Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop data-centric applications, build scalable data pipelines, and mentor junior Data Engineers.
- Unternehmen: Providence focuses on patient-centered care and values the contributions of its caregivers.
- Vorteile: Offers best-in-class benefits for professional growth and family well-being.
- Weitere Informationen: This position is fully remote for residents in specific states including California and Texas.
- Warum dieser Job: Join a collaborative team that emphasizes innovation in healthcare technology.
- Qualifikationen: Requires a Bachelor's degree and 5 years of related experience, with strong SQL and Python skills.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Providence caregivers are not simply valued - they're invaluable. Join our team at Enterprise Information Services and thrive in our culture of patient-focused, whole-person care built on understanding, commitment, and mutual respect. Your voice matters here, because we know that to inspire and retain the best people, we must empower them.
Der Senior Data Engineer ist verantwortlich für das Design und die Entwicklung moderner, datenzentrierter Anwendungen, die klinische und betriebliche Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen unterstützen. Diese Lösungen nutzen Cloud-Technologien, Big Data-Plattformen, Datenwissenschaftsmethoden und zeitgemäße Softwareentwicklungsrahmen. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören der Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Transformations- und Anreicherungsprozesse, Bereitstellungsschichten und intuitive Benutzeroberflächen, die mit strategischen Initiativen in Einklang stehen. Diese Rolle umfasst auch die Mentoring von Junior Data Engineers und die Mitwirkung an der Forschung und Einführung neuer Technologien zur Etablierung wiederholbarer Prozesse und Vorlagen. Zusammenarbeit ist ein Grundwert, mit einem starken Fokus auf gründliche Quellkontrolle und Dokumentation. Der ideale Kandidat geht komplexe Herausforderungen mit Einfachheit an und nutzt moderne Werkzeuge und Techniken, um effiziente Lösungen zu liefern. Diese Position arbeitet eng mit Produkt-, Plattform- und Architekturteams zusammen, um die Ausrichtung sicherzustellen.
Providence unterstützt 100% virtuelles Arbeiten für Bewohner in den folgenden Gebieten:
- Alaska
- Washington
- Oregon
- Montana
- Kalifornien
- Texas: Lubbock
- Texas: Levelland
- Texas: Plainview
Was Sie besitzen werden:
- Automatisierung und Überwachung von Batch-/Streaming-ELT/ETL-Pipelines über Cloud-Dienste und Snowflake; Daten aktuell und genau halten.
- Fehlerbehebung, Durchführung von Ursachenanalysen und Nachbesprechungen sowie kontinuierliche Reduzierung der MTTR.
- Orchestrierung von Zeitplänen und Abhängigkeiten (z.B. Ctrl-M) und Verwaltung von Konnektoren (in Fivetran/HVR).
- Aufbau operativer Automatisierung mit SQL, Python und Shell (Bash/PowerShell) auf Linux.
- Implementierung von Beobachtbarkeit: Protokollierung, Alarmierung, Datenqualitätsprüfungen, Audits und Runbooks.
- Optimierung der Snowflake-Leistung und -Kosten (Warehouses, Caching).
- Durchsetzung von Zugriffskontrollen und Geheimnisverwaltung, Unterstützung von Compliance- und Audit-Anforderungen.
- Partnerschaft mit Produkt-/Analystenteams; Dokumentation von Verfahren und Bereitstellung zuverlässiger On-Call-Unterstützung (rotierend).
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Computer Engineering, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Ausbildung/Erfahrung.
- 5 Jahre relevante Erfahrung; 5-8 Jahre bevorzugt.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Computer Engineering, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen – oder eine Kombination aus gleichwertiger Ausbildung und Berufserfahrung.
- 8 oder mehr Jahre Erfahrung in der Datenentwicklung.
- 5 oder mehr Jahre Erfahrung in der Produktionsdatenoperation.
- Starkes SQL, plus praktische Erfahrung mit Python und Shell-Scripting (Bash/PowerShell) auf Linux.
- Erfahrung mit Cloud-Computing und Datenlagerung auf relationalen Plattformen.
- Solides Verständnis von OLAP/dimensionalem Modellieren und RDBMS-Grundlagen.
- Kenntnisse über semi/unstrukturierte Daten (JSON/Parquet) und API-Integrationen.
- Vertrautheit mit Open-Source-ELT/ETL-Tools.
- Git-basierte Workflows und CI/CD-Grundlagen für Datenbereitstellungen.
- Erfahrung im Aufbau und Management von Datenaufnahme-Pipelines aus mehreren Quellen in Cloud-Datenplattformen.
- Praktisches Wissen über Snowflake, einschließlich Datenbankobjekte, Warehouses und grundlegende Abfrageoptimierung.
Schön zu haben:
- Fivetran und/oder HVR (Fivetran HVR) Erfahrung oder gleichwertige CDC/Replikationstools.
- Snowflake-Betriebsexpertise (Leistungsoptimierung, Streams/Tasks, Snowpark), plus Kenntnisse über Snowflake AI-Funktionen.
- Streamlit für leichte interne Apps und betriebliche Dashboards.
- Erfahrung mit Unternehmensplanern (z.B. Ctrl-M) und Datenqualitäts-/Beobachtungsplattformen.
- Hintergrund in regulierten Umgebungen (z.B. Gesundheitswesen/HIPAA) und Servicemanagement (z.B. ServiceNow).
- Snowflake-Administrationskenntnisse (Kontoverwaltung, RBAC, Ressourcenmonitore, Netzwerkrichtlinien).
Warum Providence beitreten?
Unsere erstklassigen Vorteile sind einzigartig darauf ausgelegt, Sie und Ihre Familie dabei zu unterstützen, gesund zu bleiben, beruflich zu wachsen und finanzielle Sicherheit zu erreichen. Wir kümmern uns um Sie, damit Sie sich auf die Erfüllung unserer Mission konzentrieren können, für alle zu sorgen, insbesondere für die verletzlichsten Mitglieder unserer Gemeinschaften.
Senior Data Engineer IS - Remote Arbeitgeber: Providence Health & Services
Providence is dedicated to whole-person care and offers comprehensive benefits to support employee well-being. Located in various states, the team thrives on collaboration and innovation in healthcare technology. Join us to make a difference in the lives of vulnerable communities.
Kontaktdaten:
Providence Health & Services Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer IS - Remote erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Providence Health & Services zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer IS - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer IS - Remote bei Providence Health & Services gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Providence Health & Services vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Providence Health & Services entscheidend sein!
