Machine Learning Engineer

Schließen Sie sich Proton an und bauen Sie ein besseres Internet, in dem Privatsphäre die Norm ist. Proton wurde 2014 von Wissenschaftlern des CERN gegründet, basierend auf der einfachen Wahrheit, dass Privatsphäre ein fundamentales Menschenrecht ist. Seitdem haben wir den weltweit größten verschlüsselten E-Mail-Dienst (Proton Mail) aufgebaut und sind in Proton VPN, Proton Drive, Proton Pass und Proton Calendar expandiert – Werkzeuge, die von Millionen weltweit genutzt werden, um ihre Freiheit zu schützen, Zensur zu bekämpfen und ihre Daten sicher zu halten.

Über die Rolle

Das MSA-Team (Mail Delivery, Spam und Anti-Abuse) ist eine multidisziplinäre Gruppe, die 2019 gegründet wurde, um komplexe Sicherheitsherausforderungen im gesamten Proton-Ökosystem zu lösen. Wir bauen anspruchsvolle Systeme von Grund auf, die menschliche Intelligenz und maschinelles Lernen kombinieren, um täglich Zehntausende von Echtzeit- oder asynchronen Entscheidungen zu treffen. Unsere Schwerpunkte sind:

• E-Mail-Zustellung und Spam-Prävention
• Kontosicherheit
• Standortsicherheit und Resilienz

In den letzten Jahren haben unsere maßgeschneiderten Systeme:

• Spamfilterfehlklassifikationen um über 70 % reduziert
• Millionen von missbräuchlichen Massenanmeldungen blockiert
• Hunderttausende von Benutzern vor Kontoübernahmen geschützt
• Hunderte von DDoS-Angriffen gemildert

Wir suchen neugierige, kollaborative und wirkungsorientierte Ingenieure, die in einer Start-up-Umgebung gedeihen und die Zukunft der sicheren KI gestalten möchten.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer ML-Systeme unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken, einschließlich Echtzeitinferenz, Modellüberwachung und automatisierten Retrainings-Pipelines.
• Architektur agentischer KI-Systeme, die in der Lage sind, autonome Bedrohungserkennung, adaptive Richtliniendurchsetzung und selbstheilende Sicherheitsreaktionen zu ermöglichen.
• Werkzeuge für die Modellentwicklung, das Debugging und die Erklärbarkeit erstellen, um Iteration und Transparenz zu beschleunigen.
• Optimierung von ML-Workflows für verteilte Umgebungen zur Verarbeitung großer Datenmengen.
• Kollaboration mit Sicherheitsanalysten, Backend-/Frontend-Ingenieuren und Kundenservice, um technische Lösungen mit den Benutzerbedürfnissen in Einklang zu bringen.
• Den Stand der ML für Anti-Missbrauch und Kontosicherheit vorantreiben, indem neueste Techniken wie adversarielle Robustheit, graphbasierte Anomalieerkennung und datenschutzfreundliche KI erkundet werden.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit mehr als 2 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Systemen.
• Produktionsniveau ML-Expertise: Modelle, die reale Skalierung und Komplexität bewältigen.
• Praktische Erfahrung mit LLMs in agentischen Umgebungen.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: Beherrschung von Python mit solidem Verständnis der Backend- und Servergrundlagen.
• Statistische Strenge: tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests und Versuchsdesign.

Bonuspunkte für:

• Erfahrung mit adversarialen ML- oder Red-Team-ML-Systemen.
• Erfahrung mit verteilten Systemen.
• Beiträge zu Open-Source-Sicherheits-/Datenschutzwerkzeugen.
• Kenntnisse über föderiertes Lernen, differenzielle Privatsphäre oder Inferenz auf Geräten.
• Vertrautheit mit graphbasierter Anomalieerkennung oder Wissensgraphen.
• Technische Führung: Erfahrung in der Übernahme von Projekten, Mentoring von Kollegen und der Steuerung technischer Richtungen.
• Sicherheitsbewusstsein: Vertrautheit mit Missbrauchsmustern, adversarialen Angriffen oder Bedrohungsinformationen.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Wirkung in großem Maßstab – Ihre Arbeit wird Millionen von Benutzern weltweit schützen.
• Modernste Technologie – Bewältigung von Herausforderungen wie agentischer KI, Echtzeit-Bedrohungserkennung und datenschutzfreundlichem ML.
• Kollaborative Kultur – Arbeiten Sie mit einem globalen Team von Experten in Sicherheit, ML und Systemtechnik.
• Wachstumschancen – Initiativen leiten, andere mentorieren und über einen vielfältigen Technologiestack lernen.
• Auf Mission – Tragen Sie zu einem datenschutzorientierten Internet bei, in dem die Benutzer die Kontrolle über ihre Daten haben.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Proton glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt und unsere Mission stärkt, Privatsphäre als Standard für alle bereitzustellen. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu fördern, in dem alle Personen, unabhängig von Rasse, Ethnie, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, körperlicher Fähigkeit oder sozioökonomischem Hintergrund, geschätzt und ermächtigt werden. Wir streben danach, Chancengleichheit zu schaffen, offenen Dialog zu fördern und kontinuierliches Lernen zu unterstützen, um sicherzustellen, dass jede Stimme gehört und respektiert wird.

Wenn Sie während des Einstellungsprozesses zusätzliche Unterstützung oder angemessene Anpassungen benötigen, lassen Sie es bitte Ihren Talentpartner wissen.