Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027 in Frankfurt am Main

Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027 in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Vollzeit 19 - 19 € / Stunde (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei Labortätigkeiten und Datenpflege in einem innovativen Umfeld.
  • Unternehmen: Sanofi, ein führendes Unternehmen in der Gesundheitsforschung mit Sitz in Frankfurt.
  • Vorteile: Fairer Stundenlohn, bezahlter Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in der Pharmaindustrie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Mathematik, Biologie, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 19 - 19 € pro Stunde.

Sanofi erforscht, entwickelt und vermarktet therapeutische Lösungen – als lebenslanger Begleiter in Gesundheitsfragen. Der Hauptsitz des Konzerns ist in Paris. Die deutsche Landesgesellschaft unterhält ihren größten Standort in Frankfurt am Main. Für unseren Entwicklungs-, Produktions- und Fertigungsstandort Frankfurt am Main suchen wir innerhalb der vorlesungsfreien Zeiten für unseren Bereich IT/Data Sciences eine*n Werkstudent*in in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche).

Ihr Profil

  • Sie sind ordnungsgemäß immatrikuliert, bevorzugt in einem Studiengang wie z.B. Mathematik, Biologie, Chemie, Technik oder (Bio-) Informatik, Data Sciences, Wirtschaftsinformatik, Statistik und können innerhalb der vorlesungsfreien Zeiten Ihrer Universität in Vollzeit arbeiten.
  • Sie zeichnen sich durch eine dynamische Arbeitsweise aus und überzeugen durch Ihre kommunikative Persönlichkeit.
  • Zudem haben Sie Spaß am selbstständigen Arbeiten und übernehmen gerne Verantwortung.

Ihre Aufgaben

  • Im Rahmen Ihrer Tätigkeit unterstützen Sie, unter Einhaltung geltender Regularien, bei einfachen Labortätigkeiten sowie bei administrativen Arbeiten.
  • Sie unterstützen bei der Datenpflege, indem Sie bei der Überprüfung großer biologischer Datensätze helfen und erledigen eigenständig alle routinemäßig anfallenden Arbeiten.
  • Sie werden selbstständig die Themen Digitalisierung, Archivierung und Auswertung gesammelter Rohdaten vorantreiben.
  • Zusätzlich kennen Sie sich mit einer Programmiersprache wie R oder Python aus und haben Freude daran Webanwendungen wie SharePoints einzurichten und weiterzuentwickeln.

Folgende Interessen oder Kenntnisse bringen Sie mit

  • Erfahrungen mit gängigen EDV-Programmen sowie dem MS-Office Paket, insbesondere Share Point, Excel und Access.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Spaß am selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten.
  • Interesse an der Arbeit in einem internationalen und pharmazeutischen Umfeld.

Unsere Leistungen

  • Wir bieten für die Tätigkeit je nach Studiengang ein faires Bruttogehalt (ab 19,08 Euro pro Stunde).
  • Zudem erhalten Sie unter Berücksichtigung Ihrer Vertragsdauer bezahlten Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
  • Sie werden unter Einhaltung der geltenden Vorschriften und Sicherheitsnormen der pharmazeutischen Industrie angelernt.
  • Wir bieten Ihnen mit dieser Tätigkeit Unterstützung bei der beruflichen Orientierung und Chancen in der pharmazeutischen Industrie.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte richten Sie diese ausschließlich elektronisch an unseren Partner Provadis Professionals GmbH.

Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027 in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Provadis Professionals

Opella ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Werkstudent*innen im Bereich Regulatory Affairs nicht nur flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Team zu sammeln. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert Opella die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen und ermöglicht ihnen, aktiv zur Mission beizutragen, Gesundheit für Millionen von Menschen zugänglich zu machen.

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Kontaktdaten:

Provadis Professionals Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027 in Frankfurt am Main erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Provadis Professionals zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027 in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Programmierkenntnisse in R oder Python
Kenntnisse in MS-Office, insbesondere SharePoint, Excel und Access
Kommunikative Fähigkeiten
Selbstständiges Arbeiten
Verantwortungsbewusstsein
Interesse an Digitalisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Werkstudent*in IT/Data Sciences - Wintersemesterferien 2026/2027 bei Provadis Professionals gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Provadis Professionals vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Provadis Professionals entscheidend sein!