Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Automatisierungen zur Optimierung von Arbeitsabläufen.
- Arbeitgeber: Proxima Fusion, ein innovatives Unternehmen für nachhaltige Energie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien für saubere Energie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Erfahrung mit KI-Tools sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
WER WIR SIND
Bei Proxima Fusion sind wir von einer mutigen Mission getrieben – die Zukunft der nachhaltigen Energie neu zu definieren. Unser einzigartiges Konzept, das auf dem bahnbrechenden W7-X-Stellarator und den neuesten technologischen Fortschritten basiert, ebnet den Weg für kommerziell tragfähige Fusionskraftwerke. Unsere Arbeit in der Stellarator-Optimierung, unterstützt durch modernste Berechnungen und maschinelles Lernen, führt uns in unerforschte Bereiche der Fusionstechnologie.
WARUM PROXIMA FUSION BEITRETEN
Sie werden an einigen der komplexesten technischen Herausforderungen arbeiten, um der Welt reichlich, sichere und saubere Energie zu bringen. Sie werden die Möglichkeit haben, von einer außergewöhnlichen Auswahl an erfolgreichen und engagierten Personen zu lernen. Machen Sie Ihre besten Arbeiten und genießen Sie die Reise.
IHRE WIRKUNG
Als Junior AI Solutions Engineer werden Sie unserem Enterprise AI-Team beitreten, um die operativen und technischen Arbeitsabläufe von Proxima Fusion zu beschleunigen. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung, das Design und die Implementierung von KI-gesteuerten Automatisierungen, die Engpässe in der Organisation beseitigen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Design und Implementierung komplexer Automatisierungsarchitekturen mit Tools wie n8n, LangGraph und Python, Integration von LLM-Funktionen in die Kernoperationen von Proxima.
- Orchestrierung unseres Ökosystems durch Integration von KI-Workflows mit bestehenden Datenquellen und Tools, einschließlich Google Drive, Slack, Projektmanagement-Software und Meeting-Infrastruktur.
- Bereitstellung und Verwaltung von KI-gesteuerten Mikrodiensten auf Google Cloud Platform (GCP), Nutzung von Cloud Run, Vertex AI und Vektordatenbanken.
- Entwicklung und Optimierung agentischer Workflows, die REST-APIs, MCP (Model Context Protocol) und multimodale generative KI (Text, Bild und Video) nutzen.
- Zusammenarbeit mit dem Enterprise AI-Team zur Übersetzung von hochrangigen Systemdesigns in funktionale Prototypen, Validierung der Ergebnisse direkt mit internen Stakeholdern.
- Integration mit unserem Softwareentwicklungs- und Dev-Plattform-Team, um sicherzustellen, dass alle KI-Bereitstellungen den Infrastruktur- und Codierungsbest Practices von Proxima folgen.
WER SIE SIND
- Ein High-Agency Builder: Sie priorisieren die Bereitstellung funktionaler, wirkungsvoller Prototypen und haben eine nachgewiesene „Builder“-Mentalität, wenn es darum geht, komplexe Probleme mit einfachen Lösungen zu lösen.
- Kollaborativ & missionsorientiert: Sie wählen die Mission über das Ego und arbeiten nahtlos in einem vielfältigen Team von Physikern, Ingenieuren und Betriebsmitarbeitern.
- Technisch versiert: Sie haben eine solide Grundlage in Python und ein tiefes Verständnis von LLM-APIs, Prompt Engineering und dem aktuellen GenAI-Ökosystem.
- Infrastrukturbewusst: Vertraut mit Linux, Docker und cloud-nativen Umgebungen (idealerweise GCP). Sie verstehen, wie man mit RESTful APIs interagiert und diese entwirft.
- Streben nach kontinuierlichem Lernen: Sie sind besessen von dem „Stand der Technik“ und sind wahrscheinlich die erste Person, die mit neuen KI-Modellen oder -Frameworks experimentiert, sobald sie veröffentlicht werden.
- Proaktiv & pro-Feedback: Sie gehen über das hinaus, was erforderlich ist, um Dinge zu Ende zu bringen. Sie sehen Feedback als Geschenk und iterieren schnell basierend auf der Validierung durch Benutzer.
- Startup-bereit: Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen, die durch hohe Ungewissheit und schnelle Iterationszyklen gekennzeichnet sind.
INTERVIEWPROZESS
- Recruiter-Interview (30-60 Minuten)
- Technische Überprüfung (30 Minuten)
- Technisches Panel (3x60 Minuten)
- CEO-Anruf (30 Minuten)
Bei Proxima Fusion ist unsere Mission kühn: unbegrenzte saubere Energie zur Realität zu machen. Um dorthin zu gelangen, benötigen wir ein leistungsstarkes, diverses Team, das unterschiedliche Perspektiven einbringt, Annahmen in Frage stellt und gemeinsam mit Zielstrebigkeit aufbaut.
AI Solutions Engineer (Entry-Level) Arbeitgeber: Proxima Fusion
Kontaktperson:
Proxima Fusion HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Solutions Engineer (Entry-Level)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und Mission von Proxima Fusion an und überlege, wie du dazu beitragen kannst. Wenn du im Vorstellungsgespräch zeigst, dass du die Vision teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Junior AI Solutions Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und LLM APIs auffrischen. Übe, wie du komplexe Probleme einfach erklären kannst – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte zu teilen! Zeige, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deinen 'Builder'-Mindset und deine Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir bei StudySmarter glauben daran, dass der direkte Weg oft der beste ist. Wenn du dich über unsere Plattform bewirbst, kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solutions Engineer (Entry-Level)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich antreibt. Lass uns spüren, dass du für die Mission von Proxima Fusion brennst!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ideen umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Technische Skills hervorheben!: Da wir nach jemandem suchen, der mit Python und AI-Tools umgehen kann, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellen. Zeig uns, was du kannst und wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Proxima Fusion vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Proxima Fusion
Mach dich mit der Mission und den Werten von Proxima Fusion vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch leidenschaftlich daran interessiert bist, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Mission beiträgt.
✨Technische Vorbereitung ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis von Python, LLM APIs und den Tools hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit ausgelegt ist, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Konzepte für nicht-technische Kollegen verständlich machen kannst.
✨Feedback als Chance sehen
Proaktive Feedbackkultur ist wichtig. Sei offen für Rückmeldungen während des Interviews und zeige, dass du bereit bist, schnell zu lernen und dich anzupassen. Das zeigt, dass du die Startup-Dynamik verstehst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.