Intern Enterprise AI Team

Intern Enterprise AI Team

München Praktikum 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Proxima Fusion

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich nachhaltige Energie.
  • Unternehmen: Proxima Fusion, ein dynamisches Startup für saubere Energie mit einer leidenschaftlichen Teamkultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrungen und die Möglichkeit, an der Zukunft der Energie mitzuarbeiten.
  • Weitere Informationen: Standort: München, 20 Std./Woche oder 3–6 Monate Vollzeit als Praktikant.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Welt mit sauberer Energie revolutioniert und lerne von Experten.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Interesse an KI-Technologien sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

WHO WIR SIND

Bei Proxima Fusion sind wir von einer mutigen Mission getrieben – die Zukunft der nachhaltigen Energie neu zu definieren. Unser einzigartiges Konzept, das auf dem bahnbrechenden W7-X-Stellarator und den neuesten technologischen Fortschritten basiert, ebnet den Weg für kommerziell tragfähige Fusionskraftwerke. Unsere Arbeit in der Stellarator-Optimierung, unterstützt durch modernste Berechnungen und maschinelles Lernen, führt uns in unerforschte Gebiete der Fusionstechnologie. Neue leistungsstarke Designpunkte werden durch Hochtemperatur-Supraleiter-Magnete freigeschaltet.

Um diese riesige Chance vollständig zu nutzen, bauen wir ein Team von äußerst engagierten und leidenschaftlichen Menschen auf, die zusammenkommen, um etwas Außergewöhnliches zu schaffen und die Technologie der Welt radikal zu transformieren.

WARUM PROXIMA FUSION BEITRETEN

  • Sie werden an einigen der komplexesten technischen Herausforderungen arbeiten, um der Welt reichlich, sichere und saubere Energie zu bringen.
  • Sie werden die Möglichkeit haben, von einer außergewöhnlichen Auswahl erfolgreicher und motivierter Personen zu lernen.
  • Leisten Sie Ihre beste Arbeit und genießen Sie die Reise.
  • Zeigen Sie, dass große Dinge in Europa möglich sind, wenn Sie die besten Talente versammeln.

IHRE AUSWIRKUNG

Sie werden Teil des Enterprise AI-Teams von Proxima und in einen unserer Arbeitsströme eingebettet sein. Ihr Zuhause ist das AI-Team – dort erhalten Sie technische Mentorship, arbeiten an Proximas AI-Stack und wachsen zusammen mit anderen AI-Entwicklern. Ihr Tagesgeschäft findet im Host-Arbeitsstrom statt – dort finden Sie die echten Probleme, die es wert sind, gelöst zu werden, und liefern die Lösungen, die die Arbeitsweise des Teams verändern.

Ihre Prototypen werden in die Produktion gehen. Ihre Arbeit wird die funktionsübergreifende AI-Adoption im gesamten Unternehmen direkt beschleunigen.

WAS SIE TUN WERDEN

  • Use Case Discovery: Beobachten Sie Ihren Host-Arbeitsstrom, lernen Sie, wie das Team tatsächlich arbeitet, und identifizieren Sie die hochwirksamen Möglichkeiten, bei denen AI reale Arbeitsabläufe ersetzen, beschleunigen oder ergänzen kann.
  • Prototyping & Versand: Entwickeln Sie leichte AI-Lösungen – Agenten, MCP-verbundene Tools, fokussierte LLM-Workflows und Automatisierungen – in Python, mit technischer Anleitung vom Enterprise AI-Team.
  • Integration: Schließen Sie Ihre Tools an Proximas AI-Stack (Claude, Cowork, Cursor, unsere internen Informationszentren und MCP-Endpunkte) und die Systeme des Host-Arbeitsstroms an.
  • Iteration mit Benutzern: Messen Sie die Auswirkungen, verfeinern Sie Eingabeaufforderungen und Tools und rollen Sie Lösungen an den Rest des Host-Teams aus. Der Wert von AI wird am Einsatzort geschaffen, nicht im Prototyp.
  • Wissensaustausch: Dokumentieren Sie, was Sie erstellen, präsentieren Sie bei AI-Team-Reviews und unternehmensweiten Show & Tell-Sitzungen und tragen Sie zu internen „How-to“-Leitfäden bei, damit Ihre Arbeit sich über Proxima hinweg kumuliert.

WER SIE SIND

  • High-Agency Builder: Sie warten nicht auf ein Handbuch. Sie sehen ein Problem, erkunden potenzielle AI-Lösungen und beginnen sofort mit dem Prototyping.
  • Technisch versiert: Sie haben eine solide Grundlage in Python und ein tiefes Interesse am GenAI-Ökosystem (LLMs, Agenten, Prompt Engineering, MCP und Automatisierungstools). Sie haben etwas mit Claude / ChatGPT / Cursor / Copilot oder LLM-APIs gebaut oder ernsthaft verwendet.
  • Neugierig, wie Teams arbeiten: Sie sind bereit, in verschiedenen Arbeitsumgebungen zu sitzen, deren Sprache zu lernen und die Probleme zu finden, die es wert sind, gelöst zu werden. Die besten AI-Anwendungsfälle kommen von Menschen, die die Arbeit verstehen.
  • Bias to Ship: Sie würden lieber diese Woche eine v0.1 einem Benutzer vorlegen, als drei Monate lang das perfekte System zu entwerfen.
  • Kollaborativer Kommunikator: Sie arbeiten gerne mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen (Physiker, Ingenieure, Betriebswirtschaftler) und können technische Arbeitsabläufe in klare Dokumentationen übersetzen.
  • Startup-Ready: Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen und sind begeistert von der „All Hands on Deck“-Kultur eines frühen Fusions-Startups.

LOGISTIK

München, vor Ort. 20 Std./Woche als Werkstudent während des Semesters oder 3–6 Monate Vollzeit als Praktikant. Start: so bald wie möglich.

INTERVIEWPROZESS

  • Recruiter-Interview (30-60 min)
  • Technisches Screening (30 min)
  • Technisches Panel (3x60 min)
  • CEO-Anruf (30 min)

*Diese Rolle befindet sich auf „insert level“ unseres Rahmens, bitte fragen Sie während des Rekrutierungsprozesses nach weiteren Informationen.

Bei Proxima Fusion ist unsere Mission kühn: unbegrenzte saubere Energie zur Realität zu machen. Um dorthin zu gelangen, benötigen wir ein leistungsstarkes, diverses Team, das unterschiedliche Perspektiven einbringt, Annahmen in Frage stellt und gemeinsam mit Zielstrebigkeit aufbaut. Wir wissen, dass Vielfalt in Gedanken und Erfahrungen zu besseren Ideen, stärkerer Ausführung und einem widerstandsfähigeren Team führt. Wir schauen nicht darauf, wie Sie sich identifizieren, wie Sie aussehen, wem Sie verehren oder welcher Ethnie Sie angehören. Uns interessiert, was Sie auf den Tisch bringen können.

Intern Enterprise AI Team Arbeitgeber: Proxima Fusion

Proxima Fusion ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der nachhaltigen Energietechnologie zu arbeiten. In einem dynamischen und unterstützenden Umfeld in München fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch technische Mentorships und spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Unsere Kultur der Zusammenarbeit und Innovation ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beiträge zu leisten und Teil einer Mission zu sein, die die Zukunft der Energieversorgung revolutioniert.

Proxima Fusion

Kontaktdaten:

Proxima Fusion Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern Enterprise AI Team erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur von Proxima Fusion vertraut! Schau dir ihre Projekte und Werte an, damit du in deinem Gespräch zeigen kannst, dass du wirklich zu ihrem Team passt.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du im Enterprise AI Team arbeiten möchtest, solltest du deine Python-Kenntnisse auffrischen und Beispiele für deine bisherigen Projekte parat haben.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Ideen zu teilen! Proxima sucht nach kreativen Lösungen, also überlege dir, wie du AI in ihren Arbeitsabläufen einsetzen könntest und bringe diese Vorschläge ins Gespräch ein.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Enterprise AI Team mit Bravour zu bestehen

Python
GenAI Ecosystem
LLMs
Prompt Engineering
MCP
Automation Tools
Prototyping

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und nachhaltige Energie sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, die du verwendet hast, um deine Fähigkeiten in Python oder im GenAI-Ökosystem zu demonstrieren. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!

Zeig deine Neugier!:Wir suchen nach Menschen, die bereit sind, zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und Lösungen gefunden hast. Das zeigt uns, dass du ein echter High-Agency Builder bist!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Proxima Fusion vorbereitet

Verstehe die Mission von Proxima Fusion

Mach dich mit der Mission und den Werten von Proxima Fusion vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von nachhaltiger Energie verstehst und wie deine Rolle im Enterprise AI Team dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen.

Technische Vorbereitung ist der Schlüssel

Da du in Python arbeiten wirst, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in dieser Programmiersprache auffrischst. Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die mit KI und Automatisierung zu tun haben.

Sei bereit, Fragen zu stellen

Zeige dein Interesse an der Arbeit des Teams, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung beitragen kannst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

Präsentiere deine Ideen klar und strukturiert

Bereite dich darauf vor, deine Ansätze zur Problemlösung und Prototypenentwicklung klar zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du machst. Das wird dir helfen, dich als kollaborativer Kommunikator zu positionieren.