Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Python-Lösungen für KI-Integrationen und Backend-Services.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen, das sich auf KI und Cloud-Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Karrierewachstum mit klaren Aufstiegsmöglichkeiten und internen Schulungsprogrammen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und forme die Zukunft der KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
What You’ll Do
- Write clean, production-grade Python across AI integrations, backend services, and RESTful APIs.
- Implement and optimize RAG systems for production use cases.
- Design and build LLM-based and agentic AI solutions that address real client business challenges.
- Own the technical direction of client engagements from discovery through delivery.
- Support presales: discovery calls, technical proposals, scoping, and client-facing demos.
- Lead architecture reviews, produce technical design documents, and contribute to standards across the Python practice.
- Mentor engineers, lead code reviews, and share knowledge across the team.
- Build and maintain strong relationships with key client stakeholders as a trusted technical advisor.
What You’ll Bring
- Mindset
- Full-stack mindset, comfortable across AI, backend development, and cloud infrastructure.
- Already using AI tools in your daily workflow (Claude Code, Copilot, or similar).
- Proactive and self-directed; you own outcomes end-to-end and spot problems before they’re handed to you.
- B2+ English, comfortable collaborating across distributed, multicultural teams.
- Presales & Client Engagement
- Owns the client technical relationship; leading discovery, decomposing ambiguous requirements into technical components, presenting architecture, and pushing back on scope when it doesn’t match timeline or budget.
- Produces scoped, phased delivery plans with clear deliverables, dependencies, and risks.
- Experience with cost estimation and cloud architecture cost optimization.
- Python, AI & Cloud
- 7+ years building and running production systems, not only demos and POCs.
- Strong understanding of AI/ML concepts and experience integrating AI/ML components into solutions.
- Strong Python proficiency: OOP, design patterns, clean architecture, and performance optimization.
- Experience building RESTful APIs with Fast API, Django REST, or Flask.
- Experience making and defending architectural trade-off decisions: microservices vs monolith, sync vs event-driven, SQL vs No SQL.
- Strong testing practices: pytest, mocking, and integration tests for AI systems.
- Experience with Docker and Kubernetes.
- Hands-on experience building production LLM-based applications and agentic workflows.
- Experience with LLM APIs (Open AI, Anthropic, or AWS Bedrock).
- Experience building and optimizing RAG systems.
- Understanding of LLM evaluation techniques and quality assurance approaches.
- Experience deploying and maintaining AI/ML models in production environments.
- Hands-on experience with AWS (Sage Maker, Bedrock, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR, or similar); GCP considered.
- Experience with React/Vue.
- AWS and Claude Code Certifications.
- Nice to Have
- Experience with Streamlit or Gradio for AI prototyping.
- Modern Python tooling (ruff, uv, pyproject. toml, pyright).
- CI/CD pipeline experience (Git Hub Actions, Git Lab CI).
- Experience in an additional language (Go, Node. js, or Rust).
- Front-end experience.
What We Offer
- Opportunity to work with cutting-edge AI and cloud solutions.
- Internal training programs (Leadership, Public Speaking, and more) with full support for AWS and other professional certifications.
- Career growth: a clear path toward SA or beyond — we actively develop our engineers.
- Access to the latest AI tools and premium subscriptions.
- Remote with flexible hours.
- Unlimited Vacation policy.
- Generous health, vision, and dental insurance.
- 401(K) matching plan.
- #J-18808-Ljbffr
Python/GenAI Solutions Architect (USA, Remote) Arbeitgeber: Provectus
Provectus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der angewandten KI zu arbeiten und echte Auswirkungen in den Bereichen Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen zu erzielen. Mit einer remote-freundlichen Kultur, umfangreichen Wachstumschancen und einem engagierten Team, das innovative Lösungen entwickelt, fördert Provectus eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Zusammenarbeit geschätzt werden. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von umfassenden Sozialleistungen, einschließlich privater Krankenversicherung und flexibler Arbeitsgestaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Python/GenAI Solutions Architect (USA, Remote) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Provectus bewerben
Viele Unternehmen, wie Provectus, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python/GenAI Solutions Architect (USA, Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Provectus und die ausgeschriebene Position Python/GenAI Solutions Architect (USA, Remote) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Provectus vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Provectus an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
