmatische technische Lösungen zu übersetzen.
  • Die Zuverlässigkeit, Leistung und betriebliche Reife der Datenplattform verbessern, einschließlich Überwachung, Alarmierung, Datenqualitätsprüfungen, Fehlerbehandlung und Vorfallreaktion.
  • Zur Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur beitragen, einschließlich Datenmodellierung, Warehouse/Lakehouse-Praktiken, Schema-Design, Datenverträge, Ingestion-Muster und Plattformstandards.
  • Identifizieren von Lücken in unserem aktuellen Datenökosystem und Vorschlagen skalierbarer Lösungen, die die Komplexität reduzieren, die Entwicklererfahrung verbessern und es Teams ermöglichen, schneller zu arbeiten.
  • Technische Diskussionen leiten und zu Designüberprüfungen, Architekturentscheidungen und Roadmap-Planung für Datenplattforminitiativen beitragen.
  • Andere Ingenieure durch Code-Reviews, Pairing, technische Anleitung und Wissensaustausch betreuen und unterstützen.
  • Starke Ingenieurpraktiken im Team fördern, einschließlich Tests, Dokumentation, Beobachtbarkeit, Wartbarkeit und durchdachte Abwägungsanalysen.
  • Eigentum an mehrdeutigen oder funktionsübergreifenden Problemen übernehmen und helfen, diese in klare, umsetzbare Initiativen mit messbarem Einfluss zu verwandeln.

Anforderungen:

  • Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenengineering oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • 5+ Jahre relevante Berufserfahrung im Datenengineering, Datenplattformengineering, Backend-Engineering, verteilten Systemen oder einem eng verwandten Bereich.
  • Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, mit ausgezeichneten Kenntnissen in Scala und/oder Java sowie soliden Python-Kenntnissen.
  • Erfahrung in der Erstellung von produktionsgerechtem, wartbarem und gut getesteten Code wird erwartet.
  • Starkes Verständnis von verteilten Systemen, einschließlich Skalierbarkeit, Fehlertoleranz, Konsistenzabgleich, Ressourcenmanagement und betrieblichen Fehlermodi.
  • Solide Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Datenpipelines in Produktionsumgebungen, einschließlich Batch- und/oder Streaming-Workloads.
  • Erfahrung mit Apache Spark wird dringend empfohlen, insbesondere in großen Datenverarbeitungsumgebungen.
  • Starkes Wissen über Datenbanken, SQL, Abfrageoptimierung, Datenmodellierung und Datenzugriffsmuster.
  • Gutes Verständnis der besten Praktiken für Data Warehouses und Data Lakehouses in Big Data-Umgebungen, einschließlich Partitionierung, Schema-Evolution, Datenqualität, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Leistungsüberlegungen.
  • Erfahrung mit großen Datensätzen, mit der Fähigkeit, über Skalierbarkeit, Leistung, Kosten, Zuverlässigkeit und betriebliche Abwägungen nachzudenken.
  • Fähigkeit, technische Initiativen von Anfang bis Ende voranzutreiben, von der Problemformulierung und Lösungsdesign bis hin zu Implementierung, Rollout, Dokumentation und langfristigem Eigentum.
  • Komfortabel im Umgang mit Mehrdeutigkeit und der Übersetzung breiter Geschäfts- oder Plattformbedürfnisse in pragmatische technische Pläne.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Analysten, Produkt- und Geschäftsteams.
  • Mentoring-Erfahrung, einschließlich Unterstützung anderer Ingenieure durch technische Anleitung, Code-Reviews, Design-Diskussionen und Wissensaustausch.
  • Eine starke Eigentumseinstellung, mit der Fähigkeit, Probleme zu identifizieren, Lösungen vorzuschlagen, Stakeholder auszurichten und Initiativen voranzutreiben, ohne ständige Anleitung zu benötigen.

Bonuspunkte für:

  • Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads in Produktionsumgebungen.
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, CI/CD, Infrastruktur-als-Code oder cloud-nativen Datenplattform-Tools.
  • Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka, Flink, Spark Structured Streaming oder ähnlichem.
  • Erfahrung mit Beobachtbarkeitstools, Überwachung, Alarmierung, Vorfallreaktion und Praktiken der operativen Exzellenz.
  • Erfahrung im Aufbau interner Plattformen, Entwickler-Tools, Self-Service-Datenprodukte oder gemeinsamer Infrastruktur, die von mehreren Teams genutzt wird.
  • Vertrautheit mit ClickHouse, Trino, Iceberg, Delta Lake, dbt, Airflow, Argo Workflows oder ähnlichen Technologien.

Was wir bieten:

  • Arbeit, die zählt: Millionen von Menschen vertrauen Proton mit ihrer Privatsphäre. Wir antworten nur auf unsere Nutzer – nicht auf Werbetreibende, nicht auf Investoren mit widersprüchlichen Agenden, nicht auf Regierungen. Die Arbeit, die Sie hier leisten, ist real und der Einfluss ist messbar.
  • Aktienoptionen: Bei Proton haben wir alle die Möglichkeit, Eigentümer des Unternehmens zu sein. Ab dem ersten Tag haben Sie einen echten Anteil an dem, was wir aufbauen. Wenn Proton gewinnt, gewinnen Sie.
  • Technologie: Sie erhalten die richtige Hardware und Software, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Lernen & Entwicklung: Wir investieren in Ihr Wachstum, denn scharfe Köpfe machen uns besser. Proton ist einer der schnellsten Wege, um Ihre Karriere zu beschleunigen, da Sie ab dem ersten Tag mit echten Herausforderungen und echtem Eigentum konfrontiert werden.
  • Mitarbeiterleistungen: Ihr Wohlbefinden ist kein Nachgedanke. Wir bieten umfassende Gesundheitsversorgung, solide Altersvorsorge, großzügige Urlaubsregelungen und Wellness-Unterstützung, damit Sie jeden Tag Ihr Bestes zur Arbeit bringen können.
  • Persönliche Zusammenarbeit: Unglaubliche Dinge geschehen, wenn leidenschaftliche, kluge und zielgerichtete Menschen im selben Raum zusammenkommen. Mit Büros in Genf, Zürich, Barcelona, London und mehr verbringen Sie die meiste Zeit damit, persönlich mit Menschen zusammenzuarbeiten, die sich wirklich um das kümmern, was sie aufbauen.
  • Essen: Mittagessen und Snacks gehen jeden Tag auf uns, damit Sie sich auf die Arbeit konzentrieren können und nicht darauf, was es zum Mittagessen gibt.
  • Transport: Der Weg ins Büro sollte Sie nichts kosten. Wir übernehmen die Kosten für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrradzulagen oder Parkplätze, je nachdem, was für Sie am besten funktioniert.
  • Flexibles Arbeiten: Sie bestimmen Ihren Zeitplan. Legen Sie Stunden fest, die für Sie und Ihr Team funktionieren – denn Ergebnisse zählen mehr als die Uhrzeit, zu der Sie angefangen haben.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Bei Proton glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt und unsere Mission stärkt, Privatsphäre als Standard für alle bereitzustellen. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem alle Personen, unabhängig von Rasse, Ethnie, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, körperlicher Fähigkeit oder sozioökonomischem Hintergrund, geschätzt und ermächtigt werden. Wir streben danach, Chancengleichheit zu schaffen, offenen Dialog zu fördern und kontinuierliches Lernen zu unterstützen, um sicherzustellen, dass jede Stimme gehört und respektiert wird.

Wenn Sie während des Einstellungsprozesses zusätzliche Unterstützung oder angemessene Anpassungen benötigen, lassen Sie es bitte Ihren Talentpartner wissen.

Kandidaten-Privatsphäre-Hinweis: Wenn Sie sich für eine Position bewerben, einen Kandidaten empfehlen oder für eine Rolle bei Proton Technologies AG (Proton, wir, uns oder unser) in Betracht gezogen werden, werden Ihre Informationen gemäß deren Datenschutzrichtlinie in Greenhouse gespeichert. Diese Informationen werden verwendet, um Ihre Eignung für die ausgeschriebene Position zu bewerten. Wir behalten diese Informationen auch für die Berücksichtigung zukünftiger Rollen, für die Sie sich bewerben oder von denen wir glauben, dass sie mit Ihrem Hintergrund und Ihren Fähigkeiten übereinstimmen, auf. Wenn wir keinen legitimen geschäftlichen Bedarf mehr haben, um Ihre Informationen zu verarbeiten, werden wir diese entweder löschen oder anonymisieren. Sollten Sie Fragen dazu haben, wie wir Ihre Informationen verwenden oder verwalten, oder wenn Sie auf Ihre Daten zugreifen, diese korrigieren oder löschen möchten, wenden Sie sich bitte an unser Datenschutzteam.

Proton akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe aus anderen Quellen als direkt von Kandidaten. Wir zahlen keine Gebühr für eine Platzierung, die aus einem unaufgeforderten Angebot resultiert, selbst wenn der Kandidat anschließend von Proton eingestellt wird.

proton tehnologies

Kontaktdaten:

proton tehnologies Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Platform Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei proton tehnologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Datenplattform-Engineering
Backend-Engineering
Verteilte Systeme
Scala
Java
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei proton tehnologies gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei proton tehnologies vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für proton tehnologies entscheidend sein!