Mitarbeiter Kapitalanlage-Controlling Real Assets - Fokus: Data Engineering & BI (all genders) MS, D

Mitarbeiter Kapitalanlage-Controlling Real Assets - Fokus: Data Engineering & BI (all genders) MS, D

Düsseldorf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze im Datenmanagement und entwickle Skripte in Python für effiziente Datenprozesse.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Kapitalanlage und Real Assets.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, kostenlose Mittagessen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit vielen Wachstums- und Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im Finanzbereich.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir besetzen die Stelle an folgenden Standorten: Düsseldorf oder Münster.

Das werden Deine Aufgaben:

  • Du unterstützt im Datenmanagement in der Kapitalanlage mit Schwerpunkt auf Real Assets (Immobilien, Infrastruktur, Immobilienfinanzierung).
  • Du programmierst Skripte und Automatisierungen in Python, um unsere Datenprozesse effizienter zu gestalten.
  • Du baust Datenmodelle und -prozesse auf, pflegst und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
  • Du erstellst SQL-Abfragen und optimierst die Performance von Datenbankzugriffen.
  • Du entwickelst und pflegst Dashboards sowie Reports in Power BI und stellst damit aussagekräftige Entscheidungsgrundlagen bereit.
  • Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und sorgst für konsistente, verlässliche Datenbestände.

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Erste Programmierkenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken.
  • Kenntnisse und erste Erfahrung im Prompt Engineering.
  • Erste Erfahrung im Umgang mit Power BI ist wünschenswert.
  • Interesse für Kapitalanlageprodukte, insbesondere im Bereich Real Assets.
  • Idealerweise erste Erfahrung im Datenmanagement oder Reporting im Finanz- bzw. Kapitalanlageumfeld.
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte, selbstständige Arbeitsweise.
  • Teamfähigkeit und Bereitschaft, sich in neue Fachthemen einzuarbeiten, z.B. künstliche Intelligenz.

Das bieten wir Dir:

  • Flexible Arbeitszeiten und aktiv gelebte Work-Life-Balance.
  • Zeiterfassung und die Möglichkeit, Entgelt in Freizeit umzuwandeln.
  • Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Sonderzahlungen.
  • Kostenloses Mittagessen in den eigenen Betriebsrestaurants und Coffee Lounges.
  • Mobiles Arbeiten bis zu 60%.
  • Innovatives Gesundheitsmanagement - betriebliche Krankenversicherung.
  • Kinderbetreuung.
  • verschiedene Sportangebote.
  • vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • JobTicket & JobRad.

Mitarbeiter Kapitalanlage-Controlling Real Assets - Fokus: Data Engineering & BI (all genders) MS, D Arbeitgeber: Provinzial Konzern

Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Düsseldorf oder Münster, die durch flexible Arbeitszeiten und eine aktiv gelebte Work-Life-Balance geprägt ist. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein innovatives Gesundheitsmanagement. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge, kostenlosem Mittagessen und der Möglichkeit, bis zu 60% mobil zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

Provinzial Konzern Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Mitarbeiter Kapitalanlage-Controlling Real Assets - Fokus: Data Engineering & BI (all genders) MS, D erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – das kann dir Türen öffnen!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig Initiative und Interesse!

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das macht einen guten Eindruck!

Zeige deine Skills!

Wenn du Programmierkenntnisse in Python oder SQL hast, bringe Beispiele aus deinen Projekten mit. Zeige, wie du Datenprozesse optimiert hast – das wird geschätzt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mitarbeiter Kapitalanlage-Controlling Real Assets - Fokus: Data Engineering & BI (all genders) MS, D mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Datenmanagement
Power BI
Datenmodellierung
Automatisierung
Analytisches Denkvermögen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten in Python, SQL und Power BI zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenprozesse optimiert hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und strukturiert ist. Eine gut formatierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle Informationen richtig übermittelst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Provinzial Konzern vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Insbesondere Python, SQL und Power BI sind entscheidend für die Rolle. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du sie in realen Projekten anwenden kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Programmierkenntnisse oder Datenmanagementfähigkeiten eingesetzt hast. Wenn du über deine Erfolge sprichst, kannst du deine Fähigkeiten besser unter Beweis stellen und dem Unternehmen zeigen, wie du einen Mehrwert schaffen kannst.

Zeige dein Interesse an Real Assets

Da der Fokus auf Kapitalanlageprodukten im Bereich Real Assets liegt, ist es wichtig, dass du dein Interesse und Wissen über diesen Bereich zeigst. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, damit du im Interview gezielt darauf eingehen kannst.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Teamdynamik oder Weiterbildungsmöglichkeiten können besonders wertvoll sein.