Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine zentrale Datenplattform und optimiere Geschäftsprozesse mit KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in München, Prag oder Bratislava mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Professionelle Entwicklung, Mentorenunterstützung und teamorientierte Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem sich schnell verändernden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Prozessoptimierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Data Architect / Business Process Manager (m/f/d)
Munich, Prague, or Bratislava – start as soon as possible.
Responsibilities
- Data Engineering & Architecture
- Design, build and operate a central project data platform integrating BIM, ERP, sensor data, GIS and other sources.
- Define and enforce data standards and storage structures across the organisation.
- Break down data silos and ensure a consistent, high‑quality data foundation.
- Evaluate and select data technologies based on interface compatibility and scalability.
- Business Process Management
- Analyse and document existing business processes, focusing on recurring and automatable activities.
- Redesign processes leveraging intelligent automation and AI.
- Identify AI and digitalisation use cases within operational units.
- Model and document target‑state processes as the basis for technical implementation.
- Governance & Collaboration
- Actively contribute to the AI Board process on data‑related topics.
- Ensure GDPR compliance in handling project and company data.
- Work closely with Data Protection & Compliance and Business Partner Management.
- Profile
- Degree in Computer Science, Business Informatics, Engineering or comparable.
- Several years of experience in data engineering, data architecture or business intelligence.
- Knowledge of process modelling (e. g. BPMN) and process optimisation.
- Experience with data platforms, ETL processes and cloud infrastructure (e. g. Azure, AWS).
- Advantageous: experience in the planning, construction or infrastructure sector; knowledge of BIM or GIS.
- Strong analytical mindset combined with a process‑ and delivery‑oriented approach.
- Excellent communication skills – bridge builder between IT and business units in German and English.
- Self‑starter with the ability to thrive in a fast‑changing environment.
- Willingness to take ownership and embrace new challenges.
Benefits
- Professional and personal development with an onboarding program, ongoing training, development and one‑on‑one coaching.
- Mentor support during onboarding.
- Team‑oriented work environment that fosters skill development.
- #J-18808-Ljbffr
DATA ARCHITECT / BUSINESS PROCESS MANAGER (m/f/d) Arbeitgeber: ProVI GmbH
Die Obermeyer Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Tradition mit Innovation verbindet und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einschließlich eines umfassenden Onboarding-Programms und individueller Schulungen, fördert das Unternehmen eine teamorientierte Arbeitskultur, in der Ideen geschätzt und umgesetzt werden. An Standorten wie München, Prag oder Bratislava profitieren Mitarbeiter von einem dynamischen Umfeld, das Raum für Visionen und kreatives Denken bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ARCHITECT / BUSINESS PROCESS MANAGER (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ProVI GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ARCHITECT / BUSINESS PROCESS MANAGER (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ARCHITECT / BUSINESS PROCESS MANAGER (m/f/d) bei ProVI GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ProVI GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ProVI GmbH entscheidend sein!
