Senior Software Engineer: Data Infrastructure

Bei Proxima Fusion sind wir von einer mutigen Mission angetrieben – die Zukunft der nachhaltigen Energie neu zu definieren. Unser einzigartiges Konzept, das auf dem bahnbrechenden W7-X-Stellarator und den neuesten technologischen Fortschritten basiert, ebnet den Weg für kommerziell tragfähige Fusionskraftwerke. Unsere Arbeit in der Stellarator-Optimierung, unterstützt durch modernste Berechnungen und maschinelles Lernen, führt uns in unerforschte Gebiete der Fusions technologie.

Als Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer ML- und Datenmanagementfähigkeiten zur Unterstützung der Fusions technologie. Ihre Arbeit konzentriert sich auf das Design und die Implementierung skalierbarer Datenpipelines, MLOps-Tools und cloudbasierter Trainingspipelines für groß angelegte Simulationen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, Seite an Seite mit Experten für maschinelles Lernen, Software-Ingenieuren, Fusionswissenschaftlern und Fusionsingenieuren zu arbeiten und einen greifbaren Einfluss auf die Zukunft der sauberen Energie auszuüben.

Wenn Sie Folgendes haben:

• Ein Master-Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, Physik, Mathematik oder gleichwertiger Erfahrung.
• 4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
• Starkes Wissen in der Python-Softwareentwicklung und im PyData-Ökosystem.
• Erfahrung mit Pipeline-Scheduling-Systemen wie Airflow oder Dagster.
• Erfahrung mit ETL-Systemen wie PySpark und Kubernetes.
• Erfahrung mit Berechnungen in Cloud- oder HPC-Umgebungen, skalierbaren Trainingspipelines mit numerischen Simulationen und verteiltem Rechnen.

Es wäre schön, wenn Sie Folgendes hätten:

• Erfahrung mit MLOps-Tools.
• Vertrautheit mit ML-Frameworks wie PyTorch, Tensorflow oder Jax.
• Erfahrung mit Docker.

Sie werden uns helfen, indem Sie:

• Die Ziele und Herausforderungen unserer Forschungs- und Designteams verstehen.
• Die Entwicklung der Infrastruktur und Tools leiten, die unseren simulations- und datengestützten Ansatz unterstützen.
• Code über unseren gesamten Simulations- und Analyse-Stack beitragen und überprüfen.
• Die Integration und Einführung von Analyse- und Visualisierungstools leiten - um die Fähigkeiten unseres Teams zur Zusammenarbeit zu verbessern.
• Best Practices für Softwareentwicklung, Entwicklungs- und Bereitstellungstools über die Organisation hinweg definieren und implementieren.
• Junior Engineers betreuen und anleiten.

Im Gegenzug erhalten Sie:

• Erfüllende Mission: Beginnen Sie eine missionarisch getriebene Reise an der Spitze der Fusions-F&E und tragen Sie zur Entwicklung bahnbrechender Energielösungen bei.
• Erfolg feiern: Erleben Sie Anerkennung mit VSOPs, die eine zusätzliche Wertschätzung für Ihre wertvollen Beiträge bieten.
• Work-Life-Harmonie: Genießen Sie großzügige 30 Urlaubstage, die Ihr Wohlbefinden priorisieren und ein gesundes Gleichgewicht zwischen Arbeit und Leben schaffen.
• Kontinuierliches Lernen: Zugang zu einem Budget für Sprachkurse, das Ihre persönliche Entwicklung fördert und Ihre Fähigkeiten erweitert.
• Bequeme Anreise: Erhalten Sie ein Deutschlandticket, das eine stressfreie und nachhaltige Anreise zur Arbeit gewährleistet.
• Freudige Arbeitsatmosphäre: Genießen Sie köstlichen Unternehmenskaffee und Kuchen während der sozialen Stunden, die eine lebendige und angenehme Arbeitsumgebung fördern.

Proxima Fusion setzt sich entschieden für die Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsumfelds ein. Wir befürworten die Prinzipien der Gleichheit und sprechen uns gegen Diskriminierung aufgrund von Alter, Behinderung, Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, Geschlechtsumwandlung, Ehe/Zivilpartnerschaft, Schwangerschaft/Muttersein oder sexueller Orientierung aus. Unsere Unternehmenskultur schätzt und fördert Chancengleichheit für alle, da wir erkennen, dass ein diverses Team eine Fülle von Perspektiven mitbringt und zu unserem Gesamterfolg beiträgt. Wir ermutigen und begrüßen Bewerbungen von Kandidaten mit unterschiedlichen Hintergründen, Talenten und Potenzial. Unser Auswahlprozess basiert ausschließlich auf individuellen Verdiensten, um eine faire und unparteiische Berücksichtigung aller Bewerber sicherzustellen.