Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten sammeln, analysieren und Dashboards erstellen für datenbasierte Lösungen.
- Unternehmen: Renommiertes Unternehmen in der Region Göttingen mit langfristigen Einsätzen.
- Vorteile: Gute Übernahmechancen, individuelle Betreuung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Optimale Einarbeitung und Zugang zu einem Mitarbeiterportal für alle Dokumente.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft mit Daten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen für unseren Kunden im Raum Göttingen einen motivierten und zuverlässigen Datenanalyst (m/w/d) in Vollzeit.
Ihre Aufgaben:
- Daten aus verschiedenen Quellen (ERP, CRM, externe Datenbanken) sammeln, bereinigen und validieren
- Explorative Datenanalyse durchführen und Dashboards sowie Berichte erstellen
- KPIs und Leistungskennzahlen entwickeln, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sind
- Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln
- Statistische Methoden und Tools für Prognosen und Modellierungen anwenden
- Datenqualität sicherstellen und die Dokumentation der Analyseprozesse pflegen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets
- 2-5 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder R für die Datenanalyse
- Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik)
- Umfassende Kenntnisse in Statistik und Datenmodellierung
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen Präsentation komplexer Daten
- Teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Kenntnisse in Machine Learning oder Predictive Analytics
- Erfahrung in der Automatisierung von Datenprozessen
Wir bieten:
- Langfristige Einsätze bei renommierten Kundenbetrieben mit guten Übernahmechancen in der Region
- Individuelle und persönliche Betreuung durch unser Team
- Qualifizierte Vorbereitung auf den Einsatz, sowie eine Einarbeitung im Kundenbetrieb
- Nach Möglichkeit Kennenlernen des Einsatzbetriebes und Arbeitsplatzes im Vorfeld
- Kommunikationsmöglichkeit und Zugriff auf alle erforderlichen, abrechnungsrelevanten Dokumente über unser Mitarbeiterportal und unsere Job App
- Optimale Prävention und Gesundheitsförderung durch die Zusammenarbeit mit dem Werksarztzentrum Deutschland (WAZ)
- Vergünstigungen auf unserem Einkaufsportal corporate benefits
Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: prowork personal GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Datenanalyst (m/w/d) in der Region Göttingen eine hervorragende Arbeitsumgebung, die von einer teamorientierten und proaktiven Kultur geprägt ist. Wir legen großen Wert auf individuelle Betreuung und fördern Ihre berufliche Entwicklung durch qualifizierte Vorbereitung und Einarbeitung im Kundenbetrieb. Zudem profitieren Sie von langfristigen Einsätzen bei renommierten Kunden mit guten Übernahmechancen sowie attraktiven Gesundheits- und Einkaufsvergünstigungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Datenanalysten und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Kenntnisse aktuell! Nimm an Online-Kursen oder Webinaren teil, um deine Fähigkeiten in SQL, Python oder BI-Tools zu verbessern. Das macht dich zu einem attraktiveren Kandidaten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Datenanalyst interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit BI-Tools klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Daten gesammelt, bereinigt und analysiert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten und deinem Arbeitsstil zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei prowork personal GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Daten aus ERP, CRM und externen Datenbanken sammeln und bereinigen würdest.
✨Zeige deine Analysefähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du explorative Datenanalysen durchgeführt hast. Erkläre, wie du Dashboards und Berichte erstellt hast und welche KPIs du entwickelt hast, um Geschäftsziele zu unterstützen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe Daten verständlich zu präsentieren, damit du im Interview überzeugend auftrittst.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau klar darstellst. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Aufgaben zu lösen.
